2018大學(xué)生電氣自動(dòng)化碩士論文提綱范文
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 本文解決的問(wèn)題及方法
1.4 本文的主要工作
第2章 配電線(xiàn)路行波測距與信號處理
2.1 行波傳播特點(diǎn)
2.2 行波在線(xiàn)路分支處的傳播特性分析
2.3 行波測距方法與特點(diǎn)
2.4 利用小波包變換提取行波中的故障信號
2.4.1 波形的提取
2.4.2 小波包變換與濾波
2.5 行波測距的信號采集
2.5.1 信號源的選取與配變模型
2.5.2 高速數據采集系統
2.6 本章小結
第3章 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的模式識別
3.1 模式識別理論
3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
3.3 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
3.3.1 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的模式識別
3.3.2 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的模式識別
3.4 本章小結
第4章 C 型行波-PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )綜合故障定位方法
4.1 暫態(tài)行波信號中的故障時(shí)間信息
4.2 確定故障距離
4.3 故障區段的方法研究
4.4 行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )綜合定位方法
4.5 本章小結
第5章 仿真實(shí)驗
5.1 C 型行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )綜合定位方法的仿真試驗 1
5.1.1 確定故障距離
5.1.2 確定故障分支
5.2 行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )綜合定位方法的仿真算例 2
5.2.1 確定故障距離
5.2.2 確定故障分支
5.3 本章小結
第6章 結論與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
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