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農村信息服務(wù)影響因素
農村信息服務(wù)影響因素【1】
摘要:中國農村經(jīng)濟、社會(huì )的快速發(fā)展產(chǎn)生了對于信息服務(wù)的強烈需求,在黨中央和國務(wù)院的領(lǐng)導下,中國農村信息服務(wù)發(fā)展成績(jì)斐然,對國家的經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展的影響也日益顯現。
通過(guò)對中國農村信息服務(wù)概況以及影響農村信息服務(wù)效果的因素即農村信息服務(wù)基礎設施、農村信息服務(wù)體系、農村信息服務(wù)人才隊伍、農民素質(zhì)等進(jìn)行具體分析,提出了提高農村信息服務(wù)效果的對策與建議,為更好地發(fā)展中國農村信息服務(wù)提供參考和借鑒。
關(guān)鍵詞:農村信息服務(wù);影響因素;分析
中國農村信息化是國家信息化的重要組成部分,2010年中央一號文件明確指出“推進(jìn)農村信息化,積極支持農村電信和互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,健全農村綜合信息服務(wù)體系”是當前指導我國農村信息化建設的基本方針[1],這對于夯實(shí)農業(yè)發(fā)展基礎、助推農民駛上致富的“高速路”指明了方向。
農村信息化是促使傳統農業(yè)生產(chǎn)要素向信息生產(chǎn)要素轉化、帶來(lái)傳統農業(yè)生產(chǎn)要素革新、為農業(yè)發(fā)展提供新機遇的重要條件。
21世紀是全球信息化的時(shí)代,信息溝通成為了促進(jìn)中國農業(yè)生產(chǎn)、農民脫貧致富的重要前提,同時(shí)也成為建設現代農業(yè)、拓展農村市場(chǎng)、統籌城鄉發(fā)展、優(yōu)化資源配置的重要措施,是新農村建設的重要載體。
要實(shí)現“生產(chǎn)發(fā)展、生活寬裕、鄉風(fēng)文明、村容整潔、管理民主”的社會(huì )主義新農村建設總體要求,需要各地、各部門(mén)下大力氣開(kāi)展農村信息化服務(wù)工作。
信息化包含的內容相當廣泛,它不僅是改變農村落后面貌、促進(jìn)農村經(jīng)濟發(fā)展、消滅貧困、奔向小康的重要途徑之一,也是轉變農村鄉鎮基層政權執政理念和“促進(jìn)主體平等、多方參與”的社會(huì )治理方式之一。
信息化的推進(jìn)和由此帶來(lái)的現代理念改變了農村傳統生活方式,也改變了農村居民長(cháng)期以來(lái)沿襲下來(lái)的溝通方式與行為方式,從而改變了農村社會(huì )的秩序基礎。
雖然我國農村信息化建設已具備較好的基礎,但縱觀(guān)整個(gè)農村信息化建設進(jìn)程,發(fā)現中國的現狀是農村地域廣闊、地形環(huán)境復雜多樣、居住相對較分散、農民可支配收入較少、無(wú)法承擔支出較高的通信消費等,這些因素制約了農村信息化建設的進(jìn)一步發(fā)展,所以推進(jìn)農村信息化建設任重道遠。
在統籌城鄉發(fā)展、建設社會(huì )主義新農村的歷史時(shí)期,農村信息化要想充分發(fā)揮其應有的作用,就要以農民為主體,按照實(shí)際、實(shí)用、實(shí)效的原則,走“低成本信息化”發(fā)展之路[2]。
因此在農業(yè)農村信息化工作不斷推進(jìn)的過(guò)程中,需要廣大從事信息化工作人員不斷創(chuàng )新工作思路,以互聯(lián)網(wǎng)方式構建寬泛的為“農民、農村、農業(yè)”提供政務(wù)、商務(wù)、服務(wù)的農村綜合信息服務(wù)平臺,不斷探討農村信息服務(wù)符合時(shí)代發(fā)展的新方式,這對于推進(jìn)社會(huì )主義新農村建設、統籌城鄉和區域經(jīng)濟均衡發(fā)展具有至關(guān)重要的意義[3-5]。
