2015下半年計算機三級《數據庫》考前模擬試題（三）答案及解析
一、單選題
1.C【解析】對模式進(jìn)行分解時(shí)，既要保證分解具有“無(wú)損連接性”，又要保證分解“保持函數依賴(lài)”。所謂“無(wú)損連接”指分解的若干連接重組時(shí)可以精確恢復到原來(lái)的數據表，數據記錄既沒(méi)有增加也沒(méi)有減少。“保持函數依賴(lài)”是指原關(guān)系模式含有的屬性之問(wèn)的隱含關(guān)系在分解后不能丟失。本題由所給的F可以看出A，B，C為關(guān)系中的主鍵，D為非主屬性，D依賴(lài)于A(yíng)，B，C分解可恢復出原關(guān)系，但其中隱含的D對A、B的依賴(lài)卻丟失了。
2.D【解析】分解使得一個(gè)關(guān)系變?yōu)槎鄠�(gè)關(guān)系，常用于關(guān)系模式規范化。一般情況下可以減少部分數據冗余，但不恰當的分解也可能增加冗余。
3.C【解析】一張關(guān)系表中的主碼不能為空且具有唯一性。外碼取值可能為被參照關(guān)系中已存在的主碼值或空值。最終該表中插入的數據為(1)，(2)，(4)，(6)，共4行數據。
4.B【解析】為了提高系統的性能，應該根據應用情況將數據的易變部分和穩定部分、經(jīng)常存取部分-和存取頻率較低的部分分開(kāi)存放，較常用的放在高速讀寫(xiě)的磁盤(pán)上，但并沒(méi)有說(shuō)索引一定要在高速磁盤(pán)，日志一定要在低速磁帶，要根據訪(fǎng)問(wèn)頻率決定。
5.D【解析】三層架構將更多的任務(wù)傳給服務(wù)器端計算，所以增加了網(wǎng)絡(luò )的通信量，其運行速度受制于網(wǎng)絡(luò )，并不一定會(huì )提高。在適用Intemet、維護工作量等方面，B/S比C/S強;在運行速度、數據安全和人機交互等方面，不如C/S。
6.C【解析】l屬于設計數據庫設計中的概念結構設計，Ⅲ屬于邏輯結構設計，Ⅳ屬于物理設計。Ⅱ、V、Vl屬于數據庫的實(shí)現與維護。所以答案為c。
7.A【解析】關(guān)系數據語(yǔ)言分為關(guān)系代數語(yǔ)言、關(guān)系演算語(yǔ)言和兼具兩者雙重特點(diǎn)的語(yǔ)言，如SQL，但所有這些語(yǔ)言的共同特點(diǎn)是非過(guò)程化的集合操作語(yǔ)言，所以Ⅱ錯誤。Ⅳ是因為查詢(xún)數據表時(shí)SQL語(yǔ)句不會(huì )檢查數據的完整性約束。
8.C【解析】RAIDl0比RAID5在寫(xiě)數據上更穩定、速度更快，所以C項中應盡量避免存儲在RAID5的磁盤(pán)存儲系統中。
9.B【解析】本題考察了有關(guān)UML的類(lèi)圖表示。這里的區別主要在四種表示上：類(lèi)的UML表示(空心三角實(shí)線(xiàn)連接)、接口的UML表示(空心三角虛線(xiàn)連接)、聚合關(guān)系的UML表示(空心菱形實(shí)線(xiàn)連接)以及合成關(guān)系的UML表示(實(shí)心菱形實(shí)線(xiàn)連接)。類(lèi)的表示指的是子類(lèi)對父類(lèi)關(guān)系的繼承;接口與子類(lèi)繼承比較相似，區別主要在于多繼承上;聚合關(guān)系主要表示一種弱的擁有關(guān)系，如A對象可以包含B對象，但B對象不是A對象的一部分;而合成是一種強擁有，體現了嚴格的部分和整體關(guān)系。此題中，車(chē)架和車(chē)輪是車(chē)的嚴格組成部分，如果缺少一樣，車(chē)就沒(méi)法開(kāi)，所以對車(chē)來(lái)說(shuō)是必不可少的部分。所以選B。
10.D【解析】此題考察了SQL中CASE WHEN語(yǔ)句的用法。如果是簡(jiǎn)單的賦值查詢(xún)，比如數據庫表示性別：1表示男，2表示女。則用
CASE sex
