標準碩士論文格式

　　論文是各專(zhuān)業(yè)學(xué)員都必須完成的集中實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節，不能免修。要求每位學(xué)員在學(xué)校指定的指導教師的指導下，獨立完成論文的寫(xiě)作，下面小編帶來(lái)的是標準碩士論文格式，希望對你有幫助。

　　摘要：正確選擇統計方法是保證研究結果真實(shí)可靠性的重要前提條件，但是在具體應用實(shí)踐過(guò)程中經(jīng)常遇到一些運用不正確，甚至誤用的現象。結合體育實(shí)踐，對當前碩士論文中有關(guān)統計方法正確選用的原則進(jìn)行探討分析，提出了在實(shí)際應用中正確選用體育統計方法應注意的若干問(wèn)題。

　　關(guān)鍵詞：體育研究 體育統計 方法選用

　　前言

　　統計方法是科學(xué)與實(shí)踐中一種很有價(jià)值的定量分析工具，在近幾年的推廣普及中，將其用于體育科研、教學(xué)、訓練、管理等方面，取得了可喜的成果。成功應用統計方法的范例，不勝枚舉。但縱觀(guān)統計方法的應用，還存在不少問(wèn)題，需要我們去探索研究。本文將對“碩士生論文中統計方法的不合理應用”，通過(guò)實(shí)例剖析，找出癥結，以供借鑒。

　　1、碩士論文中統計方法面臨的困難

　　隨著(zhù)體育運動(dòng)不斷向現代化和科學(xué)化深入發(fā)展，體育統計已日益普及，滲透到體育教學(xué)、訓練、科研、管理等各個(gè)方面，并正在發(fā)揮著(zhù)重要的作用。體育統計以統計理論研究體育教學(xué)，運動(dòng)訓練和體育管理，是現代體育的主要研究方法之一�，F階段，體育統計在方法應用上較為薄弱，難以適應和滿(mǎn)足體育運動(dòng)實(shí)踐，發(fā)展和科學(xué)研究的需要。

　　2、統計資料的分析

　　2.1計量的

　　例如：人的身高、體重、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動(dòng)成績(jì)，等等。這一類(lèi)資料的特點(diǎn)是：原則上它的取值可以是在某一區間內的任一實(shí)數。通常稱(chēng)這類(lèi)資料是連續的，或考察的指標是連續的。它的統計分析是與具有密度的連續隨機變量的分布有關(guān)。

　　2.2計數的

　　例如：人的每分鐘脈搏跳動(dòng)的次數、1分鐘仰臥起坐的個(gè)數、引體向上的個(gè)數等等。這一類(lèi)資料的特點(diǎn)是：它們取值的范圍是整數，大部分還只在非負整數范圍內取值。通常稱(chēng)這一類(lèi)資料是計數的，或考察的指標是計數的。它的統計分析是與離散的隨機變量的分布有關(guān)。

　　2.3有序的

　　有些資料既不能計量，也不能計數。例如《國家體育鍛煉標準》中的達標等級、排球比賽中的進(jìn)攻戰術(shù)效果、學(xué)生體質(zhì)的好壞等等。這一類(lèi)資料的特點(diǎn)是只能評出優(yōu)劣順序，而無(wú)法量化。通常稱(chēng)這一類(lèi)指標和資料是有序的。

　　2.4名義的

　　有些資料不是計量的、計數的，也不是有序的，它僅僅是一個(gè)名義值。例如城鎮、鄉村……中國隊、日本隊……，吸煙、不吸煙……。

　　3、統計方法的應用現狀

　　3.1樣本代表性不高，樣本量的大小確定不當

　　樣本是隨機地從總體中抽出的,所以它對總體具有代表性。實(shí)際研究中有時(shí)根本不可能完全得到總體，所以按照隨機原則抽取適當的樣本來(lái)對總體進(jìn)行研究，才能保證樣本具有一定的代表性。而在實(shí)際應用中常常發(fā)現有的研究者不按隨機原則抽取樣本，而是按主觀(guān)需要隨意確定樣本研究對象。

　　3.2配對比較未能堅持樣本組間的條件齊同

　　配對比較適用的范圍一是同一批實(shí)驗對象前后結果的比較，即同體比較；二是將基本條件相同的實(shí)驗對象配成對，然后隨機地將每對中各一人分在實(shí)驗組和對照組，嚴格地實(shí)施只有實(shí)驗條件不同而其他條件均同的實(shí)驗。實(shí)驗后，比較兩組的結果差異是否有顯著(zhù)意義。