1 中國農村信息服務(wù)概況
中國農村信息服務(wù)是結合農村、農業(yè)和農民的信息服務(wù)需求逐步發(fā)展和完善起來(lái)的,是信息服務(wù)理論與中國具體實(shí)踐相結合的結果。
開(kāi)展農村信息服務(wù)工作,要從中國當前農業(yè)生產(chǎn)需要和農村發(fā)展實(shí)際出發(fā),依托現有硬件資源,建設發(fā)展符合社會(huì )主義新農村建設需要的農村信息服務(wù)體系[6-10]。
據中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第二十三次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展狀況統計報告》顯示[11],2008年中國農村網(wǎng)民達0.846億人,網(wǎng)民中鄉村人口所占比率不斷提升,互聯(lián)網(wǎng)正高速向農村地區滲透。
另?yè)y計,中國已有7萬(wàn)多家農業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè),近15萬(wàn)個(gè)農村合作及中介組織,近150萬(wàn)農村經(jīng)營(yíng)大戶(hù),260多萬(wàn)農民經(jīng)紀人[12];廣大農民作為商品生產(chǎn)者和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體,既需要政府的公益性信息服務(wù),又迫切需要商業(yè)性信息服務(wù),以更好地解決小生產(chǎn)與大市場(chǎng)對接的矛盾[13-18],因此中國農村信息化領(lǐng)域蘊藏著(zhù)巨大的發(fā)展空間。
農戶(hù)信息服務(wù)支付意愿及其影響因素【2】
摘 要:基于對江蘇、江西、內蒙、云南、安徽五省(區)756戶(hù)農戶(hù)的信息服務(wù)調查,運用支付意愿方法,得到上述地區農戶(hù)的信息服務(wù)支付意愿,并通過(guò)Logistic回歸模型對農戶(hù)信息服務(wù)支付意愿的影響因素進(jìn)行分析。
研究結果表明,影響農戶(hù)信息服務(wù)支付意愿的因素除了農戶(hù)家庭和生產(chǎn)等一些常見(jiàn)的特征變量外,還有農戶(hù)所在社區信息服務(wù)可及性等多方面的因素。
基于這些實(shí)證研究結果,政府應增加投入,完善農村公共服務(wù)基礎設施建設等。
關(guān)鍵詞:農戶(hù);信息服務(wù);支付意愿
一、引言
信息資源已成為農業(yè)重要的生產(chǎn)要素,市場(chǎng)經(jīng)濟條件下,信息不僅是政府宏觀(guān)調控農業(yè)生產(chǎn)的重要手段,而且逐漸成為農業(yè)生產(chǎn)主體進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重要依據。
隨著(zhù)新的經(jīng)濟形勢發(fā)展和經(jīng)濟體制改革的深化,農戶(hù)信息服務(wù)需求發(fā)生了一系列的變化:一是收入水平提高和經(jīng)濟市場(chǎng)化誘發(fā)了農戶(hù)對信息服務(wù)的新需求;二是農戶(hù)信息服務(wù)的需求差異日趨明顯。