When ˊ1ˊTHEN ˊ勇ˊ
Whenˊ2ˊ THENˊ女ˊ
ELSEˊ其它ˊ
END
即可以表示。但如果條件較為復雜或包含判斷式等，則用D所表示的方式。
11.D【解析】標量函數返回一個(gè)確定類(lèi)型的標量值。函數體語(yǔ)句定義在BEGIN-END語(yǔ)句內，其中包含了可以返回值的Transact-SQL命令。
創(chuàng )建標量函數的語(yǔ)法如下：
CREATE FUNCTION[owner name.]function_name
([{@parameter_name[AS][type_schema_name.]parameter_data_type
[=default]}
[，…n]
)
RETURNS return_data_type
[AS]
BEGIN
function_body
RETURN scalar_expression
END
[;]
12.A【解析】A屬性基于對R進(jìn)行水平劃分，即區別子集主要是通過(guò)A屬性。B、D都是基于B屬性對R的劃分。C只是刪除了R表中不等于10的記錄，不屬于劃分分區表的方式。
13.A【解析】架構是形成單個(gè)命名空間的數據庫實(shí)體的集合。命名空問(wèn)也是一個(gè)集合，其中每個(gè)元素的名稱(chēng)都是唯一的。架構與用戶(hù)的關(guān)系是一對多的關(guān)系，一個(gè)用戶(hù)只能對應一個(gè)架構，但多個(gè)用戶(hù)可以共享一個(gè)架構，所以選A。
14.B【解析】SQL Server Agent是一個(gè)任務(wù)規劃器和警報管理器，在實(shí)際應用環(huán)境下，可以先將那些周期性的活動(dòng)定義成一個(gè)任務(wù)，然后讓其在SQL Server Agent的幫助下自動(dòng)運行。假如考生是一名系統管理員，則可以利用SQL Server Agent向自己通知某些警告信息，從而定位出現的問(wèn)題以提高管理效率。SQLServer Agent主要包括以下幾個(gè)組件：作業(yè)、警報和操作。所以選B。
15.A【解析】一個(gè)數據庫可以包含多個(gè)數據文件，這些文件可以存放在一個(gè)物理磁盤(pán)上，也可以放在不同的物理磁盤(pán)上。
16.C 【解析】SQL Server實(shí)例就是在數據庫中存在的現實(shí)的數據庫例子，它是后臺進(jìn)程和數據庫文件的集合。僅具有登錄權限的用戶(hù)對SQL Server只能進(jìn)行系統數據庫中有關(guān)SQL Server的一些系統信息的查詢(xún)，即只能對master、msdb數據庫部分數據進(jìn)行查詢(xún)。所以選C。
17.C【解析】U1要將Tl表中的數據導出，所以要有對數據的查看權限。而u2負責將數據導入到T2表中，則要對表T2有寫(xiě)入權限。所以選C。
18.C【解析】檢測死鎖有多種方法，包括超時(shí)法、等待圖法等。事務(wù)等待圖法動(dòng)態(tài)地反映了所有事務(wù)的等待情況，并發(fā)控制的子系統周期性地生成事務(wù)等待圖進(jìn)行檢測，而不是在執行每個(gè)事務(wù)時(shí)進(jìn)行檢測。所以選擇C。
19.A【解析】本題是對數據庫維護的考查，服務(wù)器網(wǎng)絡(luò )的檢測不是數據庫管理員的職責，而應是操作系統管理員的職責。用戶(hù)向數據庫發(fā)送的SQL數量龐大而且沒(méi)有穩定的衡量指標，所以不屬于日常監控范圍。選擇A。
20.B【解析】增加冗余列指的是在多個(gè)表中添加相同的列，這樣雖然增加了數據庫服務(wù)器存儲的負擔，但可以減少查詢(xún)過(guò)程中的JOIN(連接)操作，而不是UNION(并)操作。所以選B。
