目前，在歐洲一些城市，HR關(guān)注的重點(diǎn)已經(jīng)不是大數據技術(shù)，而是數據對企業(yè)正在產(chǎn)生哪些作用。為什么大數據開(kāi)始變得重要?因為數據量，業(yè)務(wù)速度的提升以及數據的種類(lèi)正在飛速增長(cháng)，大數據技術(shù)顯得尤為重要。 目前，在歐洲一些城市，HR關(guān)注的重點(diǎn)已經(jīng)不是大數據技術(shù)，而是數據對企業(yè)正在產(chǎn)生哪些作用。

　　為什么大數據開(kāi)始變得重要?因為數據量，業(yè)務(wù)速度的提升以及數據的種類(lèi)正在飛速增長(cháng)，大數據技術(shù)顯得尤為重要。如果每年產(chǎn)生1.8 zb的數據，意味著(zhù)我們擁有1.8萬(wàn)億字節，總體數據以每?jì)赡暝黾右槐兜乃俣仍谠鲩L(cháng)。在僅僅五年的時(shí)間里，我們有30%的數據來(lái)源于移動(dòng)應用。隨著(zhù)時(shí)間的推移，數據分析能夠讓人力資源管理者預測未來(lái)，對企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品設計研發(fā)工作有一個(gè)正確的指導。

　　有技術(shù)分析師表示，具有一定規模和速度的數據，讓人力資源管理者開(kāi)始重新審視和思考，特別想把這些數據作為人力資源管理團隊決策的依據。數據讓人力資源管理團隊迎來(lái)巨大的發(fā)展機遇。人力資源管理團隊通過(guò)數據收集，開(kāi)始理解更廣泛的業(yè)務(wù)需求，并提出正確的見(jiàn)解，數據可以指導人為的政策影響和業(yè)務(wù)投資方向。

　　多年來(lái)，人力資源管理系統一直收集著(zhù)一些數據，這些數據可以幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務(wù)決策。但僅僅擁有這些數據并不意味著(zhù)這就是價(jià)值。如果用得不好，這些數據可能會(huì )隱藏業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息。例如，缺席人數聚合率數據——只是提供了一個(gè)廣泛的數字，但該公司可能有極高和極低的缺席漏洞，需要做進(jìn)一步的分析。

　　事實(shí)上，深挖數據可以顯示最令人驚訝的結果——而且可能提供相反的見(jiàn)解。我們需要可以提供見(jiàn)解的更開(kāi)放的數據。人力資源管理團隊要想有效管理，必須采取以下步驟：

　　1、確保人力資源戰略是完全符合商業(yè)策略。

　　2、看數據，看你現在收集的可以提供見(jiàn)解，支持業(yè)務(wù)戰略的數據。

　　3、識別數據差距，如果不可用，就停止收集數據，收集能夠幫助企業(yè)解決當前和未來(lái)業(yè)務(wù)挑戰的數據。

　　4、整合企業(yè)孤立信息，讓數據為企業(yè)提供更大的洞察力和價(jià)值。

　　當前很多企業(yè)，很可能只是在收集員工數據，但這些數據不一定是今天業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)，這需要人力資源團隊對過(guò)去的數據說(shuō)不。真正能夠影響業(yè)務(wù)的數據，可以幫助企業(yè)找到緊迫業(yè)務(wù)的答案，助力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　大數據提供了一個(gè)機會(huì )，從最初做起，在單個(gè)項目建立大數據意識，這種意識將使企業(yè)建立掌控數據的能力。