tl崗位職責

　　在日新月異的現代社會(huì )中，崗位職責起到的作用越來(lái)越大，一份完整的崗位職責應該包括部門(mén)名稱(chēng)、直接上級、下屬部門(mén)、管理權限、管理職能、主要職責等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？以下是小編收集整理的tl崗位職責，希望能夠幫助到大家。

tl崗位職責1

　　1. 基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開(kāi)發(fā)等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產(chǎn)品等開(kāi)發(fā)工作；

　　2. 充分理解需求文檔，基于此進(jìn)行自測，交付高質(zhì)量的開(kāi)發(fā)代碼和數據內容；

　　3. 工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動(dòng)深度思考，提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統發(fā)展；

　　4. 其他根據部門(mén)需要安排事宜；

tl崗位職責2

　　1、根據概要設計，進(jìn)行詳細設計的文檔編寫(xiě)；

　　2、負責etl過(guò)程的設計/開(kāi)發(fā)實(shí)施、單元測試；

　　3、負責項目中etl相關(guān)需求調研、源數據調研、整體設計；

　　4、負責項目中環(huán)境安裝及配置。

　　5、維護和升級現有etl任務(wù)和存儲過(guò)程，快速定位并修復現有系統缺陷

tl崗位職責3

　　1、負責大數據平臺的設計以及開(kāi)發(fā)工作,維護升級等等;

　　2、負責離線(xiàn)/實(shí)時(shí)的數據存儲和加工處理,保證數據質(zhì)量,負責數據監體系的建立和維護;

　　2、負責海量數據的'清洗、處理和挖掘工作,支持數據分析師和算法工程師的數據需求;

　　3、對數據敏感,基于海量數據進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,靈活運用可視化工具,參與產(chǎn)品與應用的數據研發(fā),分析數據成因,發(fā)掘數據商業(yè)價(jià)值;

　　4、研究前沿技術(shù),解決實(shí)際場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)問(wèn)題,優(yōu)化離線(xiàn)/實(shí)時(shí)大數據計算任務(wù)的性能。

tl崗位職責4

　　1、與數據分析師、數據開(kāi)發(fā)工程師配合，進(jìn)行數據清洗、數據準備;

　　2、理解數據分析及業(yè)務(wù)，設計維護數據倉庫;

　　3、與數據分析師配合，進(jìn)行數據;

　　4、配合數據開(kāi)發(fā)工程師，完成模型部署后的業(yè)務(wù)驗證、反饋。

tl崗位職責5

　　1、 負責開(kāi)發(fā)拓展高凈值客戶(hù)資源,挖掘客戶(hù)的財富管理需求,為客戶(hù)制訂合適的境外資產(chǎn)配置方案;

　　2、 維護好客戶(hù)關(guān)系,及時(shí)向客戶(hù)更新財富管理市場(chǎng)的信息,并提供專(zhuān)業(yè)的`投資建議;

　　3、 完成月度及年度對應的業(yè)績(jì)目標,與客戶(hù)進(jìn)行商務(wù)談判并推進(jìn)合同簽訂;

　　4、 根據一線(xiàn)工作了解到的客戶(hù)反饋,向業(yè)務(wù)管理者提出流程優(yōu)化等建議;

　　5、 配合公司的其它活動(dòng),如主題說(shuō)明會(huì )、高端沙龍等。

tl崗位職責6

　　1、負責數據分析、加工、清理、處理程序的開(kāi)發(fā)

　　2、負責數據相關(guān)平臺的搭建、開(kāi)發(fā)、維護、優(yōu)化

　　3、分布式平臺應用開(kāi)發(fā)（hadoop/spark/hive/hbase）

　　4、開(kāi)發(fā)數據統計系統，各類(lèi)統計程序報表。

tl崗位職責7

　　1、負責我司網(wǎng)絡(luò )、安防產(chǎn)品的.軟件研發(fā)工作，包括但不限于路由、ap、cpe、ipc、nvr以及其他網(wǎng)絡(luò )、安防、wifi產(chǎn)品;

　　2、負責我司嵌入式端軟件平臺的開(kāi)發(fā)維護，以及新功能模塊、開(kāi)源模塊移植、底層驅動(dòng)、linux移植裁剪優(yōu)化等軟件開(kāi)發(fā)工作;

　　3、開(kāi)發(fā)內容涉及l(fā)inux、vxworks嵌入式端web后臺、上層應用、網(wǎng)絡(luò )內核、以太網(wǎng)驅動(dòng)、wifi驅動(dòng)、uboot等不同層次的技術(shù)工作。

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