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淺談統計調查及統計調查誤差的種類(lèi)\特征
摘 要：隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展，統計調查作為各信息的來(lái)源勢必會(huì )越來(lái)越受到人們更多地關(guān)注，也勢必會(huì )有越來(lái)越多的人參與到統計調查活動(dòng)中來(lái)。本文從統計調查的概念出發(fā)，通過(guò)對統計調查和其它調查的區別解釋統計調查，并正確區分統計調查與非統計調查、理解統計調查的種類(lèi)、統計調查誤差的種類(lèi)及其特征和產(chǎn)生的原因，這些問(wèn)題是參與和搞好統計調查、提高統計調查質(zhì)量的基本前提。
關(guān)鍵詞：統計調查;誤差;統計調查質(zhì)量
一、統計調查的概念
統計調查不僅要有明確的調查對象，而且調查對象是由具有某一或某些共同特征的許多個(gè)體構成的總體，同時(shí)構成總體的個(gè)體數要足夠地多，除此之外，還要求調查的個(gè)體單位數也要足夠地多。統計調查對構成總體的許多獨立個(gè)體的調查不是目的，綜合與提煉許多獨立個(gè)體信息資料才是統計調查的真正目的。因此，統計調查所獲資料的真實(shí)、準確與否，直接取決于個(gè)體提供的信息資料是否真實(shí)、準確。而統計個(gè)體之所以有可能提供不真實(shí)、不準確的個(gè)體信息資料，是因為統計個(gè)體擔心一旦提供了個(gè)體真實(shí)、準確的信息資料可能會(huì )為自己、他人或相關(guān)部門(mén)帶來(lái)不必要的麻煩。不過(guò)，從統計調查的真實(shí)目的來(lái)看，統計個(gè)體的信息資料根本不是統計調查所關(guān)注的信息資料，個(gè)人信息資料只作為一種信息載體出現，僅起到顯現總體一般屬性或數量特征的作用———從對個(gè)體信息資料進(jìn)行深入的加工、綜合中提煉出總體的一般屬性或數量特征。
二、統計調查的種類(lèi)
眾所周知，信息化時(shí)代信息的主體是統計信息，統計信息的獲取建立在統計調查的基礎之上。統計調查搜集到的個(gè)體信息資料的真實(shí)、準確與否將直接影響信息化時(shí)代信息的質(zhì)量。統計調查獲取個(gè)體信息資料的方式方法的不同決定了不同種類(lèi)的統計調查獲取個(gè)體信息資料質(zhì)量的差異。
統計調查按是否對構成總體的全部個(gè)體進(jìn)行調查，可以劃分為全面統計調查與非全面統計調查兩類(lèi)。
全面統計調查指的是對構成總體的所有個(gè)體進(jìn)行的調查，即要搜集總體中所有個(gè)體的個(gè)體信息資料的一種調查。再按對總體中個(gè)體信息資料收集方式的不同，全面統計調查又可以劃分為普查和全面統計報表兩種。普查通常通過(guò)調查員借助普查表直接向個(gè)體搜集其信息資料的一種調查方式。
非全面統計調查指僅從構成總體的全部個(gè)體中選取部分個(gè)體進(jìn)行的調查。非全面調查又因從全部個(gè)體中所選部分個(gè)體的方式不同，分為抽樣調查和非抽樣調查。所謂抽樣調查指從構成總體的所有個(gè)體中按照隨機性原則選取部分個(gè)體的調查。同時(shí)，抽樣調查又根據隨機性原則在具體使用上的差異可以將抽樣調查劃分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、系統隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群隨機抽樣以及多階段隨機抽樣等。另一方面，若從構成總體的所有個(gè)體單位中沒(méi)有遵循隨機性原則而選取部分個(gè)體單位進(jìn)行調查，則這樣的統計調查稱(chēng)之為非抽樣調查。生活中常用的非抽樣調查主要有重點(diǎn)調查、典型調查和滾雪球調查等。
