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金融學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士論文
在金融活動(dòng)中，風(fēng)險問(wèn)題是影響金融活動(dòng)高效開(kāi)展的重要因素，我們看看下面的金融學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士論文吧！
金融學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士論文
一旦金融活動(dòng)出現風(fēng)險，就必須造成不可估量的后果。
因此，做好金融風(fēng)險管理格外重要。
大數據時(shí)代里，大數據技術(shù)的應用給金融風(fēng)險管理提供了技術(shù)保障，通過(guò)大數據技術(shù)分析，可以全面的把控金融風(fēng)險因素，從而降低金融風(fēng)險的發(fā)生。
但是，大數據技術(shù)性、專(zhuān)業(yè)性要求較高，對金融業(yè)提出了更高的要求。
本文就大數據金融的風(fēng)險與挑戰作了相關(guān)分析。
經(jīng)濟的發(fā)展離不開(kāi)金融，加快金融業(yè)的發(fā)展有利于經(jīng)濟的更好發(fā)展。
金融作為一個(gè)特殊的領(lǐng)域， 在金融活動(dòng)中，風(fēng)險是一直存在的，開(kāi)展金融活動(dòng)的目的就是在承擔風(fēng)險中得到相應的經(jīng)濟回報，而金融活動(dòng)中的風(fēng)險是可以規避的，而要想規避金融風(fēng)險，有賴(lài)于大數據技術(shù)。
大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)性強，借助大數據技術(shù)，可以對金融活動(dòng)進(jìn)行全面的分析，找出金融活動(dòng)中潛在的風(fēng)險，從而有針對性的進(jìn)行防范，保證金融獲得的順利開(kāi)展，推動(dòng)金融業(yè)的更好發(fā)展。
一、金融發(fā)展過(guò)程中常見(jiàn)風(fēng)險
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在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)金融將面臨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險。
在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)過(guò)程中，很容易受到不法分子利用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)來(lái)竊取互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的重要信息，如用戶(hù)密碼等，一旦密碼泄露，就容易造成利益損失，不利于金融的發(fā)展。
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所謂信用風(fēng)險就是借款人不能按時(shí)還本還息而引起的經(jīng)濟損失的風(fēng)險。
現行社會(huì )形勢下，金融需求越來(lái)越大，而金融機構在向個(gè)人提供金融貸款的時(shí)候是建立在個(gè)人信用的基礎上的，然而，金融機構往往不能全面掌握個(gè)人信用信息，一旦在沒(méi)有確定客戶(hù)信用等級的情況下就下款，往往就會(huì )造成資金不能及時(shí)回籠，進(jìn)而不利于金融業(yè)的發(fā)展。
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雖然我國金融行業(yè)取得了較快的發(fā)展，但是與金融相關(guān)的法律法規還不夠完善，對金融相關(guān)行為的約束和監管還不夠深入。
由于金融相關(guān)法律法規的不完善，許多不法分子會(huì )鉆法律的漏洞，從而肆意的欺詐，擾亂金融市場(chǎng)，威脅到金融的發(fā)展。
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在現代社會(huì )里，依托網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行經(jīng)濟活動(dòng)的行為越來(lái)越頻繁，而網(wǎng)絡(luò )具有虛擬性的特點(diǎn)，在依托網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行金融業(yè)務(wù)的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò )上的信息都可能是虛假的，使得互聯(lián)網(wǎng)金融將面臨著(zhù)的較大的信譽(yù)風(fēng)險。
如某企業(yè)在向銀行申請貸款時(shí)，企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò )來(lái)制造一些虛假的信息，如果銀行不能做好相關(guān)工作，一旦企業(yè)破產(chǎn)，就難以?xún)斶�貸款，從而造成銀行資金損失。
二、大數據金融面臨的挑戰
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人們生活水平的提高，對金融需求越來(lái)越大，而對于金融機構而言，任憑該金融機構再強大，也不能滿(mǎn)足海量用戶(hù)的個(gè)性化金融需求。