21.B【解析】Ⅱ.檢測事務(wù)等待圖并撤銷(xiāo)回路中的某個(gè)事務(wù)是在數據庫應用系統運行過(guò)程中由DBMS完成的工作，不是應用程序設計過(guò)程中采取的措施。剩下三個(gè)屬于在應用程序設計中預防死鎖的辦法。所以選B。
22.B【解析】Ⅰ屬于數據庫測試，Ⅳ、Ⅴ不可行。
23.B【解析】差異備份是指備份自上一次完全備份之后有變化的數據。SQL Server 2008中除了備份變化的數據外還要備份日志文件，這是因為在恢復時(shí)要根據日志中的事務(wù)過(guò)程進(jìn)行恢復操作。所以選B。
24.C【解析】數據文件的空間使用量未必比日志文件大，因為日志是快速增長(cháng)的。此外，使用日志備份并不能降低數據庫的備份空間。所以選C。
25.C【解析】10點(diǎn)備份過(guò)數據庫之后，數據庫發(fā)生故障導致部分數據損壞，此時(shí)再進(jìn)行完整備份或差異備份都沒(méi)有意義。由于日志文件沒(méi)有損壞，所以應首先執行結尾日志備份，然后根據上次的完整性備份和新備份的結尾日志文件，找到上次備份的時(shí)問(wèn)點(diǎn)，而后重新執行時(shí)問(wèn)點(diǎn)之后的事務(wù)操作，所以選C。
26.B【解析】分布式數據庫的分配方式包括集中式、分割式、全復制式和混合式。集中式指所有數據片斷都安排在一個(gè)場(chǎng)地上;分割式指全局數據有且只有一份，它們被分割成若干片段，每個(gè)片段被分配在一個(gè)特定場(chǎng)地上;全復制式是在每個(gè)站點(diǎn)上，都有全局數據的復制樣本，數據的冗余性最大;混合式是指部分站點(diǎn)上是全局數據的若干片段，部分站點(diǎn)上是全局數據的副本。僅僅根據題目要求，不同部門(mén)訪(fǎng)問(wèn)不同的數據子集，并沒(méi)有強調某個(gè)部門(mén)要訪(fǎng)問(wèn)全局信息，所以不考慮有全局數據的副本的必要，即選B。
27.D【解析】分布透明性包括分片透明性、位置透明性、局部數據模型透明性。分片透明性是最高層次，指的是用戶(hù)或應用程序只對全局關(guān)系進(jìn)行操作而不必考慮關(guān)系分片的情況。位置透明性是下一層次，指用戶(hù)或應用程序只需了解數據分片情況，而不必了解片段的存儲場(chǎng)地。局部數據模型透明性指的是用戶(hù)或用戶(hù)程序不必了解局部場(chǎng)地上使用的是哪種數據模型，但是必須了解全局數據的分片情況，還需了解各片斷的副本復制情況及各片斷和它們副本的場(chǎng)地位置分配情況。由于本題中考慮到場(chǎng)地2和場(chǎng)地3的選擇，所以位置對用戶(hù)來(lái)說(shuō)并不透明，應選D。
28.B【解析】輪轉法：對關(guān)系順序掃描，將第i個(gè)元組存儲到標號為Di mod n的磁盤(pán)上，該方式保證了元組在多個(gè)磁盤(pán)上均勻分布。散列劃分：選定一個(gè)值域為{0，1，…，n-1}的散列函數，對關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列，如果散列函數返回i，則將其存儲到第i個(gè)磁盤(pán)。范圍劃分：根據表中某個(gè)屬性取值區間劃分成不同的子區間，然后根據表中的屬性值所屬的不同區間將表分成不同的子表。根據屬性A對表進(jìn)行散列劃分，然后在每個(gè)劃分內部執行select語(yǔ)句，會(huì )大幅提高查詢(xún)效率。
29.A【解析】關(guān)聯(lián)規則是形如X->Y的蘊涵表達式。關(guān)聯(lián)規則的強度可以用它的支持度(s)和置信度(e)度量。支持度確定規則可以用于給定數據集的頻繁程度，而置信度確定Y在包含x的事務(wù)中出現的頻繁程度。兩者可以用公式表示：
