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電子商務(wù)區位優(yōu)勢研究論文
一、模型及指標體系構建
為了衡量物流電子商務(wù)“質(zhì)量”，本文構建的指標體系是針對的是影響物流電子商務(wù)發(fā)展的區位優(yōu)勢，針對物流業(yè)具體的發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行分析，確定的指標應該是定性與定量相結合的，即能符合經(jīng)濟的發(fā)展規律，又能用數據進(jìn)行量化�？茖W(xué)合理的指標體系能夠為地區物流電子商務(wù)發(fā)展提供依據和標準，也能為政府確定產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標、編制產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃提供科學(xué)指導。
二、物流電子商務(wù)潛力評價(jià)
�。ㄒ唬┰u價(jià)范圍與數據收集
考慮潛力模型與距離有關(guān)的特點(diǎn)，結合數據之間的可比性與可得性，本文參照以下標準確定評價(jià)范圍：以大連為中心，距離大連市650公里以?xún)�；選擇GDP在水平處于各省前2名或前3名的城市；周邊重要的港口城市。根據以上標準，確定的評價(jià)城市包括大連、沈陽(yáng)等15個(gè)城市。評價(jià)指標中的定量數據均來(lái)自各城市2011年統計年鑒、各城市2010年統計公報、各城市物流業(yè)發(fā)展規劃、城市統計年鑒及網(wǎng)絡(luò )數據挖掘；物流電子商務(wù)相關(guān)政策法規和地理區位兩個(gè)指標為定性數據，通過(guò)專(zhuān)家意見(jiàn)法。
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公式1.1中比例常數對本文的分析不產(chǎn)生影響，根據李彥軍（2008）采用的假設方法，常數ai與aj取1，b取2；距離d為兩地之間的運輸距離，內陸城市運輸以鐵路距離為主，有港口的城市以海運距離為主，海運距離按照價(jià)格換算成鐵路距離，按照2010年運輸價(jià)格，鐵路運輸平均單價(jià)為0.1元/噸公里，海運平均價(jià)格區0.035元/噸公里。公式2.2中貢獻力。將數據代入物流電子商務(wù)潛力模型，分別求出一級指標得分、物流電子商務(wù)“質(zhì)量”及各城市的物流電子商務(wù)潛力。
三、結論及對策建議
�。ㄒ唬┙Y論
物流電子商務(wù)潛力反映的是目標城市對周邊城市物流吸引力的大小，根據表2.2的各城市潛力計算結果及排名，可以看出在所選擇的15個(gè)樣本城市中，北京的物流電子商務(wù)潛力遙遙領(lǐng)先，天津和青島分列二三位。大連物流電子商務(wù)潛力處于第四位，排名相對靠前，但是與排名前兩位的北京和天津仍然有較大差距，排名雖然高于緊隨其后的沈陽(yáng)、唐山，但是相差并不是很多，潛力值基本上處于同一水平。吉林和濰坊的潛力值則明顯低于其他城市。按照潛力值的計算結果可以將城市分成三個(gè)等級，大連仍然處于第二梯隊。從物流電子商務(wù)“質(zhì)量”上看，北京、天津、青島仍然位居前三名，沈陽(yáng)的“質(zhì)量”高于大連一位，位居第四，大連的物流電子商務(wù)“質(zhì)量”雖然比沈陽(yáng)低，但是與周邊城市距離較短，使得總體的潛力反而高于沈陽(yáng)。質(zhì)量排名高于總體潛力排名的除沈陽(yáng)之外，還有威海、石家莊、哈爾濱和濰坊，這幾個(gè)城市雖然質(zhì)量較高，但是與評價(jià)范圍內其他城市的聯(lián)系相對較弱，使得相互之間的吸引力較低，導致最終的潛力值偏低；質(zhì)量排名高于潛力值排名的城市除大連之外，還有煙臺和鞍山，說(shuō)明這兩個(gè)城市與周?chē)鞘械穆?lián)系相對緊密，使得相互之間的引力較大，導致最終的潛力值偏高；其他城市的質(zhì)量排名則與潛力排名保持一致。
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1.制定支持物流電子商務(wù)發(fā)展的相關(guān)政策法規；2.提升經(jīng)濟總量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構；3.加強基礎設施建設，提升物流發(fā)展水平；4.推動(dòng)物流企業(yè)信息化建設，提高物流電子商務(wù)交易規模。
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