　　3.3對比資料的可比性

　　統計顯著(zhù)性檢驗的基礎是對比資料應具有可比性。在探索某些事物的內在規律時(shí)，經(jīng)常要運用對比分析的方法，這種方法要求排除一些表面的、偶然的現象,而有的研究者卻未注意到要控制其他的條件，將多因素資料進(jìn)行單因素的對比。

　　3.4統計結論描述不確切

　　有些研究者在假設檢驗中僅憑計算結果P≤0.05或P≤0.01就輕易做出結論，且肯定結論的科學(xué)性是欠嚴謹的。因為影響統計結果科學(xué)性的因素很多，不是計算唯一能決定的。統計計算也是有局限性的，其結論是從概率角度描述的，不是的肯定和否定，故對計算結果一定要用專(zhuān)業(yè)知識加以定性分析。

　　3.5小樣本的均值檢驗

　　在小樣本(n≤30或n≤50)的均值差異顯著(zhù)性檢驗中，若方差齊性(σ12=σ22)可用“t”檢驗，而方差不齊性(σ12≠σ22),則要用“t”檢驗。不少的研究者在小樣本的均值檢驗中基本上采用的是“t”檢驗，但文中又未作說(shuō)明方差是否齊性。這種錯誤源于對抽樣分布理論上的認識不足。

　　4、正確選擇統計學(xué)方法

　　4.1對統計資料進(jìn)行分類(lèi)

　　研究中的統計資料大體可分為計數資料、計量資料、有序資料和名義資料4大類(lèi)。計數資料指的是可以命名而不可能作順序大小來(lái)排列的資料,如性別、專(zhuān)項、職業(yè)等；計量資料指的是資料具有連續定量分布性質(zhì)，例如身高、年齡、心率、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動(dòng)成績(jì)等；有序資料是指資料既不能計數也不能計量，其特點(diǎn)是只能評出優(yōu)劣、好壞順序等，而無(wú)法量化；名義資料是指資料既不是計數的、計量的，也不是有序的，它僅僅是一個(gè)名義值，只起著(zhù)一個(gè)名義的作用。

　　4.2資料的組間比較

　　研究資料中經(jīng)常遇到實(shí)驗組和對照組的問(wèn)題，例如體育訓練過(guò)程中對運動(dòng)員進(jìn)行心理暗示和不進(jìn)行心理暗示是否有顯著(zhù)意義，這時(shí)的比較只進(jìn)行兩組間比較。如果資料中有兩組以上，比較量就會(huì )隨組數的增加而增加，在做多組間統計學(xué)分析時(shí)，一定先做整體的顯著(zhù)性檢驗 。

　　4.3單側或雙側檢驗的選用

　　如果根據專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗可以判斷檢驗結果只有一種可能性，那么就選用單側檢驗。如果結果不能確定，就選用雙側檢驗。尤其在一些運動(dòng)中生理指標的明顯提高，可以肯定和根據常識確定需要運用單側檢驗。

　　4.4顯著(zhù)性檢驗

　　(1)計數資料采用卡方檢驗,可以檢驗兩組或兩組以上的統計學(xué)顯著(zhù)性差異。

　　(2)有序資料中的等級資料唯一的顯著(zhù)性檢驗方法是非參數檢驗。

　　(3)計量資料如果只有兩組資料,可采用t檢驗,兩組以上的資料則選擇方差分析。

　　4.5多元統計分析

　　多元分析在體育研究中被廣泛用于,對運動(dòng)員選材、體質(zhì)因素分析、不同手段對訓練方法的有效性,以及對體育成績(jì)的預測分析等方面,與單因素分析比較，分析更為全面深入。多因素分析的變量很多，計算復雜、工作量大，用手工計算是不可想象的，目前的SPSS統計軟件可以減少它的運算量。

　　5、選用統計方法應注意的問(wèn)題

　　(1)課題設計應與研究的目的、統計分析方法結合起來(lái)考慮。

　　(2)要熟悉被選用方法的統計分析思想，明確數學(xué)模型中各參數的統計意義。這樣，可結合專(zhuān)業(yè)知識給分析結果一個(gè)合理的解釋。

　　(3)研究樣本應具有一定的代表性。一個(gè)基本概念就是隨機性，就是總體中每一成員都平等地包括在入選范圍中。樣本的大小也是一個(gè)重要因素。在多元分析中，一般認為適宜的樣本至少是指標個(gè)數的5~10倍，指標越少其倍數越多。取樣時(shí)間也是不可忽視的因素。

　　參考文獻：

　　[1]萬(wàn)迪訊.論體育統計方法的選用[J].體育函授通訊,1998(2)

　　[2]潭平平等.體育統計方法應用中的幾個(gè)誤區[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2001(3)

　　[3]劉云.學(xué)士論文應用體育統計方法的思考[J].淮北煤炭范學(xué)院學(xué)報,2002(3)

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