從題目中可以看到事務(wù)總數是5，A的{啤酒、尿布}支持度計數是3，{啤酒}支持計數是3，所以s=0.6。e=1。同理可得B{面包、尿布}支持計數為3，{面包、尿布、牛奶}支持計數是2，所以S=0.4，C=2/3。C中，{面包、牛奶}支持計數為3，{面包}支持計數為4，所以S=0.6，C=0.75。D中，{面包、啤酒}支持計數為2，{面包、啤酒、尿布}支持計數為2，所以S=0.4，e=1。綜上所述，結果選A。
30.D【解析】元數據是關(guān)于數據的數據，或者叫做描述數據的數據。元數據描述了數據的結構、內容、鏈和索引等項內容。在關(guān)系數據中，這種描述就是對數據庫、表、列等其他對象的定義。因此可推出，Ⅰ、Ⅲ和V不屬于元數據。所以選D。
二、應用題
1.聚集
【解析】建立索引是加快查詢(xún)速度的有效手段。用戶(hù)可以根據應用環(huán)境的需要，在基本表上建立一個(gè)或多個(gè)索引，以提供多種存取路徑，加快查找速度。聚集索引是指索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
2.邏輯
【解析】視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導出的虛表。數據庫中只存放視圖的定義，而不存放視圖對應的數據，這些數據仍存放在原表中，并且視圖在一定程度上能提供數據的邏輯獨立性。比如重構數據庫時(shí)，將一個(gè)基本表垂直地分成多個(gè)基本表，盡管數據庫的邏輯結構改變了，但應用程序不必修改，因為新建立的視圖定義為用戶(hù)原來(lái)的關(guān)系，使用戶(hù)的外模式保持不變，用戶(hù)的應用程序通過(guò)視圖仍然能夠查找數據。
3.角色
【解析】用例圖是外部用戶(hù)(參與者)所能觀(guān)察到的系統功能的模型圖，顯示系統中的用例與角色及其相互關(guān)系，主要用于對系統、子系統或類(lèi)的功能行為進(jìn)行建模。用例模型由用例、角色和系統三部分組成。
4.@@FETCH—STATUS
【解析】游標是系統為用戶(hù)開(kāi)設的一個(gè)數據緩沖區，存放SQL語(yǔ)句的執行結果，每個(gè)游標區都有一個(gè)名字。用戶(hù)可以通過(guò)游標逐一獲取記錄，并賦給主變量，交由主語(yǔ)言進(jìn)一步處理。游標經(jīng)常會(huì )和全局變量@@FETCH_STATUS與WHILE循環(huán)來(lái)共同使用，以達到遍歷游標所在數據集的目的。在執行一條fetch語(yǔ)句后，必須在對另一游標執行另一fetch語(yǔ)句前測試@@FETCH_STATUS。
5.EXCEPT
【解析】SELECT語(yǔ)句的查詢(xún)結果是元組的集合，所以多個(gè)SELECT語(yǔ)句的結果可以進(jìn)行集合操作。集合操作主要包括并操作UNION、交操作INTERSECT和差操作EXCEPT。參加集合操作的各查詢(xún)結果的列數必須相同，對應項的數據類(lèi)型也必須相同。
6.datediff()
【解析】DATEDIFF()函數可以返回兩個(gè)日期之間的天數。
DATEDIFF(datepart，startdate，enddate)，startdate和enddate參數是合法的日期表達式。例如SQL表達式：
SELECT DATEDIFF(day，ˊ2008-12-30ˊ，ˊ2008-12-29 ˊ)AS DiffDate
7.output
【解析】存儲過(guò)程是SQL語(yǔ)句和可選控制流語(yǔ)句的預編譯集合，它用一個(gè)名字存儲一個(gè)處理單元。創(chuàng )建存儲過(guò)程為：
CREATE Procedure過(guò)程名([參數1，參數2，…])
AS;
默認的參數全為輸入參數，如果包含輸出參數，在相應的參數后面加0utput標識。如：
CREATE Procedure過(guò)程名([參數1，參數2 0utput，…])
AS;
