Java程序員使用大數據工具匯總

　　在許多情況下，使用SQL數據庫用于存儲/檢索數據就足夠了。但在另一些情況下，要么SQL數據庫規模不夠，要么還有更好的工具。這一切都取決于使用情況。

　　現在讓我們來(lái)討論一下存儲/處理數據用的不同的非SQL工具——NoSQL數據庫，內存緩存，全文搜索引擎，實(shí)時(shí)流，圖形數據庫，等等。

　　MongoDB

　　一種流行的，跨平臺的面向文檔的數據庫。

　　Elasticsearch

　　專(zhuān)為云而構建的分布式REST風(fēng)格搜索引擎。

　　Cassandra

　　一個(gè)開(kāi)源的分布式數據庫管理系統，最初由臉譜網(wǎng)開(kāi)發(fā)，被設計用來(lái)處理橫跨多個(gè)商用服務(wù)器的大量數據，提供了無(wú)單點(diǎn)故障的高度可用性。

　　Redis

　　一個(gè)開(kāi)源的(BSD許可)，內存數據結構存儲，作為數據庫、緩存和消息代理使用。

　　Hazelcast

　　基于Java的開(kāi)源內存數據網(wǎng)格。

　　EHCache

　　一種被廣泛使用的開(kāi)源Java分布式緩存，用于通用緩存、Java EE和輕量級容器。

　　Hadoop

　　用Java編寫(xiě)的一個(gè)開(kāi)源軟件框架，用于分布式存儲和對在計算機集群上的超大型數據集的分布式處理。

　　Solr

　　一個(gè)開(kāi)源的企業(yè)搜索平臺，用Java編寫(xiě)的，來(lái)自于A(yíng)pache Lucene項目。

　　Spark

　　Apache Software Foundation中最活躍的項目，一個(gè)開(kāi)源的集群計算框架。

　　Memcached

　　一個(gè)通用的分布式內存緩存系統。

　　Apache Hive

　　提供了Hadoop之上類(lèi)似于SQL的層。

　　Apache Kafka

　　一個(gè)高通量、分布式的發(fā)布-訂閱式消息系統，最初開(kāi)發(fā)在LinkedIn上。Windows上脫離Cygwin運行Apache Kafka。

　　Akka

　　一個(gè)工具包和運行時(shí)，用于在JVM上構建高度并行的、分布式的、有彈性的消息驅動(dòng)的應用程序。

　　HBase

　　一個(gè)開(kāi)源的，非關(guān)系型的，分布式數據庫，在谷歌的BigTable后建模，用Java編寫(xiě)，并運行在HDFS上。

　　Neo4j

　　用Java實(shí)現的開(kāi)源圖形數據庫。

　　CouchBase

　　一個(gè)開(kāi)源的、面向文檔的分布式NoSQL數據庫，特別為了交互式應用而優(yōu)化。

　　Apache Storm

　　開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)計算系統。

　　CouchDB

　　使用JSON來(lái)存儲數據的面向文檔的開(kāi)源NoSQL數據庫。

　　Oracle Coherence

　　一個(gè)內存的數據網(wǎng)格解決方案，通過(guò)提供快速訪(fǎng)問(wèn)常用數據的渠道，使得企業(yè)可預測地擴展關(guān)鍵任務(wù)應用程序。

　　Titan

　　一個(gè)可擴展的圖形數據庫，優(yōu)化的目的在于存儲和查詢(xún)包含數千億頂點(diǎn)和邊的圖形，分布在多機集群。

　　Amazon DynamoDB

　　一個(gè)快速、靈活、完全管理的NoSQL數據庫服務(wù)，用于在任何規模需要一致的、個(gè)位數毫秒延遲的所有應用程序。

　　Amazon Kinesis

　　用于在A(yíng)WS上的流數據的實(shí)時(shí)平臺。

　　Datomic

　　一個(gè)用Clojure寫(xiě)的完全事務(wù)式的，支持云的，分布式數據庫。

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