就目前來(lái)看，金融機構的數據信息大多比較保密，各金融機構之間缺乏有效的聯(lián)系，金融數據得不到共享。
由于金融數據得不到共享，就會(huì )增加金融活動(dòng)成本，嚴重的還會(huì )增加金融風(fēng)險。
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金融屬于服務(wù)行業(yè)，服務(wù)質(zhì)量的高低直接決定了金融機構在客戶(hù)心中的形象。
對于金融機構而言，其一直秉承的傳統的金融服務(wù)理念，只要與客戶(hù)保持緊密聯(lián)系，就可穩定客戶(hù)。
然而， 大數據時(shí)代里，信息傳播更自由，人們的選擇也同樣更加自由，在這種環(huán)境下，金融競爭也必然愈演愈烈，在這種競爭環(huán)境下，客戶(hù)看重是金融服務(wù)，誰(shuí)的金融服務(wù)好，自然就傾向于該金融機構。
但是就目前來(lái)看，金融機構的金融服務(wù)還比較狹窄，金融機構的業(yè)務(wù)范圍大多是那些大型企業(yè)、國有企業(yè)，與中小企業(yè)的金融服務(wù)業(yè)務(wù)非常少，進(jìn)而造成了中小企業(yè)融資難，而中小企業(yè)作為社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的一股重要力量，在金融方面有著(zhù)較大的需求，如果金融機構不能開(kāi)拓中小企業(yè)的金融服務(wù)，必然就會(huì )很難發(fā)展下去。
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大數據時(shí)代的帶來(lái)，對金融機構工作人員也提出了更高的要求。
大數據的應用需要專(zhuān)門(mén)的數據處理技術(shù)和數據分析方法，只有借助專(zhuān)門(mén)的處理技術(shù)和分析方法，才能提高數據的精準性，進(jìn)而為金融業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)的數據參考。
然而，金融業(yè)在大數據方面的專(zhuān)業(yè)人才還比較匱乏，現有的人才難以滿(mǎn)足大數據處理的需要。
由于金融機構工作人員業(yè)務(wù)能力不足，在處理數據的過(guò)程中，就會(huì )出現數據失真的情況，進(jìn)而不利于金融業(yè)的發(fā)展。
另外，對于許多金融機構而言，針對人才沒(méi)有較高的薪酬待遇，在這種情況下，就會(huì )造成人才的流失，從而不利于金融業(yè)的發(fā)展。
三、大數據金融發(fā)展策略 大數據時(shí)代里，數據的價(jià)值被逐漸挖掘，大數據技術(shù)的應用也越來(lái)越普遍，大數據逐漸成為金融業(yè)競爭的核心要素。
然而，大數據技術(shù)作為一般雙刃劍，在方便金融業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也對金融業(yè)提出了更高的要求，而金融業(yè)要想健康、穩定的發(fā)展，就必須結合大數據時(shí)代背景，不斷創(chuàng )新，積極響應大數據時(shí)代發(fā)展的需求。
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大數據時(shí)代里，數據已成為金融機構競爭的核心要素，掌握科學(xué)、全面的數據，是金融機構開(kāi)展金融活動(dòng)，研發(fā)金融產(chǎn)品的關(guān)鍵。
目前，銀行開(kāi)始進(jìn)軍電子商務(wù)，而銀行要想順利地進(jìn)軍電子商務(wù)，就必須掌握一手的數據。
因此，在金融機構發(fā)展過(guò)程中，要加快數據的獲取步伐，在開(kāi)展金融業(yè)務(wù)、推銷(xiāo)金融產(chǎn)品的過(guò)程中，要全面搜集數據，對數據進(jìn)行全面分析，挖掘有價(jià)值的數據，從而制定科學(xué)的經(jīng)營(yíng)決策，推動(dòng)金融業(yè)務(wù)的更好發(fā)展。
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大數據時(shí)代里，金融機構需要處理的數據會(huì )越來(lái)越多、越來(lái)越大，而數據是金融業(yè)務(wù)的核心，保證數據的精準性有利于金融業(yè)務(wù)的更好開(kāi)展。
而要想保證數據的精準性，就必須借助大數據技術(shù)。
大數據技術(shù)有著(zhù)高效率、高質(zhì)量、高運算的特點(diǎn)，借助大數據技術(shù)，可以取代傳統的數據處理方式，從而提高數據處理效率，為金融業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供科學(xué)的數據參考。
另外，金融機構還可以借助大數據技術(shù)，建立統一的數據庫，實(shí)現金融實(shí)現的共享，將客戶(hù)的信息納入到數據庫中，從而更好地服務(wù)客戶(hù)的金融需求。
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互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展活躍了融資行為，在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下，市場(chǎng)主體融資更加便捷，然而互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險也會(huì )隨之出現。