執行存儲過(guò)程時(shí)則調用EXEC存儲過(guò)程名參數名1，參數名2 0utput，執行存儲過(guò)程的參數與CREATE時(shí)的參數對應。
8.40
【解析】SQL Server中數據存儲的基本單位是頁(yè)，為數據庫中的數據文件(.mdf或.ndf)分配的磁盤(pán)空間可以從邏輯上劃分成頁(yè)(從0到n連續編號)，磁盤(pán)I/0操作在頁(yè)級執行，也就是說(shuō)，SQL Server讀取或寫(xiě)入所有數據頁(yè)。在SQL Server中，頁(yè)的大小為8 KB，這意味著(zhù)SQL Server數據庫中每MB有128頁(yè)。每頁(yè)的開(kāi)頭是96字節的標頭，用于存儲有關(guān)頁(yè)的系統信息，此信息包括頁(yè)碼、頁(yè)類(lèi)型、頁(yè)的可用空間以及擁有該頁(yè)的對象的分配單元ID。行不能跨頁(yè)，但是行的部分可以移出行所在的頁(yè)，因此行實(shí)際可能非常大。頁(yè)的單個(gè)行中的最大數據量和開(kāi)銷(xiāo)是8，060字節，由于題目中每行數據占用3000字節，所以一頁(yè)可以存放兩個(gè)數據行，1MB的存儲空問(wèn)大約有l28頁(yè)，對應256行數據，用10000/256即可得到需要的存儲空間為40MB。
9.db_datawriter
【解析】數據庫角色是被命名的一組與數據庫操作的相關(guān)的權限，角色是權限的集合。因此，可以為一組具有相同權限的用戶(hù)創(chuàng )建一個(gè)角色，使用角色來(lái)管理數據庫權限可以簡(jiǎn)化授權的過(guò)程。SQL提供了9個(gè)內置的角色，以便在數據庫級別授予用戶(hù)特殊的權限集合，如下表：
| db OWIler | 具有在數據庫中執行任何操作的權限，包括配置、維護數據庫及刪除數據庫 |
| db accessadmin | 該角色的成員可以從數據庫中增加或者刪除用戶(hù)的權限 |
| db_backupoperator | 該角色的成員允許備份數據庫、備份日志的權限 |
| db_datareader | 具有查詢(xún)數據庫中所有用戶(hù)數據的權限 |
| db_datawriter | 具有插入、刪除和更新數據庫中所有用戶(hù)的權限 |
| db_ddladmin | 具有執行數據定義語(yǔ)言的權限 |
| db_denydatareader | 不允許具有查詢(xún)數據庫中所有用戶(hù)數據的權限 |
| db_denydatawriter | 不具有插入、刪除和修改數據庫中所有用戶(hù)數據的權限 |
| db_securityadmin | 具有管理數據庫角色、角色成員以及數據庫中語(yǔ)句和對象的權限 |
| public | 默認角色 |
10.事務(wù)內部
【解析】數據庫系統中的故障的種類(lèi)分為事務(wù)內部故障、系統故障、介質(zhì)故障、計算機病毒。事務(wù)故障分為預期事務(wù)內部故障和非預期事務(wù)內部故障。非預期的事務(wù)內部故障是不可預期的，不能由應用程序處理的，包括運算溢出、并發(fā)事務(wù)發(fā)生死鎖而被撤銷(xiāo)該事務(wù)、違反了某些完整性限制等。而系統故障是造成系統停止運轉的任何事件，使得系統要重新啟動(dòng)。介質(zhì)故障指硬件損壞等。
11.可串行
【解析】DBMS對并發(fā)事務(wù)不同的調度可能會(huì )產(chǎn)生不同的結果。為了衡量調度正確性，執行結果如果可以等價(jià)于串行調度則認為是正確的，這樣的調度叫可串行調度。而兩段鎖協(xié)議就是實(shí)現可串行調度的協(xié)議。若并發(fā)執行的所有事務(wù)均遵守兩段鎖協(xié)議，則這些事務(wù)的任何并發(fā)調度都是可串的。
12.差量
