大數據服務(wù)崗位職責

　　在我們平凡的日常里，各種崗位職責頻頻出現，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務(wù)。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編為大家整理的大數據服務(wù)崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據服務(wù)崗位職責1

　　職位描述：

　　1、面向公司的大數據開(kāi)發(fā)套件產(chǎn)品設計與研發(fā)，包括大數據任務(wù)建設平臺，元數據管理系統，數據質(zhì)量監控平臺，任務(wù)運維平臺等；

　　2、參與需求調研與用戶(hù)技術(shù)支持；

　　3、追求極致，構建業(yè)內領(lǐng)先的數據平臺產(chǎn)品。

　　任職要求：

　　1、熟悉java/scala/golang/python/c++語(yǔ)言，包括jvm、類(lèi)裝載、線(xiàn)程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò )；

　　2、扎實(shí)的計算機基礎，對技術(shù)有熱情，愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰；

　　3、精通soa架構和微服務(wù)架構；

　　4、有 ide 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　5、熟悉前端技術(shù)的.全棧開(kāi)發(fā)工程師優(yōu)先。

　　6、熟悉hadoop ecosystem常用開(kāi)源框架者優(yōu)先，例如hadoop/flink/spark等

大數據服務(wù)崗位職責2

　　職位描述：

　　1、針對字節跳動(dòng)全局性數據分析要求，打造行業(yè)領(lǐng)先的數據平臺，對全球用戶(hù)數據，打造高效穩定的batch和rt數據流；

　　2、利用大數據工具，打造計算，傳輸，分析，監控平臺；滿(mǎn)足字節跳動(dòng)全球用戶(hù)產(chǎn)品的指標計算，多維分析等需求；

　　3、構建高效穩定的數據服務(wù)，支撐字節跳動(dòng)全球各重要業(yè)務(wù)的`用戶(hù)增長(cháng)。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年以上大數據開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗，數據挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先；

　　2、熟悉多項大數據領(lǐng)域的開(kāi)源框架，e.g. hadoop， hive， presto， storm， spark， kafka， hbase， redis， rocksdb， elasticsearch， druid等；

　　3、強悍的編碼和學(xué)習能力；善于發(fā)現問(wèn)題，積極探索原因。

大數據服務(wù)崗位職責3

　　職位描述：

　　1、面向公司的大數據開(kāi)發(fā)套件產(chǎn)品設計與研發(fā)，包括大數據任務(wù)建設平臺，元數據管理系統，數據質(zhì)量監控平臺，任務(wù)運維平臺等

　　2、參與需求調研與用戶(hù)技術(shù)支持

　　3、追求極致，構建業(yè)內領(lǐng)先的數據平臺產(chǎn)品

　　任職要求：

　　1、精通java/scala語(yǔ)言，包括jvm、類(lèi)裝載、線(xiàn)程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò )

　　2、扎實(shí)的計算機基礎，對技術(shù)有熱情，愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰

　　3、精通soa架構和微服務(wù)架構

　　4、有 ide 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉前端技術(shù)的'全棧開(kāi)發(fā)工程師優(yōu)先

　　6、熟悉hadoop ecosystem常用開(kāi)源框架者優(yōu)先，例如hadoop/flink/spark等

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