社會(huì )信用評價(jià)體系作為考核社會(huì )個(gè)體信譽(yù)的重要途徑，加快社會(huì )信用評價(jià)體系建設可以有效的規避互聯(lián)網(wǎng)金融信譽(yù)風(fēng)險的發(fā)生。
一方面要加快信用體系建設，對完善市場(chǎng)主體信用評估體系，同時(shí)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )實(shí)名制；另一方面要善于利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)對市場(chǎng)主體的信譽(yù)進(jìn)行考核和評價(jià)，全面了解其信譽(yù)度，從而降低信譽(yù)風(fēng)險的發(fā)生。
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我國金融相關(guān)法律法規還不夠完善，在不完善的法律環(huán)境下，我國金融市場(chǎng)中違法、違約的行為越來(lái)越嚴重。
因此，要想推動(dòng)大數據金融的健康發(fā)展，相關(guān)部門(mén)就必須加快完善相關(guān)法律法規，以健全的法律法規來(lái)約束和規范金融行為，為大數據金融的發(fā)展創(chuàng )造良好的環(huán)境，進(jìn)而活躍我國金融市場(chǎng)，更好地服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展。
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大數據金融的.發(fā)展離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)的金融人才，然而現階段，我國金融行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中已經(jīng)遇到了人才瓶頸，由于缺乏專(zhuān)業(yè)的人才，大數據金融就難以有效發(fā)展。
因此，在大數據金融發(fā)展過(guò)程中，強化專(zhuān)業(yè)金融人才的培養至關(guān)重要。
一方面，強化現有人才能力的培養，結合大數據的要求，對金融工作人員進(jìn)行針對性、專(zhuān)業(yè)性的培訓，從而不斷提高現有金融人才的專(zhuān)業(yè)能力。
另一方面，對外引進(jìn)專(zhuān)業(yè)的金融人才，從而更好地服務(wù)金融發(fā)展。
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大數據時(shí)代里，金融機構之間的關(guān)聯(lián)性越來(lái)越緊密，在大數據處理過(guò)程中，一旦金融數據遭受安全威脅，就會(huì )產(chǎn)生“連鎖反應”，不利于金融業(yè)的穩定發(fā)展。
因此，金融數據安全管理十分重要。
對于金融業(yè)而言，數據是金融業(yè)務(wù)開(kāi)展的依據，只有保證數據安全，金融業(yè)務(wù)才能順利開(kāi)展。
在大數據處理過(guò)程中，金融機構應當建立大數據安全倉庫，加大數據安全技術(shù)的應用，如數據加密技術(shù)、身份認證技術(shù)、防火墻技術(shù)等，借助這些技術(shù)，提高數據信息系統的安全性。
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大數據時(shí)代里，競爭越來(lái)越激烈，但是對于金融業(yè)而言，金融風(fēng)險是金融也發(fā)展過(guò)程中不過(guò)避免的一個(gè)問(wèn)題，尤其是在競爭激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，一些金融企業(yè)會(huì )采取不正常的競爭行為，擾亂金融市場(chǎng)。
對于金融機構而言，風(fēng)險管理是一項重要的工作，只有做好風(fēng)險管理工作，才能更好地應用大數據，推動(dòng)金融業(yè)的發(fā)展。
首先，在開(kāi)展金融業(yè)務(wù)的時(shí)候，要立足市場(chǎng)，做好市場(chǎng)分析，全面掌握相關(guān)數據，為業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供保障；其次，建立風(fēng)險管理機制，對大數據業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合分析，找出大數據業(yè)務(wù)中存在的風(fēng)險因素，并針對這些隱患制定有效的防范策略，減少風(fēng)險損失。
四、結語(yǔ)
綜上，大數據金融的發(fā)展具有明顯的時(shí)代特征，對于金融業(yè)而言，數據是金融發(fā)展的核心，只有掌握了一首的數據，才可以更好地推動(dòng)金融業(yè)的發(fā)展。
但是，隨著(zhù)大數據金融的發(fā)展，許多問(wèn)題也隨之出現，這些問(wèn)題嚴重制約了大數據金融的發(fā)展。
因此，要想推動(dòng)大數據金融的健康、穩定發(fā)展，就必須立足現狀，加大大數據技術(shù)的應用，做好風(fēng)險管理工作，完善金融相關(guān)法律法規，強化專(zhuān)業(yè)的金融人才培養，從而為大數據金融的發(fā)展提供保障。
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