計量經(jīng)濟學(xué)實(shí)驗心得

　　當在某些事情上我們有很深的體會(huì )時(shí)，將其記錄在心得體會(huì )里，讓自己銘記于心，如此就可以提升我們寫(xiě)作能力了。那么心得體會(huì )該怎么寫(xiě)？想必這讓大家都很苦惱吧，以下是小編精心整理的計量經(jīng)濟學(xué)實(shí)驗心得，歡迎閱讀與收藏。

計量經(jīng)濟學(xué)實(shí)驗心得1

　　通過(guò)這個(gè)學(xué)期學(xué)習的計量經(jīng)濟學(xué)這門(mén)課程，王新華老師在我們學(xué)習計量經(jīng)濟學(xué)給了我們很多細心的講解和耐心的指導，我們針對學(xué)習內容主要學(xué)到的主要有兩點(diǎn)：一：對EVIES軟件的熟練操作與應用，學(xué)會(huì )了Eviews軟件，我感覺(jué)自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價(jià)無(wú)市的，如果沒(méi)有老師的傳授我不可能從市場(chǎng)上或是從思想上認識到它;二：對于計量經(jīng)濟學(xué)各種案例分析的認識我是很深刻的，在這一次對一個(gè)案例進(jìn)行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長(cháng)了見(jiàn)識，也學(xué)會(huì )了團隊與協(xié)作的力量。

　　以下我將著(zhù)重從兩個(gè)方面闡述我對計量經(jīng)濟學(xué)知識的一些認識以及個(gè)人從中學(xué)到的經(jīng)驗與心得。

　　一：計量經(jīng)濟學(xué)教我了我很多。

　　在學(xué)習計量經(jīng)濟學(xué)的過(guò)程中，我可以旁征博引，同時(shí)老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因為即將面臨考研的抉擇，這門(mén)課也是我考研過(guò)程中必備的一門(mén)課程，因此，它作為一門(mén)核心必修課，我們都會(huì )很用心得聽(tīng)講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎。

　　二：計量經(jīng)濟學(xué)的系統知識

　　計量經(jīng)濟學(xué)的定義為：用數學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個(gè)方面著(zhù)手，但任何一個(gè)方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應視為數學(xué)應用于經(jīng)濟學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗表明，統計學(xué)、經(jīng)濟理論和數學(xué)這三者對于真正了解現代經(jīng)濟生活的數量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來(lái)，就是力量，這種結合便構成了計量經(jīng)濟學(xué)。

　　計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)心統計工具在經(jīng)濟問(wèn)題與實(shí)證資料分析上的發(fā)展和應用，經(jīng)濟學(xué)理論提供對于經(jīng)濟現象邏輯一致的可能解釋。因為人類(lèi)行為和決策是復雜的過(guò)程，所以一個(gè)經(jīng)濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當研究者無(wú)法進(jìn)行實(shí)驗室的實(shí)驗時(shí)，一個(gè)理論必須透過(guò)其預測與事實(shí)的比較來(lái)檢驗,計量經(jīng)濟學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估計提供統計工具。

　　在計量經(jīng)濟學(xué)一元線(xiàn)性回歸模型，我認識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：

　　其次有一元線(xiàn)形回歸模型的參數估計及其統計檢驗與應用，包括：

　　我也學(xué)會(huì )了參數的最大似然估計法語(yǔ)最小二乘法。對于最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀(guān)測值后，最合理的參數估計量應該使得模型能最好的擬合樣本數據，而對于最大似然估計法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀(guān)測值后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀(guān)測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數估計方法。即：

　　1.一元回歸模型：

　　關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀(guān)測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀(guān)測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個(gè)部分：一部分來(lái)自于回歸線(xiàn)，另一部分來(lái)自于隨機勢力。所以，我們用來(lái)自回歸線(xiàn)的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來(lái)判斷樣本回歸線(xiàn)與樣本觀(guān)測值的.擬合優(yōu)度。這個(gè)比例，我們也較它可決系數，它的取值范圍是0<=R2<=1。

　　關(guān)于變量的顯著(zhù)性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著(zhù)的線(xiàn)性影響。所應用的方法是數理統計學(xué)中的假設檢驗。我們在進(jìn)行變量顯著(zhù)性檢驗時(shí)所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

　　關(guān)于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值，往往需要通過(guò)構造一個(gè)以樣本參數的估計值為中心的“區間”，來(lái)考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說(shuō)的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時(shí)，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