【解析】差量備份只記錄數據庫上一次完全轉儲后的變化部分，這樣可以提高轉儲效率，同時(shí)保證了備份中數據的完整性。
13.半
【解析】數據在網(wǎng)絡(luò )中傳輸時(shí)，則是以整個(gè)關(guān)系(也可以是片段)傳輸，顯然這是一種冗余的方法。在一個(gè)關(guān)系傳輸到另一場(chǎng)地后，并非每個(gè)數據都參與連接操作，因此，不參與連接的數據或無(wú)用的數據不必在網(wǎng)絡(luò )中來(lái)回傳輸。采用半連接操作即可在網(wǎng)絡(luò )中只傳輸參與連接的數據。
14.鉆取
【解析】常用的OLAP多維分析操作有切片、切塊、旋轉、下鉆和卷起。通過(guò)這些操作，使用戶(hù)能從多個(gè)角度多側面觀(guān)察數據。卷起是在數據立方體中執行聚集操作，通過(guò)在維級別中上升或通過(guò)消除某個(gè)或某些維來(lái)觀(guān)察更概括的數據。下鉆是通過(guò)在維級別中下降或通過(guò)引入某個(gè)或某些維來(lái)更細致的觀(guān)察數據。切片和切塊實(shí)現局部數據的顯示，幫助用戶(hù)從眾多混雜的數據中進(jìn)行選擇。旋轉就是改變維的方向。
15.技術(shù)
【解析】元數據是關(guān)于數據的數據。在數據倉庫系統中，元數據可以幫助數據倉庫管理員和數據倉庫的開(kāi)發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數據。元數據是描述數據倉庫內數據的結構和建立方法的數據，可將其按用途的不同分為兩類(lèi)：技術(shù)元數據和業(yè)務(wù)元數據。
三、設計與應用題
1.(1)【解題思路】
函數依賴(lài)定義：設R(u)是屬性集U上的關(guān)系模式，X，Y是U的子集，若對于R(U)的任意一個(gè)可能的關(guān)系r,r中不可能存在兩個(gè)元組在X上的屬性值相等，在Y上的屬性值不等，則稱(chēng)X函數確定Y或Y函數依賴(lài)X，記作X->Y。函數依賴(lài)是指關(guān)系R的一切關(guān)系均要滿(mǎn)足的約束條件。
【參考答案】
(商店編號，商品編號)->部門(mén)編號，(商店編號，部門(mén)編號)->負責人，(商店編號，商品編號)->庫存量。
(2)【解題思路】
設K為R中的屬性或屬性組合，若u完全依賴(lài)于K，則K為R的候選碼。
【參考答案】
(商店編號，商品編號)
(3)【解題思路】
關(guān)系數據庫是要滿(mǎn)足一定要求的。滿(mǎn)足最低要求的叫第一范式，在第一范式中滿(mǎn)足進(jìn)一步要求的為第二范式，其余以此類(lèi)推。顯然該關(guān)系模式滿(mǎn)足第一范式，接下來(lái)檢查其是否滿(mǎn)足第二范式。在第二范式中，要求關(guān)系模式中不存在部分依賴(lài)，每一個(gè)非主屬性完全依賴(lài)于碼，而根據第一空可得如下依賴(lài)關(guān)系：(部門(mén)編號，商店編號)->負責人，所以屬于第二范式。它的非主屬性(不包含在任何候選碼中的屬性)有3個(gè)：部門(mén)編號、負責人和庫存量，并皆完全函數依賴(lài)于主碼。將(商店編號、商品編號)記作X，(商店編號、部門(mén)編號)記作Y，負責人記作Z，即x→Y，Y→Z。由此可以看出，存在傳遞依賴(lài)，故不屬于第三范式。
【參考答案】
第二范式
(4)【解題思路】
第三范式中要求每一個(gè)屬性既不部分依賴(lài)于碼也不傳遞依賴(lài)于碼。
【參考答案】
R1(商店編號、商品編號、部門(mén)編號、庫存量);B2(商店編號、部門(mén)編號、負責人)。
2.(1)【解題思路】
數據實(shí)際上是依附于表而存在，我們將表放入到文件組中，而文件組是一個(gè)邏輯的概念，其實(shí)體是輔助數據庫文件(ndf)，所以就等于將我們指定的數據放入到了指定的輔助數據庫文件中，然后將這些輔助數據庫文件放人不同的磁盤(pán)分區中，就可以有針對性的對相應的數據實(shí)現性能的優(yōu)化。
