關(guān)于2017數據的三個(gè)趨勢

　　這是一個(gè)大數據的時(shí)代，那么2017關(guān)于數據有哪些趨勢呢，下面是小編給大家提供的關(guān)于2017數據的三個(gè)趨勢，歡迎閱讀。更多詳情請關(guān)注應屆畢業(yè)生考試網(wǎng)。

　　歲末年初之際，我們已經(jīng)做了很多2017年潮流技術(shù)預測，包括物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、人工智能等等。我們不難發(fā)現，這些技術(shù)基于大量的數據實(shí)現，同時(shí)也產(chǎn)生龐大的數據量。今天我們就來(lái)通過(guò)Near公司的創(chuàng )始人兼CEO Anil Mathews來(lái)談?wù)勎磥?lái)關(guān)于數據的三大趨勢。這些也是企業(yè)需要關(guān)注的。

　　數據融合平臺出現

　　無(wú)處不在的可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)潮流、增強現實(shí)(AR)/虛擬現實(shí)(VR)等技術(shù)是目前行業(yè)內最受歡迎的趨勢。同時(shí)，近年來(lái)我們看到，企業(yè)對這些趨勢的應用很大程度上推動(dòng)了這些技術(shù)的發(fā)展。

　　這三種技術(shù)所產(chǎn)生的數據量是令人難以置信的。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，甚至流傳著(zhù)這樣一句話(huà)：得數據者得天下—這些數據可以為企業(yè)提供深入的實(shí)時(shí)分析洞察，幫助企業(yè)更好地了解他們的消費者，并做出數據驅動(dòng)的決策。

　　如何馴服這些海量數據，這就需要用到數據融合平臺——即整合了所有連接數據——將在2017年呈上升趨勢。融合平臺具有很多優(yōu)勢：從更豐富的分析洞察，到聚焦產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，從而提高投資回報率(ROI)。統一的發(fā)展框架將降低DevOps成本，甚至可以提供統一的管理框架，以監控和分析數據流入。

　　人工智能(AI)的應用將增加

　　同大數據和機器學(xué)習一樣，AI成為現在最讓人興奮的流行趨勢之一。

　　當前，AI將強大的機器學(xué)習模型與高效的分析算法結合在一起，產(chǎn)生了智能自動(dòng)化和自然語(yǔ)言處理(NLP)，可以幫助我們了解人類(lèi)行為——這是單單通過(guò)模型和分析是無(wú)法實(shí)現的。

　　根據最近的研究，預計到2022年，AI市場(chǎng)總值將達到160.6億美元，從2016年至2022年以62.9%的復合年增長(cháng)率增長(cháng)。

　　原因很簡(jiǎn)單，AI將加強現實(shí)生活分析，使我們能夠得出更深入、更有意義和更貼切的結論，這將有助于提升洞察力，并建立我們迄今還無(wú)法實(shí)現的目標。

　　AI不僅在數字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，而且在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域都將產(chǎn)生巨大的影響，因為它是增強整體客戶(hù)體驗的強大工具。

　　隨著(zhù)企業(yè)采用AI，他們將探索和嘗試找到最好的方式令其應用于自己的業(yè)務(wù)，并以有效和更快的方式解決問(wèn)題。

　　通過(guò)合理的設計來(lái)簡(jiǎn)化數據

　　想想你使用過(guò)的最好的產(chǎn)品和應用程序。它們肯定是使用簡(jiǎn)單、直觀(guān)、干凈的，而不是那些充滿(mǎn)最新和最偉大功能的。所以，精簡(jiǎn)的設計是偉大的產(chǎn)品的關(guān)鍵。

　　復雜性在用戶(hù)體驗的世界里是一個(gè)嚴格的禁忌。但是當你在不到一天的時(shí)間內處理10 TB的分布式數據時(shí)，復雜性是不可避免的。然而，復雜性并不意味著(zhù)“變復雜”。如果你的工作流程很復雜，那說(shuō)明你的產(chǎn)品設計和界面有問(wèn)題，而不能將產(chǎn)品正在處理和加工復雜數據作為借口。

　　與以往每一個(gè)處理復雜性、實(shí)時(shí)數據和分析的解決方案不同，在接下來(lái)的幾年中你要做的是該如何簡(jiǎn)化數據，以及如何簡(jiǎn)單、用戶(hù)友好地呈現你的解決方案。其中的關(guān)鍵是“數據驅動(dòng)”和“人性”設計，超越復雜的算法、分析和自動(dòng)化，并深入了解真實(shí)用戶(hù)工作流程。

　　從2014年被專(zhuān)家成為“數據之年”開(kāi)始，2017年毫無(wú)疑問(wèn)依舊是個(gè)“數據之年”。當更多的專(zhuān)家拿起手中的“水晶球”做出各種新技術(shù)預言的時(shí)候，別忘了所有的實(shí)現都離不開(kāi)數據。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何處理數據使之為自己服務(wù)，將變成一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。希望以上內容對你有所幫助。

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