在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著(zhù)數學(xué)的描述和分析方法，下面是小編搜集整理的數學(xué)專(zhuān)業(yè)課程和就業(yè)前景，歡迎閱讀了解。

　　廣義上講，數學(xué)是抽象的研究數量、結構、空間和變化的科學(xué)。主要分為純粹數學(xué)和應用數學(xué)，其中純粹數學(xué)又稱(chēng)為基礎數學(xué)，主要是研究從客觀(guān)世界中抽象出來(lái)的數學(xué)規律的內在聯(lián)系，也可以說(shuō)是研究數學(xué)本身，而不以應用為目的的學(xué)問(wèn);而應用數學(xué)著(zhù)眼于說(shuō)明自然現象，解決實(shí)際問(wèn)題，是純粹數學(xué)與科學(xué)技術(shù)之間的橋梁。

　　主干課課程設置

　　本科期間數學(xué)分三條主線(xiàn)

　　分析學(xué)(有可能開(kāi)課順序略有不同)：數分——實(shí)變——泛函——復變——常微分——偏微分——概率論與數理統計

　　代數學(xué)：高代——抽代——數論——離散——圖論

　　幾何學(xué)：解幾——拓撲——微分幾何

　　當然，還會(huì )有一些C、C++、數據結構、計算機圖形學(xué)、運籌學(xué)、物理學(xué)等課程

　　傳統的數學(xué)系所有的課程都通過(guò)課堂教學(xué)來(lái)完成，但是現在很多課程得使用計算機。數學(xué)系的學(xué)習是緊密和高強度的，學(xué)生之間組成學(xué)習小組對于提高學(xué)習來(lái)說(shuō)是很有幫助的。

　　有些大學(xué)的數學(xué)系強調應用數學(xué)，允許學(xué)生選擇一個(gè)應用領(lǐng)域，會(huì )有更多的統計學(xué)，作業(yè)研究和建模課程，取代高等解析、代數、幾何課程，課程密度和強度通常來(lái)說(shuō)要輕一些，并為學(xué)生在將來(lái)應用領(lǐng)域工作做好準備。

　　數學(xué)專(zhuān)業(yè)的典型課程設置：

　　Single-variable calculus　單變量微積分

　　Multivariable calculus　多變量微積分

　　Elementary statistics　基本統計學(xué)

　　Discrete mathematics　離散數學(xué)

　　Linear algebra　線(xiàn)性代數

　　Differential equations　微分方程

　　Modern algebra　抽象代數

　　Modeling　建模

　　Combinatorics　組合數學(xué)

　　Number theory　數論

　　Modern geometry　現代幾何

　　Topology　拓撲數學(xué)

　　Complex analysis　復變函數論

　　專(zhuān)業(yè)分支

　　基礎數學(xué)常見(jiàn)的研究方向包括：

　　代數學(xué)algebra

　　分析學(xué)analysis

　　拓撲學(xué)topology

　　幾何學(xué)geometry

　　數論number theory

　　邏輯學(xué)logic

　　微分方程理論differential equation theory

　　偏微分方程partial differential equation

　　應用數學(xué)常見(jiàn)分支包括：

　　運籌學(xué)和優(yōu)化理論Operations Research /Optimization

　　微分方程和動(dòng)力系統Differential Equations and Dynamical Systems

　　隨機系統和控制理論stochastic control theory/stochastic systems theory

　　精算和金融數學(xué)actuarial/Financial Mathematics

　　數學(xué)物理Mathematical Physics

　　生物數學(xué)Math Biology

　　科學(xué)計算Scientific Computing

　　概率論和統計Probability and statistics

　　數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景分析

　　在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著(zhù)數學(xué)的描述和分析方法。據調查分析數學(xué)人才的需求量較大，就業(yè)前景看好。而且可以預見(jiàn)，隨著(zhù)經(jīng)濟和社會(huì )的發(fā)展，市場(chǎng)對數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求將會(huì )越來(lái)越多，其就業(yè)前景比較廣闊。

　　歡迎數學(xué)專(zhuān)業(yè)的職位：

　　IT業(yè)職員：兼顧專(zhuān)業(yè)與職業(yè)發(fā)展需要

　　就業(yè)分析：數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)屬于基礎專(zhuān)業(yè)，是其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)的“母專(zhuān)業(yè)”。該專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生如欲“轉行”進(jìn)入科研數據分析、軟件開(kāi)發(fā)、三維動(dòng)畫(huà)制作等職業(yè)，具備先天的優(yōu)勢。“在改進(jìn)一個(gè)軟件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，數學(xué)高手創(chuàng )新能力比一般計算機專(zhuān)業(yè)的學(xué)生還要強。”某知名IT公司工程師說(shuō)。在一項針對IT行業(yè)230名成功人士的抽樣調查表明，其中200名屬于以數學(xué)專(zhuān)業(yè)或其相關(guān)專(zhuān)業(yè)為依托實(shí)現職業(yè)再選擇的人。

