美國計算機專(zhuān)業(yè)霸主的位置在世界范圍內都是無(wú)可撼動(dòng)的，計算機專(zhuān)業(yè)強烈的競爭環(huán)境，也使得美國計算機博士的申請看似迷霧重重，下面跟小編一起來(lái)看一下美國計算機博士院校申請到底有多大的難度。
超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT
這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒(méi)有弱項。尤其是MIT的工作，相當有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當優(yōu)秀，申請難度很大。細說(shuō)的話(huà)，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。對于MIT/Stanford，我私認為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽(tīng)說(shuō)過(guò)的所有國內學(xué)生申請成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強力推薦。當然，這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。
超級難申超級優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard
沒(méi)錯，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開(kāi)外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無(wú)論從 reputation，faculty質(zhì)量還是申請難度來(lái)說(shuō)，絕對和上面三個(gè)不相上下。但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof，可以說(shuō)是每個(gè)人獨當一面。Harvard的強項是theory，不夠全面。但是，如果你的運氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話(huà)，那么，如果沒(méi)有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。
非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列：CMU
CMU可以說(shuō)是計算機類(lèi)學(xué)校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6個(gè)department。Research相當全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因為department比較大，招的人相對多，申請難度比上面5所小不少。
比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
這6個(gè)學(xué)校reputation都相當好，research各有優(yōu)勢，princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不錯，department比較小，申請難度相對大，喜歡招thu pku的學(xué)生。
Washington的system一流，申請難度不知道為什么也比較大。
Cornell相對平均，theory不錯，整體來(lái)講感覺(jué)research有點(diǎn)偏理論。比如它家一個(gè)做ml的prof，就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。
UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯。不過(guò)我感覺(jué)UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。UIUCprof的權力相當大，陶瓷相對有用。
Austin的AI非常好，network有個(gè)相當牛的prof，其他不大清楚。
Toronto是這次唯一一個(gè)美國以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當好，faculty質(zhì)量也很高，申請難度和這一檔的其他美國學(xué)校相當。我個(gè)人覺(jué)得對于沒(méi)有想清楚又無(wú)力自費美國ms的申請者，在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當不錯的選擇。
比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown
這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。Department很小，申請難度比較浮動(dòng)，總體說(shuō)來(lái)跟上面的那6所差不多。不過(guò)如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話(huà)，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。
相對難申各有所長(cháng)系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn
上面這一系列學(xué)�；旧蟫eputation不錯，research不夠全面但是各有所長(cháng)。申請難度跟申請者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。
Wisc DB不錯，不過(guò)去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽(tīng)說(shuō)有人預言5年內跌出前20。雖然我覺(jué)得沒(méi)有那么夸張，不過(guò)感覺(jué)確實(shí)在走下坡路。
UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數支撐(對于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當不錯的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應該是稍有優(yōu)勢的。不足之處就是資金比較緊張，招的人相當少。
UMD的IR和AI不錯，想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。
UMich是老牌engineeringschool。感覺(jué)和UIUC比較像，不過(guò)明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏 engineering。DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information，這個(gè)department基本上是全美top3的。
UCSD是system不錯，而且學(xué)校出門(mén)5分鐘就到海灘，相當有吸引力。
UMass的IR/AI相當好，尤其是AndrewMcCallum相當活躍。
UNCC的graphics/vision的faculty相當多，不過(guò)其他的方向就相當弱。
UPenn的AI不錯，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮。如果跟他的話(huà)走academic路線(xiàn)就基本沒(méi)問(wèn)題了。
比較奇怪的學(xué)校系列：Gatech
選校的時(shí)候，我把Gatech的faculty都點(diǎn)了一遍，居然沒(méi)有找到一個(gè)感興趣的。不僅是我，很多我認識的今年申請top學(xué)校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因為找不到感興趣的faculty所以沒(méi)有申請。這對于一個(gè)top10的學(xué)校而言，是很不正常的。
其實(shí)對于美國計算機博士院校申請而言，最重要的永遠是individual faculty，美國大學(xué)招國際學(xué)生的一個(gè)很大的考慮是diversity，希望上述信息對于大家申請有所幫助。