【參考答案】
create partition scheme RangePSl
as partition RangePFl
to(fgl,f91.fgl，f92)
(2)【解題思路】
創(chuàng )建分區表可通過(guò)以下幾個(gè)步驟實(shí)現：
�、賱�(chuàng )建分區函數。
�、趧�(chuàng )建分區方案。
�、凼褂梅謪^方案創(chuàng )建表。
【參考答案】
創(chuàng )建分區表：
create table orders
(
GID int identity(1，1)primary key，
GoodName varchar(40)，
Price float
)
on RangePSl(GID)
3.(1)【解題思路】
該技術(shù)人員使用了帶有索引的視圖，將所關(guān)心的數據(商品號，銷(xiāo)售額，該商品號在表中出現的次數)從銷(xiāo)售明細表中提取出來(lái)建立視圖，并對該視圖建立按商品號排序的聚簇索引，這樣大大減少了在搜索不同商品的銷(xiāo)售額時(shí)調用的數據表的規模，從而提高了查詢(xún)效率。由于表的數據規模很大，建立該視圖后，同一種商品不會(huì )多次出現在表中，而是通過(guò)一個(gè)計數變量cnt表示，即在檢索時(shí)大大減少了檢索規模。創(chuàng )建索引時(shí)，UNIQUE關(guān)鍵字表明此索引的每一個(gè)索引值只對應唯一的數據記錄。CLUSTER表示要建立的索引是聚簇索引(所謂聚簇索引是指索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織)。
【參考答案】
語(yǔ)句功能：建立包含所關(guān)心數據(商品號，銷(xiāo)售額，該商品號在表中出現的次數)的帶索引的視圖，并建立按商品號對應銷(xiāo)售額UNIQUE聚簇排序的索引，從而大大縮小了查詢(xún)語(yǔ)句的查詢(xún)范圍，提高了查詢(xún)效率。
原因：視圖中將問(wèn)接相關(guān)的屬性列(序列號，銷(xiāo)售日期，商品號，銷(xiāo)售數量，銷(xiāo)售價(jià)格)轉換成了目標屬性列，減少了搜索空問(wèn)，同時(shí)建立UNIQUE CLUSTERED索引，使查詢(xún)商品號的數據記錄唯一，因此降低了搜索范圍，提高了搜索效率。
(2)【解題思路】
由于視圖是不實(shí)際存儲數據的虛表，因此對視圖的更新最終要轉換為對基本表的更新。而用戶(hù)通過(guò)視圖對數據進(jìn)行增加、刪除、修改時(shí)，有意或無(wú)意地對不屬于視圖范圍內的基本表數據進(jìn)行操作，會(huì )破壞數據的一致性。而且視圖中的數據本身就是冗余的，每次對表進(jìn)行修改時(shí)，同時(shí)也要對相應的視圖進(jìn)行修改，這大大增加了系統的負擔。
【參考答案】
不合適，每天大量的插入操作使得在修改表的同時(shí)也要對視圖進(jìn)行修改，增加了系統的負擔，然而該統計功能一個(gè)月才用一次，這樣導致系統的利用率也較為低下。
【下半年計算機三級《數據庫》考前模擬試題三答案及解析】相關(guān)文章：
2015下半年計算機三級《數據庫》考前模擬試題（一）答案及解析10-10
2015下半年計算機三級《數據庫》考前模擬試題（二）答案及解析09-06
2015下半年計算機三級《數據庫》考前模擬試題（四）答案及解析08-08
2015下半年計算機三級《數據庫》考前模擬試題（五）答案及解析07-14
2015下半年計算機三級《數據庫》模擬試題（一）答案及解析09-12
2015下半年計算機三級《數據庫》模擬試題（二）答案及解析08-12
計算機等考三級數據庫考前模擬試題10-28