在建設社會(huì )主義新農村、實(shí)現農業(yè)現代化的過(guò)程中,對上述變化產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行研究,清晰地了解農戶(hù)對信息服務(wù)的需求,不僅具有重要的理論價(jià)值,同時(shí)也有助于農村信息服務(wù)供給難題的解決,具有重要的現實(shí)意義。
雖然農戶(hù)信息服務(wù)就其屬性而言,具有一定的排他性,但因其服務(wù)對象具有天然的弱勢性,以及這種服務(wù)對公眾或社會(huì )的發(fā)展有利,具有一定的正的外部性,使得提供服務(wù)的私人收益小于社會(huì )收益,所以一般將這類(lèi)服務(wù)納入公共服務(wù)的范疇(徐小青,2002)。
而政府無(wú)疑對公共服務(wù)的供給承擔著(zhù)主要責任。
傳統的農村公共服務(wù)基于“自上而下”的供給決策模式,農戶(hù)需求缺乏有效的表達機制,難以滿(mǎn)足農戶(hù)公共服務(wù)的需求(王小林,2003)。
農村公共服務(wù)的供給只有很好地滿(mǎn)足農戶(hù)的需求,才是有效的供給。
關(guān)于農戶(hù)信息服務(wù)這一公共服務(wù)領(lǐng)域,學(xué)術(shù)界對其供給方面討論得較多,而很少對農戶(hù)這一農村公共服務(wù)需求主體的需求方面進(jìn)行分析。
本文以此為出發(fā)點(diǎn),以江蘇、江西、內蒙、云南、安徽五省(區)農戶(hù)對信息服務(wù)的支付意愿來(lái)揭示農戶(hù)的需求程度及其影響因素,探索具有普遍指導意義的農村信息服務(wù)投入模式的政策建議。
二、研究假設及模型選擇
(一)研究假設
農戶(hù)也是理性經(jīng)濟人,能夠對其所支配的資源進(jìn)行有效安排。
當農戶(hù)面臨幾個(gè)可供選擇的方案時(shí),他會(huì )選擇那個(gè)能給他或他的家庭帶來(lái)效用最大化的方案。
因此,當信息服務(wù)給農戶(hù)或他的家庭帶來(lái)效用的最大化時(shí),他才愿意為服務(wù)支付費用。
應用數學(xué)表達式為:D(R)=P{(E-C)>R},其中,E為農戶(hù)支付信息服務(wù)費用的預期收益,C為農戶(hù)的支付成本,R為農戶(hù)當前的收益,D(R)為農戶(hù)愿意支付信息服務(wù)的決策函數。
該模型表明,只有當期預期收益扣除支付成本后的凈收益大于目前收益時(shí),農戶(hù)才會(huì )做出支付決定。
該模型中,農戶(hù)的支付成本和當前收益的確定較為容易,而預期收益則取決于農戶(hù)自身的內在因素及其所處的外部環(huán)境。
根據已有研究成果和前述對農戶(hù)理性人假設的探討,本文將影響農戶(hù)支付意愿的主要因素分為以下三個(gè)方面來(lái)分析:
(1)農戶(hù)個(gè)人基本特征。
主要指農戶(hù)的年齡、性別、受教育程度及是否村干部等情況。
從理論上來(lái)說(shuō),農戶(hù)的受教育程度與其支付意愿成正相關(guān),農戶(hù)的受教育水平越高,對信息服務(wù)的支付意愿越強;而農戶(hù)的性別、年齡對其信息服務(wù)需求行為的影響可正可負。
(2)信息誘導因素。
根據Hicks�Hayami�Ruttan�Binswanger假說(shuō),農戶(hù)的耕地稟賦和收入會(huì )對農戶(hù)的技術(shù)選擇行為產(chǎn)生影響。
在本文中,筆者選用農戶(hù)家庭擁有的耕地面積、農戶(hù)家庭兼業(yè)類(lèi)型以及農戶(hù)家庭年通訊費用支出額作為影響農戶(hù)信息服務(wù)需求的誘導因素。
(3)信息服務(wù)可及性因素。