因此，無(wú)論在抽樣調查的理論研究方面，還是在抽樣調查的實(shí)際應用中，抽樣調查正越來(lái)越受到人們的重視。
三、統計調查誤差的種類(lèi)及特征
1、統計調查誤差的概念。通常人們把由統計調查獲取個(gè)體信息并綜合得到的總體規律性與總體實(shí)際客觀(guān)規律性之間的差異稱(chēng)之為統計誤差。這種統計誤差反映在統計調查指標上，就是由調查個(gè)體所得總體指標數值與總體實(shí)際指標數值之間的差別。
2、登記性統計調查誤差、特征及其產(chǎn)生的原因。
統計誤差通�？梢苑譃榈怯浶越y計誤差和代表性誤差兩大類(lèi)。所謂登記性誤差就是指由于調查者或被調查者的主觀(guān)原因而導致調查所得總體指標與總體實(shí)際指標之間的差異。
登記性統計誤差具有如下兩大基本特征：一是登記性統計誤差從理論上而言是可以完全避免的，但是，在實(shí)際統計調查中，登記性統計誤差又不可避免。二是登記性統計誤差一旦產(chǎn)生，誤差的大小又不可以計量。
從理論上來(lái)說(shuō)，只要被調查者提供了真實(shí)、準確的個(gè)體信息資料，而且調查者能準確記錄與整理分析這些個(gè)體信息資料，就可以避免登記性統計誤差的產(chǎn)生。事實(shí)上，統計總體中的個(gè)體可能會(huì )基于各種考慮或顧慮不愿提供真實(shí)、準確的個(gè)體信息資料。根源在于被調查者可能根本不理解統計調查的真實(shí)目的，或者把統計調查混同于非統計調查。在我國當前國民參與統計調查意識比較薄弱、基本統計常識比較缺乏以及保護統計個(gè)體信息資料的法律、法規還不健全的現實(shí)條件下，要避免這種登記性誤差幾乎是不可能的�！≡僬�，即使調查總體中的個(gè)體主觀(guān)想提供真實(shí)、準確的個(gè)體信息資料，但是由于被調查的個(gè)體缺少必要的數據記錄，或沒(méi)有相關(guān)數據，或個(gè)人信息資料記憶有誤也可能無(wú)法提供真實(shí)、準確的個(gè)人信息資料。如在我國農村居民年收支情況的調查中，有些農村居民不是不想告訴你某年收支的準確數據，而是有些農村居民從來(lái)就沒(méi)有對自己的年收支核算過(guò)，也沒(méi)有詳細的收支記錄。
另一方面，即使被調查的個(gè)體提供了真實(shí)、準確的個(gè)體信息資料，也可能因調查者數據記錄不熟練、責任心不強造成記錄錯誤，或者發(fā)生數據丟失以及分析、整理個(gè)體信息資料有誤等，也會(huì )產(chǎn)生登記性統計誤差。
最后，不論何種原因一旦導致了登記性誤差的產(chǎn)生，登記性統計誤差的大小是無(wú)法準確計量的。這是因為被調查者提供的個(gè)體信息資料中不真實(shí)、不準確的程度有多大、調查記錄中有多少差錯、個(gè)體信息資料整理、分析中又有多大差錯等，在實(shí)際統計調查中均是不可測度的。
綜上所述，由于統計調查區別于非統計調查的特征之一就是要對構成總體的個(gè)體進(jìn)行獨立地調查，因此不管是全面統計調查還是非全面統計調查、不管是抽樣調查還是非抽樣調查都會(huì )產(chǎn)生登記性統計調查誤差。
3、代表性統計誤差、特征及產(chǎn)生的原因。
