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新gre分數怎么計算的?
下面內容是GRE分數的算法探究,節選自2016年1月北京新東方北美項目最新發(fā)布的《GRE年度報告》,歡迎閱讀。
GRE的算分一直是一個(gè)謎團。我們對于GRE分數的計算方式仍然停留在Official Guide中的描述。Official Guide中這樣說(shuō):
Your scores on the Verbal Reasoning and Quantitative Reasoning measures depend on your performance on the questions given. (考生文字推理和數量推理的成績(jì)取決于考生在所給定題目中的表現)
The Verbal Reasoning and Quantitative Reasoning measures are section-level adaptive. This means the computer selects the second section of a measure based on your performance on the first. Within each section, all questions contribute equally to the final score. For each of the two measures, a raw score is computed. The raw score is the number of questions you answered correctly. (文字推理和數量推理是以section為單位的自適應的。這意味著(zhù)計算機依據考生第一個(gè)section的表現來(lái)選擇第二個(gè)section。在每個(gè)section中,每個(gè)題目對最終分數的貢獻是一樣的。對于這兩種推力測試,首先一個(gè)裸分會(huì )計算出來(lái),裸分就是答對題目的個(gè)數。)
The raw score is then converted to a scaled score through a process known as equating. The equating process accounts for minor variations in difficulty from test to test as well as differences in difficulty among individuals’ tests introduced by the section-level adaptation. Thus, a given scaled score reflects the same level of performance regardless of which section was administered and when the test was taken. (裸分再通過(guò)一個(gè)叫做equating的程序轉化成一個(gè)報道分數。這個(gè)equating的程序解釋了學(xué)生由于參加不同考試和不同的第二個(gè)section所帶來(lái)的難度上的差異。因此一個(gè)報道分數最終展現出了一個(gè)學(xué)生的能力表現,無(wú)論他考察的是哪個(gè)section)
從以上的描述中,我們知道一個(gè)學(xué)生的分數和兩個(gè)因素相關(guān),分別是答對題目的個(gè)數和第二個(gè)section的難度系數。筆者試圖建立了幾個(gè)簡(jiǎn)單的回歸模型,基于現有的數據來(lái)討論分數與答對題目及其難度的關(guān)系。
考慮到在OG當中,GRE的分數主要取決于整體答對題目個(gè)數和第二個(gè)section的難度系數,筆者建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸模型。
在數據中又添加了130分和170分兩個(gè)極端值的數據。
0表示非,1表示是
變量名稱(chēng) |
變量解釋
|
|
Score |
學(xué)生GRE的Scaled Score |
130-170一個(gè)整數值 |
學(xué)生兩個(gè)section合在一起答對題目總數
|
第二個(gè)section是否為medium模式
|
因此回歸模型可以表達為下述公式
Score = b1 + b2*right_number + b3*IsEasy + b4*IsMedium + e.
以下為回歸結果:
變量 |
系數 |
標準差 |
p值 |
|
right_number |
0.793 |
0.016 |
0.000 |
|
IsEasy |
-6.472 |
0.309 |
0.000 |
|
IsMedium |
-2.961 |
0.203 |
0.000 |
|
_cons |
139.533 |
0.441 |
0.000 |
|
觀(guān)測數量 |
137 |
|||
R2 |
0.986 |
|||
F |
3210.06 |
|||
Prob>F |
0.000 |
該回歸結果的各項統計學(xué)指標都非常高,體現出模型對于學(xué)生GRE分數的解釋能力極強。從回歸結果和我們之前的研究結論,我們可以整合得出以下結論:
(1) 我們假設學(xué)生第一個(gè)section答對13道題目,為進(jìn)入hard模式的最低標準,第二個(gè)section完全沒(méi)有答對題目,根據計算得出分數為149.8分,因此hard模式的起評分為150分,也就是說(shuō)如果學(xué)生進(jìn)入了hard模式,GRE分數一定會(huì )在150分以上。以此類(lèi)推medium模式的起評分為142分。
(2) 我們假設學(xué)生第一個(gè)section答對12個(gè)題目,剛好無(wú)法進(jìn)入hard模式,而學(xué)生第二個(gè)section進(jìn)入了medium模式并完全答對,則以此推測出進(jìn)入medium模式的封頂分數為162分。以此類(lèi)推,進(jìn)入easy模式的封頂分數為154分。
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