信息服務(wù)可及性是影響農戶(hù)信息服務(wù)需求的主要因素之一,在本研究中,我們采用四個(gè)變量來(lái)研究信息服務(wù)可及性對農戶(hù)信息服務(wù)需求行為的影響:農戶(hù)通訊設施擁有情況、農戶(hù)是否能收看到與農業(yè)有關(guān)的電視節目、最近二年是否參加過(guò)農業(yè)信息服務(wù)技術(shù)的培訓、是否參加農民專(zhuān)業(yè)協(xié)會(huì )。
(二)模型選擇及解釋變量說(shuō)明
Logistic分析被廣泛地用于因變量為分類(lèi)變量的回歸分析中,該方法把分類(lèi)的因變量通過(guò)Logit轉換成分類(lèi)變量的概率比,從而成為連續的有區間限制的變量。
而且Logistic函數還具備了收益遞減的變化性質(zhì)。
在本文中,當農戶(hù)有支付意愿時(shí)用1表示,反之用0表示。
為了檢驗農戶(hù)信息服務(wù)支付意愿的影響因素,進(jìn)一步明確其影響程度和顯著(zhù)性,本文建立了支付意愿影響因素的二元選擇模型,應用756戶(hù)樣本數據進(jìn)行實(shí)證分析。
根據上述影響農戶(hù)技術(shù)服務(wù)需求的各種因素,我們建立了農戶(hù)信息服務(wù)需求的實(shí)證模型。
即:
農戶(hù)對信息服務(wù)的需求=f(農戶(hù)個(gè)體特征、信息誘導因素、信息服務(wù)可及性因素、其它因素)
由于各地的經(jīng)濟自然環(huán)境之間存在著(zhù)差異,一般來(lái)說(shuō),東部、南部地區農戶(hù)比西部、北部地區農戶(hù)的信息意識要強,經(jīng)濟發(fā)達地區農戶(hù)比經(jīng)濟欠發(fā)達地區農戶(hù)的信息意識要強。
所以在模型中我們設立了省份虛變量,以江西省為對照。
本文中,因變量為“是否”愿意為信息服務(wù)有所支出的一個(gè)二分變量,因而考慮用非線(xiàn)性概率模型,Logistic回歸模型最為合適,在本模型中,各影響因素選取的具體變量及統計數據由表1給出,Z是以上解釋變量的線(xiàn)性組合,可表示為:
Z=β0+β1GEN+β2AGE+β3EDU+β4GOV+β5LAN+β6CAR+β7EXP+β8TEL+β9PRO+�
β10TRA+β11COR+β12DP+μ
其中,μ為殘差項。
三、數據來(lái)源及樣本的描述性統計分析
(一)樣本數據來(lái)源
本文所用數據來(lái)自筆者在2006―2007年間對農戶(hù)信息服務(wù)需求行為進(jìn)行的若干次調研。
為了使研究更具代表性,選擇了東、中、西部各1-2個(gè)省份,覆蓋8個(gè)縣,12個(gè)鄉鎮,27個(gè)村,756戶(hù)農戶(hù),開(kāi)展了縣、鄉、村、戶(hù)四個(gè)層次的實(shí)地調研。
調研地點(diǎn)包括東部地區的江蘇省灌南縣、江陰縣,中部地區的安徽省蕪湖縣和靈璧縣、江西省弋陽(yáng)縣,以及西部地區的云南省陸良縣、內蒙古自治區臨河區和清水河縣。
這八個(gè)縣的經(jīng)濟發(fā)展指標分別在東中西部具有較強的代表性。
調查涉及農戶(hù)的家庭基本情況、收入來(lái)源、信息服務(wù)情況以及對目前信息服務(wù)的評價(jià)等方面的信息。
調查采用直接入戶(hù)問(wèn)卷調查的形式,共計收回問(wèn)卷810份,經(jīng)由人工檢查剔除有關(guān)本研究中關(guān)鍵變量數據缺失的樣本54個(gè),有效樣本756個(gè)。
(二)樣本的描述性統計分析
根據調查數據整理統計,樣本農戶(hù)基本情況如下:
(1)年齡。
在樣本農戶(hù)中,各年齡段的比例分別為:20~30歲的農戶(hù)占9.63%;30~40歲的農戶(hù)占27.78%;40~50歲的農戶(hù)占26.32%;50~60歲的農戶(hù)占25.35%;60歲以上的農戶(hù)占10.92%。
