高級數據分析師的崗位職責
在充滿(mǎn)活力，日益開(kāi)放的今天，崗位職責起到的作用越來(lái)越大，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。我們該怎么制定崗位職責呢？以下是小編為大家整理的高級數據分析師的崗位職責，希望對大家有所幫助。
高級數據分析師的崗位職責1
職責：
1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析，能快速響應業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控；
2、結合業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責2
職責：
1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計；
2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析；
3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的設計與實(shí)施；
4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān)；
4、良好的學(xué)習能力，邏輯清晰，對數據敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。
高級數據分析師的崗位職責3
職責：
1、對既有業(yè)務(wù)的數據的'搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；
3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級數據分析師的崗位職責4
職責：
1、對公司app的整體數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；
2、對APP產(chǎn)品功能使用數據等各方面數據進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報告；
3、APP重要數據監控，數據異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數據；
5、整理設計數據可視化報表，跟進(jìn)并完成報表驗收；
6、向服務(wù)端大數據團隊提出數據查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；
7、對接運營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數據支持；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數據分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化；
4、具備獨立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門(mén)溝通能力。
高級數據分析師的崗位職責5
職責：
1、負責金融領(lǐng)域的大數據應用，利用機器學(xué)習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統計、數學(xué)、計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個(gè)中大型建模項目；
3、熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學(xué)習，無(wú)監督式學(xué)習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅動(dòng)能力很強，積極學(xué)習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
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