　　商務(wù)人員：專(zhuān)業(yè)有優(yōu)勢，職業(yè)前景好

　　就業(yè)分析：金融數學(xué)家已經(jīng)是華爾街最搶手的人才之一。最簡(jiǎn)單的例子是，保險公司中地位和收入最高的，可能就是總精算師。在美國，芝加哥大學(xué)、加州伯克利大學(xué)、斯坦福大學(xué)、卡內基·梅隆大學(xué)和紐約大學(xué)等著(zhù)名學(xué)府，都已經(jīng)設立了金融數學(xué)相關(guān)的學(xué)位或專(zhuān)業(yè)證書(shū)教育。盡管如此，在美國很吃香的保險精算師，很多都是數學(xué)專(zhuān)業(yè)出身。

　　教師：需求大，待遇穩定

　　就業(yè)分析：據中國國家教育部預測，今后5年內，我國高中教師缺口達到116萬(wàn)人，其中對數學(xué)、語(yǔ)文等基礎學(xué)科的教師需求量最大。另外，美國近年來(lái)教師尤其是數學(xué)教師奇缺。以休斯敦市為例，近年就從中國大連等城市招聘了一批數學(xué)教師，并幫助其全家居留美國。

　　發(fā)達國家對數學(xué)系的人才需求量是巨大的，而且還在迅速的上升，基本上在美國收入最高的一類(lèi)人群不是老板或公務(wù)員，而是一些數學(xué)天賦最高的人，像華爾街幾十年來(lái)都不怎么招本科和研究生非數學(xué)系的商科學(xué)生，麻省理工大學(xué)，東京大學(xué)和中科大的數學(xué)系學(xué)生在華爾街最受歡迎，其中新招人員中1/6是物理系的，4/6是數學(xué)系的。硅谷也對工科計算機專(zhuān)業(yè)的需求量不是很大，主要還是面向數學(xué)系招生。

　　美國的產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度高，技術(shù)含量高，很多好的工作都需要數學(xué)很強的人。美國大學(xué)教育是實(shí)用主義的，非常關(guān)注就業(yè)，課程設置跟就業(yè)高度相關(guān)，比如哈佛大學(xué)的應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)課里，三分之一經(jīng)濟學(xué)課(包括金融課程)、三分之一計算機科學(xué)課(包括大量編程練習)、三分之一應用數學(xué)課(包括統計學(xué)、運籌學(xué)、計算數學(xué)、數學(xué)建模等在產(chǎn)業(yè)界非常實(shí)用的數學(xué)內容)，加上他們的選修課自由度極高，可以自己選修自己感覺(jué)實(shí)用的專(zhuān)業(yè)課，美國學(xué)生有超強的就業(yè)競爭意識和賺錢(qián)欲望，這樣的學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)率很高。

　　也有人說(shuō)數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)頻頻亮紅燈，這是為什么呢?

　　就業(yè)率低和起薪低。數學(xué)是很重要的，全世界的初等教育的主課都包括了數學(xué)和母語(yǔ)(比如我們的中文課或語(yǔ)文課)，可見(jiàn)數學(xué)對人類(lèi)的知識結構而言是多么重要。但是母語(yǔ)和數學(xué)僅僅作為專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)學(xué)習的話(huà)就業(yè)并不好，因為人人都會(huì )，所以工作需求量是飽和的，除非學(xué)到高精尖的水平，比如讀到博士水平，當大學(xué)教授，高不成低不就是沒(méi)有前途的，只能當中學(xué)老師，中學(xué)老師也是不錯的職業(yè)，但是需求量不大，無(wú)法消化巨大存量的畢業(yè)生，所以必須在教育之外的行業(yè)尋找機會(huì )。而去其他行業(yè)(尤其是金融和IT)，需要那些行業(yè)的特殊知識，這個(gè)知識又是數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生多數不具備的，所以就業(yè)難。

　　在中國學(xué)數學(xué)的人群是悲劇的，畢竟中國的發(fā)展階段還太低，數學(xué)的重要程度還不高，雖然中國的金融行業(yè)對數學(xué)系有一定的需求，但因為他們不需要處理大量的數據，只是處理國內的數據，也不需要創(chuàng )造新的數學(xué)工具，更不需要使用數學(xué)工具的人才，只是簡(jiǎn)單的復制美國的模式，所以他們依然更傾向于招收商科學(xué)生。

　　數學(xué)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景看起來(lái)有些矛盾，是基于數學(xué)專(zhuān)業(yè)找工作的實(shí)際情況，可能一邊是火一邊是冰吧，關(guān)鍵是要學(xué)好學(xué)通，再學(xué)一些相關(guān)的應用課程，比如計算機、經(jīng)濟、金融，這樣就容易找工作，如果是單純的數學(xué)可能有點(diǎn)困難。以發(fā)展的眼光來(lái)看，中國發(fā)展迅速，以后也會(huì )和發(fā)達國家一樣，對數學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生會(huì )有更大的需求。