(2)文化程度。
樣本農戶(hù)中,不同文化程度所占比例分別為:文盲或不識字的農戶(hù)占17.30%;小學(xué)以下的農戶(hù)占35.67%;初中占37.25%;高中占8.58%,大專(zhuān)和大學(xué)的占1.19%。
在內蒙、云南、安徽以及江西,樣本農戶(hù)中不識字及小學(xué)以下農戶(hù)所占比例均超過(guò)50%,江蘇此比例僅為23.18%,大多數農戶(hù)為初中及高中文化(見(jiàn)表2)。
(3)土地面積及家庭人口、勞動(dòng)力情況。
在樣本農戶(hù)中,戶(hù)均耕地面積11.64畝;戶(hù)均飼養牲畜11.82頭;戶(hù)均菜地(果園)面積1.40畝;內蒙古的戶(hù)均耕地面積和牲畜飼養頭數較高,分別為24.58畝和28.68頭。
家庭平均人口數為4.43人;家庭平均勞動(dòng)力數為3.07個(gè);65歲以上人口的比重為14.72%。
(4)家庭通訊及信息接收設施擁有情況。
農戶(hù)家庭已普遍擁有通訊及信息接收設施,例如,樣本農戶(hù)家庭擁有1臺彩電的農戶(hù)占67.99%,擁有兩臺以上電視機的農戶(hù)占10.40%,但是,我們還應該看到,在經(jīng)濟發(fā)展較為落后的內蒙古地區還有15.19%的農戶(hù)家庭沒(méi)有電視機。
其他通訊設施,如固定電話(huà)的普及率為28.77%,手機為10.80%,還有1/3強的家庭無(wú)電話(huà)或手機,這一情況在云南地區接近70%(見(jiàn)表3)。
注:農戶(hù)兼業(yè)類(lèi)型是根據其生產(chǎn)性純收入的結構來(lái)劃分的。
1.農業(yè)收入份額在80%以上的農戶(hù);2.農業(yè)收入份額在50%-80%之間;3.非農收入的份額在50%-80%之間;4.非農收入份額在80%以上;5.收入來(lái)源超出上述定義的農戶(hù)。
(5)職業(yè)分布。
樣本農戶(hù)在一年中從事最多的職業(yè)是種植業(yè),占樣本總量的85.34%;其次是養殖業(yè),占22.23%;到鄉鎮企業(yè)務(wù)工的農戶(hù)占9.47%。
調查發(fā)現,各地區農戶(hù)兼業(yè)現象發(fā)展不一,經(jīng)濟發(fā)達地區農戶(hù)兼業(yè)現象較為普遍,江蘇省僅有2.85%的農戶(hù)為純農業(yè)戶(hù),而純非農業(yè)戶(hù)的比重接近60%;西部地區的云南、內蒙古農戶(hù)兼業(yè)比例相對較低,內蒙古自治區的純農業(yè)戶(hù)比例高達58.33%(見(jiàn)表4)。
(6)家庭收入來(lái)源情況。
樣本農戶(hù)的收入來(lái)源與農戶(hù)的職業(yè)分布呈現出一致性,但是也反映出地區經(jīng)濟發(fā)展的差異性。
云南、內蒙地區的農戶(hù)收入的主要來(lái)源是農業(yè)收入,均超過(guò)80%,其農戶(hù)家庭非農收入比重也較低,而江蘇、江西、安徽地區的農戶(hù)家庭收入中雖然農業(yè)收入仍是其主要來(lái)源,但非農收入所占的比重較高,尤其是江蘇地區,接近90%。
農戶(hù)家庭收入中來(lái)自打工的收入占30.80%,安徽地區這一比重更是高達44.65%,反映出安徽省是個(gè)農村勞動(dòng)力轉移的大省(見(jiàn)表5)。
四、模型估計結果
本研究使用Eviews 3.1軟件對模型進(jìn)行了估計(易丹輝,2001),結果見(jiàn)表6。
從模型估計結果來(lái)看,LR(似然比)統計值=135.3244,McFadden R�squared(似然比率指標值)=0.1605,說(shuō)明該模型整體擬和程度較好。
