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2017年社會(huì )市場(chǎng)需要什么樣的統計分析人員
統計學(xué)作為一門(mén)工具屬性學(xué)科，其應用范圍幾乎涵蓋了人類(lèi)生產(chǎn)和生活的所有方面。那么2017年社會(huì )市場(chǎng)需要什么樣的統計分析人員呢?下面是yjbys小編為大家帶來(lái)的社會(huì )市場(chǎng)需要什么樣的統計分析人員的知識，歡迎閱讀。
2017年社會(huì )市場(chǎng)需要什么樣的統計分析人員
2010年10月20日設立了第一個(gè)“世界統計日”。毫無(wú)疑問(wèn)，統計的重要作用已經(jīng)在全球范圍得到承認。谷歌首席經(jīng)濟學(xué)家哈爾·瓦里安(HalVarian)此前曾說(shuō)統計師將是未來(lái)十年的熱門(mén)職業(yè)。而SAS公司CEOJimGoodnight則認為“我覺(jué)得他有點(diǎn)兒后見(jiàn)之明，因為過(guò)去30年以來(lái)，統計工作一直是一門(mén)具有吸引力的職業(yè)”。
統計學(xué)作為一門(mén)工具屬性學(xué)科，其應用范圍幾乎涵蓋了人類(lèi)生產(chǎn)和生活的所有方面：人口普查;給產(chǎn)品定個(gè)合適的價(jià)格;尋找大眾對產(chǎn)品設計的偏好;提升質(zhì)量;探尋溫度變化與北極熊生育成活率之間的關(guān)系;找到最佳配方，發(fā)明治療疾病新藥;找到流行病傳播的規律，降低發(fā)病率;建立黃金等商品價(jià)格與美元發(fā)行量之間的關(guān)系模型，以指導投資;發(fā)現罪犯的行為背后隱藏的心理、社會(huì )和生理學(xué)規律;用來(lái)幫助銀行降低信用風(fēng)險和操作風(fēng)險;以及找到能幫助提升統計學(xué)院教育水平的關(guān)鍵因素等等。
統計對各學(xué)科、各領(lǐng)域、各行業(yè)的重要性可能遠遠超出你我的想象和了解。那么，在全新的數據爆炸年代里，我們一方面大量分析數據，探尋規律，一方面也反過(guò)頭來(lái)看看我們的教育界，希望了解他們如何才能為社會(huì )提供與時(shí)俱進(jìn)的統計分析能力，或者更進(jìn)一步，提供有前瞻性的數據分析能力，以裨益大眾?在統計教育界，什么樣的大學(xué)才算是“一流大學(xué)”?哪一所大學(xué)提供的應用統計碩士學(xué)位含金量最高，甚至可以超過(guò)同校MBA畢業(yè)生的工資?
如何計算、表達某些特定的內容，長(cháng)期以來(lái)一直是我國統計學(xué)應用的主要內容之一：以收集數據、展示數據、編制指標為其主要任務(wù)。在我國統計教育界，對統計原理的演示從來(lái)都是教學(xué)的主要內容。而現在，我想應該是討論要不要改變以及如何改變的時(shí)候了。
問(wèn)題一理論、工具和實(shí)際如何結合?
統計是工具學(xué)科，對統計理論本身進(jìn)行研究的人，應該遠遠少于將統計應用于數據分析和解決實(shí)際問(wèn)題的人。也就是說(shuō)，統計理論學(xué)者數量應該遠遠小于統計應用人員的數量。唯有這樣，統計的工具屬性才得以體現，而更重要的，統計的價(jià)值方可得到社會(huì )的廣泛認同。
這樣說(shuō)并非否認理論研究的重要性。原理是非常重要的，即使在應用場(chǎng)合，也需要相當一部分人不僅僅知其然，而且要知其所以然。對統計原理的一知半解，很有可能導致錯誤地使用統計工具，以及采用了不正確的數據獲取方法，從而得到錯誤的模型和結果。
而在更多場(chǎng)合里，并不需要參與者了解統計原理和數理方法。大量需要的反倒是對數據、數據的分布、以及一些常規統計量和統計圖形、統計概念的理解。大量需要的還有：在實(shí)際問(wèn)題與統計表達之間存在一些直覺(jué)的聯(lián)系，使得參與者一看到具體問(wèn)題，就能夠想到如何了解這些問(wèn)題，如何以數據、圖形、表格來(lái)表達、界定這些問(wèn)題;然后，進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析工作，發(fā)現問(wèn)題背后存在的規律、趨勢和根源。
我國的統計教育，在表達手段上，闡述統計原理占了大多數篇幅。我們希望看到一些適應市場(chǎng)需求的轉變，即，促使教育者和教學(xué)手段盡快完成這樣的轉換：從主要展示原理轉換到既展示統計原理、又展示如何應用方法上來(lái)。
問(wèn)題二市場(chǎng)需要什么樣的統計分析人員
應用統計方法，在數據爆炸的今天，更多時(shí)候體現為應用數據分析方法去解決實(shí)際問(wèn)題。大到人口模型和城市化進(jìn)程戰略規劃，小到銷(xiāo)售預測和最佳庫存管理，都需要大量的數據分析和模型。應用統計方法本身就是一門(mén)學(xué)問(wèn)。那么，懂得統計原理(知識)和懂得如何應用統計方法(技能)之間的距離，到底有多遠?
問(wèn)題三我國統計教育界如何培養能力
知識的獲得通過(guò)課堂學(xué)習就可以輕松實(shí)現。而技能，需要在大量實(shí)踐中習得。
如果知道F1賽車(chē)的工作原理算是擁有知識的話(huà)，在賽道上駕駛賽車(chē)并取得不錯的成績(jì)就是技能，知識和技能應該是相輔相成，缺一不可的。我國教育界曾經(jīng)因培養“高分低能”型學(xué)生而引發(fā)廣泛討論。只有知識而不具備技能，往往表現為“懂而不行”，或者“高分低能”。而統計本身就是工具屬性學(xué)科，只“懂而不行”顯然會(huì )背離這一學(xué)科的存在價(jià)值。加強對統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生的技能培養，既是市場(chǎng)的需求，也是教育系統的部分義務(wù)所在。一句話(huà)，勢在必行，刻不容緩。
既然技能是實(shí)踐能力，那么，在教學(xué)環(huán)節里，將統計知識轉化為數據分析技術(shù)，知識傳授配合對來(lái)自實(shí)際世界數據和問(wèn)題的分析，應該是技能培養的基本框架。將這個(gè)框架細化，我們建議在教學(xué)內容和教學(xué)手段上進(jìn)行如下革新：
1.采用業(yè)界主流的數據分析工具，降低“統計溝通”門(mén)檻。
統計軟件最近十幾年有復雜化的趨勢。為了應付越來(lái)越繁重的數據管理和大型模型分析要求，統計軟件的復雜程度與日俱增。而“客戶(hù)”，也就是那些需要得到統計分析人員幫助的個(gè)人和團體，他們往往不懂統計，卻又大量需要統計分析。如何降低統計分析的“溝通門(mén)檻”，不僅僅是學(xué)生學(xué)習的需要，更是讓統計在各行各業(yè)大放異彩的必備條件。
降低“統計溝通”門(mén)檻，意味著(zhù)用顧客能夠理解的方式去溝通統計分析結果和相應的解決問(wèn)題對策。要達到這個(gè)目標，需要統計軟件既包含統計教育所需要的大多數統計分析工具和圖形;又要求軟件工具能夠在理解、閱讀和展現分析過(guò)程和結果方面做到極其簡(jiǎn)單易懂;
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