- 相關(guān)推薦
大數據服務(wù)崗位職責
在我們平凡的日常里,各種崗位職責頻頻出現,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務(wù)。大家知道崗位職責的格式嗎?以下是小編為大家整理的大數據服務(wù)崗位職責,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據服務(wù)崗位職責1
職位描述:
1、面向公司的大數據開(kāi)發(fā)套件產(chǎn)品設計與研發(fā),包括大數據任務(wù)建設平臺,元數據管理系統,數據質(zhì)量監控平臺,任務(wù)運維平臺等;
2、參與需求調研與用戶(hù)技術(shù)支持;
3、追求極致,構建業(yè)內領(lǐng)先的數據平臺產(chǎn)品。
任職要求:
1、熟悉java/scala/golang/python/c++語(yǔ)言,包括jvm、類(lèi)裝載、線(xiàn)程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò );
2、扎實(shí)的計算機基礎,對技術(shù)有熱情,愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰;
3、精通soa架構和微服務(wù)架構;
4、有 ide 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、熟悉前端技術(shù)的.全棧開(kāi)發(fā)工程師優(yōu)先。
6、熟悉hadoop ecosystem常用開(kāi)源框架者優(yōu)先,例如hadoop/flink/spark等
大數據服務(wù)崗位職責2
職位描述:
1、針對字節跳動(dòng)全局性數據分析要求,打造行業(yè)領(lǐng)先的數據平臺,對全球用戶(hù)數據,打造高效穩定的batch和rt數據流;
2、利用大數據工具,打造計算,傳輸,分析,監控平臺;滿(mǎn)足字節跳動(dòng)全球用戶(hù)產(chǎn)品的指標計算,多維分析等需求;
3、構建高效穩定的數據服務(wù),支撐字節跳動(dòng)全球各重要業(yè)務(wù)的`用戶(hù)增長(cháng)。
任職要求:
1、計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年以上大數據開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗,數據挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;
2、熟悉多項大數據領(lǐng)域的開(kāi)源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;
3、強悍的編碼和學(xué)習能力;善于發(fā)現問(wèn)題,積極探索原因。
大數據服務(wù)崗位職責3
職位描述:
1、面向公司的大數據開(kāi)發(fā)套件產(chǎn)品設計與研發(fā),包括大數據任務(wù)建設平臺,元數據管理系統,數據質(zhì)量監控平臺,任務(wù)運維平臺等
2、參與需求調研與用戶(hù)技術(shù)支持
3、追求極致,構建業(yè)內領(lǐng)先的數據平臺產(chǎn)品
任職要求:
1、精通java/scala語(yǔ)言,包括jvm、類(lèi)裝載、線(xiàn)程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò )
2、扎實(shí)的計算機基礎,對技術(shù)有熱情,愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰
3、精通soa架構和微服務(wù)架構
4、有 ide 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮
5、熟悉前端技術(shù)的'全棧開(kāi)發(fā)工程師優(yōu)先
6、熟悉hadoop ecosystem常用開(kāi)源框架者優(yōu)先,例如hadoop/flink/spark等
【大數據服務(wù)崗位職責】相關(guān)文章:
大社區崗位職責08-24
大客經(jīng)理崗位職責10-18
大客司機崗位職責03-21
恒大保安崗位職責11-18
大宅設計師崗位職責12-16
五大員崗位職責牌05-05
工程八大員崗位職責10-19
2022年大賣(mài)場(chǎng)材料員崗位職責09-20
八大員崗位職責(精選21篇)05-21