根據模型估計結果,農戶(hù)是否愿意為信息服務(wù)有所支付的主要影響因素及其顯著(zhù)性和影響程度歸納如下:
(一)農戶(hù)個(gè)體特征對農戶(hù)信息服務(wù)需求的影響
由表6的模型估計結果我們可以看出農戶(hù)個(gè)體特征中的性別、年齡、是否村干部都達到了顯著(zhù)水平。
性別在模型中達到了顯著(zhù)且符號為正,這表明在控制其它影響因素的情況下,性別同農戶(hù)對信息服務(wù)的需求呈正相關(guān)關(guān)系,即男性農戶(hù)對信息服務(wù)的需求意愿要強于女性農戶(hù)。
可能的原因是男性通常在農戶(hù)家庭農業(yè)生產(chǎn)中起到?jīng)Q策作用,因此男性相對來(lái)說(shuō)對信息服務(wù)的需求意愿較強。
年齡變量在模型中達到顯著(zhù)且符號為負,這表明在控制其它影響因素的情況下,農戶(hù)的年齡大小與農戶(hù)的信息服務(wù)需求呈負相關(guān)關(guān)系,即年齡越大的農戶(hù)對信息服務(wù)的需求意愿越弱。
這可能是年齡大的農戶(hù),文化程度有限,相比年輕的農戶(hù)來(lái)說(shuō),他們對于信息服務(wù)這個(gè)新生事物,不太愿意花費更多的時(shí)間和精力去了解的緣故。
村干部變量在模型中達到了顯著(zhù)且為正值。
這說(shuō)明村干部相對于普通村民來(lái)說(shuō)對信息服務(wù)需求的意愿較強。
這可能是因為村干部往往充當村里的信息員的角色,農業(yè)信息服務(wù)部門(mén)的信息技術(shù)培訓往往是先對各村的村干部進(jìn)行培訓,然后再由村干部在村中進(jìn)行傳播和指導,因此村干部對于信息服務(wù)需求的意愿較強。
在本研究中教育變量未達到顯著(zhù)水平,這可能與本文所研究的農民對信息服務(wù)支付費用的選擇只是農戶(hù)的一種意愿上的選擇而并非實(shí)際的選擇有關(guān)。
(二)信息誘導因素對農戶(hù)信息服務(wù)需求的影響
本研究中的信息誘導因素中除家庭兼業(yè)類(lèi)型變量外,家庭耕地面積、農戶(hù)家庭年通訊費用支出均達到了顯著(zhù)水平。
家庭耕地變量達到了顯著(zhù)水平且符號為正(模型估計結果均在5%的顯著(zhù)水平下顯著(zhù))。
這表明家庭耕地面積大的農戶(hù)更傾向于選擇接受信息服務(wù),可能是因為家庭耕地多的農戶(hù)采用信息服務(wù)容易產(chǎn)生規模效應所致。
這在一定程度上論證了家庭耕地面積是農戶(hù)信息服務(wù)需求的一個(gè)誘導因素。
農戶(hù)家庭年通訊費用支出變量在模型中都達到了顯著(zhù)水平且符號都為正,但變量的系數估計值偏小,這說(shuō)明雖然農戶(hù)的家庭通訊支出越多,他對信息服務(wù)的需求意愿會(huì )越強,但是這個(gè)強度相對于其他變量對于支付意愿的影響偏弱。
家庭兼業(yè)類(lèi)型變量在模型中的顯著(zhù)性水平低,其中只有農業(yè)兼業(yè)戶(hù)虛擬變量通過(guò)顯著(zhù)性檢驗,而其余的兼業(yè)類(lèi)型虛擬變量均不顯著(zhù)。
從相關(guān)系數來(lái)看,相對于純農業(yè)戶(hù),農業(yè)兼業(yè)戶(hù)、非農業(yè)兼業(yè)戶(hù)、純非農業(yè)兼業(yè)戶(hù)更傾向于自我服務(wù),這可能是由于目前我國農村信息服務(wù)供給質(zhì)量不高,無(wú)法真正滿(mǎn)足農戶(hù)的實(shí)際需求、解決農戶(hù)的實(shí)際問(wèn)題所致。
(三)信息服務(wù)可及性對農戶(hù)信息服務(wù)需求的影響