　　2.多元回歸模型

　　多元回歸分析與一元回歸分析的幾點(diǎn)不同：

　　關(guān)于修正的可絕系數。我們可于發(fā)現，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個(gè)數對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說(shuō)的調整的可絕系數。

　　關(guān)于對多個(gè)解釋變量是否對被解釋變量有顯著(zhù)線(xiàn)性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來(lái)自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過(guò)比較F值與臨界值的大小來(lái)判定原方程總體上的線(xiàn)性關(guān)系是否顯著(zhù)成立。

　　3.放寬基本假定模型

　　異方差性，即相對于不同的樣本點(diǎn)，也就是相對于不同的解釋變量觀(guān)測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀(guān)測值之間的相關(guān)性。

　　還有序列相關(guān)性和多重共線(xiàn)性

　　經(jīng)過(guò)這次對于案例回歸分析，老師的指導，使得自己對于論文的查找和內容的篩選也得了不少學(xué)習，通過(guò)案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內稅收的增長(cháng)情況，讓我們的開(kāi)闊了自己的視野和學(xué)習了更多的知識

計量經(jīng)濟學(xué)實(shí)驗心得2

　　吳老師學(xué)識淵博、治學(xué)嚴謹、要求嚴格，能成為他的學(xué)生，我一直深感榮幸。首先，很感謝老師對我在這門(mén)課程的悉心指導，通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習，我收獲了很多，懂得了很多，同時(shí)對這門(mén)課程有了新的認識，計量經(jīng)濟學(xué)對我們的生活很重要，它對我國經(jīng)濟的發(fā)展有重要的影響。計量經(jīng)濟學(xué)對我們研究經(jīng)濟問(wèn)題是很好的方法和理論。下面我先簡(jiǎn)單介紹一下這門(mén)程。

　　計量經(jīng)濟學(xué)是以一定的經(jīng)濟理論和統計資料為基礎，運用數學(xué)、統計學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經(jīng)濟變量關(guān)系。主要內容包括理論計量經(jīng)濟學(xué)和應用經(jīng)濟計量學(xué)。理論經(jīng)濟計量學(xué)主要研究如何運用、改造和發(fā)展數理統計的方法，使之成為隨機經(jīng)濟關(guān)系測定的特殊方法。應用計量經(jīng)濟學(xué)是在一定的經(jīng)濟理論的指導下，以反映事實(shí)的統計數據為依據，用經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟數學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟規律。

　　我們首先對我們搜集的數據進(jìn)行了估計和建立了模型，可以用我們所學(xué)的計量經(jīng)濟學(xué)的系統知識來(lái)進(jìn)行分析。我們組的模型是多元回歸模型，而多元回歸模型與一元回歸模型的分析一樣，多元回歸模型要解決的主要問(wèn)題仍然是，根據觀(guān)測樣本估計模型中的各個(gè)參數，對估計的參數及回歸方程進(jìn)行統計檢驗，利用回歸模型進(jìn)行預測和經(jīng)濟分析。只不過(guò)多元回歸模型包含多個(gè)解釋變量，相應的分析過(guò)程和解釋過(guò)程要相對復雜些。我們還用evies軟件用最小二乘法對模型進(jìn)行了回歸分析，然后還可以求出二元回歸中的回歸分析，還分析了其經(jīng)濟意義。我們所做的分析中存在異方差，通過(guò)加權最小二乘法并配以white檢驗，消除了異方差。同時(shí)我們做了相關(guān)系數檢驗，輔助回歸模型檢驗，方差膨脹因子檢驗。最后談?wù)勎覀�(gè)人學(xué)習了一個(gè)學(xué)期計量經(jīng)濟學(xué)的感受和體會(huì )�？傮w來(lái)說(shuō)，計量經(jīng)濟學(xué)還是比較難的，其中需要很好的數學(xué)基礎、統計基礎和自己的分析思考能力，以及良好的計量軟件應用能力。但是，另外一個(gè)最大的體會(huì )，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要性。在目前的學(xué)術(shù)現狀下，要求研究者必須掌握計量的研究方法，這是實(shí)證研究最好的工具。用計量的工具，我們才能夠把經(jīng)濟現象肢解開(kāi)來(lái)，找到其中的脈絡(luò )，進(jìn)而分析得更加清晰。

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