百度統計需要的數據指標主要包括哪些?

　　很多網(wǎng)站都會(huì )在后臺安裝百度統計工具，百度統計會(huì )很好的對網(wǎng)站的流量情況進(jìn)行基本分析。那么百度統計需要數據指標主要包括哪些呢？對網(wǎng)站的基本情況又會(huì )有哪些用處呢？下面是小編為大家收集的百度統計需要的數據指標主要包括哪些？歡迎閱讀與收藏。

　　一、訪(fǎng)客數(UV)

　　訪(fǎng)客數就是指一天之內，多少獨立的客戶(hù)端對網(wǎng)站進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)的數量。百度統計完全拋棄了IP這個(gè)指標，而啟用了訪(fǎng)客數這一指標，是因為IP不能反映真實(shí)的用戶(hù)數量。尤其對于一些流量較少的企業(yè)站來(lái)說(shuō)，IP數和訪(fǎng)客數會(huì )有一定的差別。訪(fǎng)客數主要是以cookie為依據來(lái)進(jìn)行判斷的，而每臺電腦的cookie也是不一樣的。有些情況下IP數會(huì )大于真實(shí)的訪(fǎng)客數。

　　二、瀏覽量(PV)

　　PV就是用戶(hù)的點(diǎn)擊量，一般用戶(hù)點(diǎn)擊一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)PV。同一個(gè)頁(yè)面被訪(fǎng)問(wèn)多次，瀏覽量也會(huì )累積。瀏覽量很好的反應了網(wǎng)站對用戶(hù)的吸引程度。瀏覽量越高，說(shuō)明網(wǎng)站越受到用戶(hù)的吸引。對于資訊站來(lái)說(shuō)，PV是一個(gè)重要的指標，反映了網(wǎng)站內容是否對用戶(hù)有足夠的吸引力。想要知道網(wǎng)站的內容如何，PV是很好的一個(gè)數據說(shuō)明。

　　三、新訪(fǎng)客數

　　新訪(fǎng)客數是一天中網(wǎng)站新訪(fǎng)客的數量。從百度統計開(kāi)始到網(wǎng)站統計以來(lái)，當一個(gè)訪(fǎng)客第一次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，就被記為一個(gè)新訪(fǎng)客。新訪(fǎng)客主要還是以cookie為依據來(lái)進(jìn)行判斷的。新訪(fǎng)客數可以衡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)發(fā)新用戶(hù)的效果。在眾多的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方法中，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)往往更容易為企業(yè)帶來(lái)新用戶(hù)。

　　四、新訪(fǎng)客比例

　　新訪(fǎng)客比例是指一天中新訪(fǎng)客數占總訪(fǎng)客數的比例。對于不同類(lèi)型的網(wǎng)站，這個(gè)指標有著(zhù)不同的意義。對于一些講求用戶(hù)黏性的web2.0網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，比如論壇和SNS網(wǎng)站，如果新訪(fǎng)客比例過(guò)高，就意味著(zhù)老用戶(hù)很少來(lái)，這并非是一件好事。而對于主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來(lái)說(shuō)，新訪(fǎng)客比例反映了網(wǎng)站編輯是否能抓住熱點(diǎn)內容做文章、而且新訪(fǎng)客比例較高，往往是網(wǎng)站進(jìn)步的一個(gè)表現。

　　五、平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)

　　平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的平均停留時(shí)間。平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)等于總訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)與訪(fǎng)問(wèn)次數的比例。平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)是衡量網(wǎng)站用戶(hù)體驗的一個(gè)重要指標。對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，只要把"產(chǎn)品介紹"、"企業(yè)案例"、"企業(yè)簡(jiǎn)介"、"聯(lián)系方式"等幾個(gè)重要頁(yè)面展示給我們的目標用戶(hù)，目的就算達到了，因此沒(méi)有必要追求過(guò)高的平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)。