估計結果顯示,是否參加過(guò)農業(yè)信息服務(wù)部門(mén)的培訓達到了顯著(zhù)水平且符號為正,這可能是因為我國農民的文化素質(zhì)普遍偏低,自我吸收能力有限,迫切需要信息服務(wù)部門(mén)的技術(shù)人員通過(guò)培訓和指導,以使其在較短的時(shí)間內掌握信息技術(shù)的使用。
這在一定程度上也為我國的農業(yè)信息服務(wù)模式提供了思路,農業(yè)信息部門(mén)應加強對農民進(jìn)行信息技術(shù)的培訓。
可以看出,農民參加專(zhuān)業(yè)合作組織與農民對信息服務(wù)的需求呈高度正相關(guān)關(guān)系,均在1%的顯著(zhù)水平下顯著(zhù)。
即參加專(zhuān)業(yè)合作組織的農戶(hù)對信息服務(wù)的需求意愿較強。
可能的原因是,參加專(zhuān)業(yè)合作組織的農戶(hù)有部分是專(zhuān)業(yè)大戶(hù),這部分農戶(hù)對信息服務(wù)的需求較高,另一方面,專(zhuān)業(yè)合作組織一般都有定期開(kāi)會(huì )討論的制度,農戶(hù)們時(shí)常聚在一起討論生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)事宜,相比沒(méi)有參加專(zhuān)業(yè)合作組織的農戶(hù)來(lái)說(shuō),信息聯(lián)系和溝通要方便及時(shí)得多,這也在一定程度上增強了參加專(zhuān)業(yè)合作組織農戶(hù)對信息服務(wù)的需求。
五、結論與討論
回歸結果表明,農戶(hù)在做出是否愿意支付信息服務(wù)費用的決策時(shí),不僅受到自身個(gè)體特征和一些信息誘導因素的影響,還受其信息服務(wù)可及性特征的影響,這些因素從不同方面在不同程度上直接或間接影響著(zhù)農戶(hù)對于支付信息服務(wù)費用的凈收益評價(jià)。
基于本文的實(shí)證研究結果,提出如下幾點(diǎn)政策建議:
(1)加大農村信息服務(wù)建設的投入。
一方面,增加各級財政在農村信息服務(wù)基礎設施建設方面的投資力度,特別是對貧困地區農村信息服務(wù)建設的投入,提升政府信息服務(wù)能力;另一方面,制定相關(guān)政策鼓勵民間資金投入農村信息服務(wù)的建設,拓寬農村信息服務(wù)籌資渠道,通過(guò)稅費減免、土地優(yōu)惠等政策鼓勵和吸引各種社會(huì )力量投資于農村信息服務(wù)建設,降低農戶(hù)信息使用成本。
(2)加強基層信息服務(wù)隊伍建設,提高服務(wù)水平。
隨著(zhù)現代農業(yè)的快速發(fā)展,基層信息服務(wù)機構所承擔的任務(wù)面廣量大,為此要加強培訓,不斷提高基層信息服務(wù)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì),提高服務(wù)水平(鐘娟 等,2006)。
同時(shí),鼓勵服務(wù)機構在確保農民利益的前提下,實(shí)現機制創(chuàng )新,通過(guò)市場(chǎng)化運作,形成農民可以承受、服務(wù)機構也有相應報酬的利益共同體。
(3)開(kāi)展多種形式、多層次的教育與培訓。
重點(diǎn)培訓村組干部、種養大戶(hù)、農民合作經(jīng)濟組織、農民經(jīng)紀人等具有較強信息需求的服務(wù)對象,提高他們對信息的接受能力和處理分析能力,再依靠他們把信息傳遞到千家萬(wàn)戶(hù),為農村和農民提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。
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