所謂代表性統計誤差指僅對構成總體的所有個(gè)體中部分個(gè)體進(jìn)行調查，且僅僅根據這部分個(gè)體提供的信息資料綜合提煉出關(guān)于這部分個(gè)體的一般數量特征(如部分個(gè)體的均值)，并據此對總體實(shí)際均值做出判斷所產(chǎn)生的一種差異。
代表性統計誤差可以根據它是來(lái)自抽樣調查還是非抽樣調查區分為抽樣誤差(也稱(chēng)隨機誤差)和系統性誤差兩類(lèi)。由抽樣調查所產(chǎn)生的代表性誤差稱(chēng)之為抽樣誤差，由非抽樣調查所產(chǎn)生的代表性誤差稱(chēng)為系統性統計誤差。
抽樣誤差具有如下基本特征：從理論上來(lái)說(shuō)抽樣誤差無(wú)法避免，但是，在實(shí)際抽樣調查中，抽樣誤差不僅可以采取一定手段加以防范和控制而且其大小也可以計算。一方面，代表性誤差產(chǎn)生的根源在于構成總體的所有個(gè)體的普遍規律性不可能由其中的部分個(gè)體完全顯現，否則，它就違背了部分與整體的基本哲學(xué)關(guān)系。另一方面，抽樣調查從總體中選取部分個(gè)體時(shí)，盡管確保了每一個(gè)個(gè)體都有同等被選中的可能性，使得所選中的部分個(gè)體的構成與總體中所有個(gè)體的構成趨于一致，由此保證了選中的部分個(gè)體的數量特征能反映總體中所有個(gè)體的數量特征。然而，總體中的某個(gè)個(gè)體能否最終被選中又具有一定的隨機性，從而使得所選中的部分個(gè)體數量特征又不能完全反映總體中所有個(gè)體的數量特征。由此表明，抽樣誤差不可避免。
數理統計關(guān)于抽樣的原理已經(jīng)表明：只要采用適當的方法對構成總體中的所有個(gè)體先做適當的編排或分組，然后再遵循隨機性原則抽選個(gè)體，就可以有效地降低抽樣誤差的大小。即在樣本容量一定的前提下，對同一現象總體分別采用分層隨機抽樣、系統隨機抽樣、整群隨機抽樣和簡(jiǎn)單隨機抽樣，其抽樣誤差是有顯著(zhù)差異的。另外，在其他條件相同的情況下，變重復抽樣為不重復抽樣也可以適當減小抽樣誤差。系統性代表誤差具有如下基本特征：從理論上來(lái)說(shuō)系統性代表誤差是完全可以避免的，但是，系統性代表誤差一旦產(chǎn)生其大小又是不可計量的。系統性代表誤差產(chǎn)生的根源在于：在從構成總體的所有個(gè)體中選取部分個(gè)體時(shí)沒(méi)有遵循隨機性原則，而是主觀(guān)地、或部分主觀(guān)地從總體中選取個(gè)體作為調查單位。
因此，人們在實(shí)際統計調查中，如果能有意識地不受主觀(guān)因素的影響、自覺(jué)地遵循隨機性原則抽選部分個(gè)體，就可以避免系統性誤差的產(chǎn)生。
四、結語(yǔ)
隨著(zhù)我國社會(huì )、經(jīng)濟改革開(kāi)放程度的不斷深入和社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體系的不斷完善，社會(huì )各個(gè)階層及個(gè)人對信息的種類(lèi)、數量和質(zhì)量的需求也在不斷改變。統計調查作為各種信息的根本來(lái)源勢必會(huì )越來(lái)越受到人們更多地關(guān)注，也勢必會(huì )有越來(lái)越多的人參與到統計調查活動(dòng)中來(lái)。通過(guò)分析不同調查現象總體的具體特征，根據統計調查的實(shí)際需要選擇適當的調查方式方法，分析各種統計調查誤差產(chǎn)生的可能原因，就可以有針對性地采取必要的手段防范某些統計調查誤差的產(chǎn)生，從而實(shí)現在調查成本不變的情況下，有效地提高統計調查的數據質(zhì)量。
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