　　六、平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數

　　平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的平均瀏覽頁(yè)數。平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數等于瀏覽量與訪(fǎng)問(wèn)次數的比例。平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數很少，說(shuō)明訪(fǎng)客進(jìn)入你的網(wǎng)站后訪(fǎng)問(wèn)少數幾個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)了。把平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)這兩個(gè)指標放在一起來(lái)衡量網(wǎng)站的用戶(hù)體驗。如果平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數較少，平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)較短，就要分析以下幾個(gè)問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的用戶(hù)是否精準;網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度如何;用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后能否找到需要的內容;網(wǎng)站內容對用戶(hù)是否有吸引力。

　　七、跳出率

　　跳出率是指訪(fǎng)客來(lái)到網(wǎng)站后，只訪(fǎng)問(wèn)了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)次數占總訪(fǎng)問(wèn)次數的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標，跳出率越低說(shuō)明流量質(zhì)量越好，用戶(hù)對網(wǎng)站的內容越感興趣，網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)功能越強，這些用戶(hù)越可能是網(wǎng)站的有效用戶(hù)、忠實(shí)用戶(hù)。在百度搜索推廣中跳出率和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)可以反映出推廣關(guān)鍵詞的選擇是否精準，創(chuàng )意的撰寫(xiě)是否優(yōu)秀，著(zhù)陸頁(yè)的設計是否符合用戶(hù)體驗。

　　八、轉化次數

　　我們做網(wǎng)站優(yōu)化就是想達到網(wǎng)站流量的轉化。因此百度統計對網(wǎng)站的轉化軌也會(huì )進(jìn)行一定的記錄。轉化率越高，說(shuō)明網(wǎng)站的優(yōu)化效果越好。反之網(wǎng)站的優(yōu)化就沒(méi)有達到預期的效果。轉化率可以很好的分析出網(wǎng)站哪些頁(yè)面優(yōu)化比較，哪些頁(yè)面優(yōu)化比較差，通過(guò)對網(wǎng)站的轉化率，可以很好的對頁(yè)面優(yōu)化做出及時(shí)調整。

　　數據統計和數據分析的區別

　　數據統計和數據分析的主要區別在于它們的目的、方法和技術(shù)工具的使用。數據統計側重于對數據進(jìn)行描述性分析，而數據分析則更側重于探索數據背后的原因和預測未來(lái)趨勢。

　　數據統計的定義和目的

　　定義：數據統計主要是對數據進(jìn)行描述性統計，包括計算平均數、中位數、方差等統計指標，以幫助我們了解數據的集中趨勢和離散程度。

　　目的：數據統計的主要目的是描述數據的分布特征，如平均數、方差等，以便更好地理解數據。

　　方法：通常使用Excel、SPSS等工具進(jìn)行計算統計指標。

　　數據分析的定義和目的

　　定義：數據分析側重于數據背后的原因和預測，通過(guò)觀(guān)察數據的分布特征，借助數據挖掘、機器學(xué)習等技術(shù)找出數據之間的聯(lián)系，預測未來(lái)的趨勢。

　　目的：致力于揭示數據背后的規律，預測未來(lái)的趨勢，并找出影響這些趨勢的關(guān)鍵因素。

　　方法：常常使用Python、R、SAS、SQL等編程語(yǔ)言和統計分析軟件進(jìn)行復雜的數據處理和模型構建。

　　技術(shù)工具的差異

　　數據統計通常使用Excel、SPSS等工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的統計計算。

　　數據分析則更多地使用Python、R等編程語(yǔ)言和統計分析軟件進(jìn)行復雜的數據處理和模型構建。

　　通過(guò)上述對比，我們可以看出數據統計和數據分析在目的、方法和技術(shù)工具上存在明顯的區別。數據統計更注重數據的描述性分析，而數據分析則更側重于探索數據背后的原因和預測未來(lái)趨勢。這兩種方法在數據處理和分析中各有其應用場(chǎng)景，根據具體需求選擇合適的方法是關(guān)鍵。

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