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他們拒絕蘋(píng)果和雅虎 投向亞馬遜懷抱
引導語(yǔ)：他們拒絕蘋(píng)果和雅虎，投向亞馬遜懷抱，CEO李軼說(shuō)：我覺(jué)得以我們所能預見(jiàn)到的發(fā)展來(lái)看，在有生之年我們很難經(jīng)歷這件事。而且辯證的講我覺(jué)得或許有一天是人工智能毀滅人類(lèi)，下面我們一起來(lái)看一下具體內容。
Orbeus
CEO：李軼
門(mén)派：AI云端圖像識別
投資方：真格基金、豐元創(chuàng )投、CRCM等
融資規模：亞馬遜收購
李軼接招
1、被亞馬遜收購后，Oberus這一年在忙些什么?
2、在各大巨頭拋出橄欖枝時(shí)，為什么選擇亞馬遜?
3、現在創(chuàng )業(yè)公司做人工智能還有機會(huì )嗎?
2014年底，在國內互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商還在爭奪移動(dòng)市場(chǎng)份額的同時(shí)，一些國際巨頭的視野已經(jīng)開(kāi)始瞄向了人工智能領(lǐng)域。于此同時(shí)，Orbeus團隊收到了來(lái)自蘋(píng)果、雅虎等在內數個(gè)國際大公司的收購邀約。
「最早有公司拋出橄欖枝的時(shí)候，大家還是很開(kāi)心的。雖然沒(méi)有想賣(mài)，但收購邀約也代表了這些巨頭對我們團隊和項目的一種認可�！筄rbeus的CEO李軼告訴《接招》。
Orbeus團隊成立于2012年的波士頓，最早是其技術(shù)創(chuàng )始人王盟在谷歌和YouTube實(shí)習期間發(fā)現UGC內容不易被識別、標注、分類(lèi)帶來(lái)廣告匹配等種種問(wèn)題之后，萌生了做「Computer Vision」(計算機視覺(jué))的想法。這個(gè)新奇的點(diǎn)子陸陸續續吸引了一些華人留學(xué)生加入，李軼就是其中一個(gè)，為此她還放棄了待遇豐厚的分析師工作�！肝覀冏钤绮⒉皇且驗橄雱�(chuàng )業(yè)或是財富自由而做的公司，更多是看到視頻和圖片量級增長(cháng)和UGC內容的雜亂，所以想用技術(shù)做一些解決方案�！�
就這樣一套公寓，幾張開(kāi)放式的大桌子，幾臺電腦幾本書(shū)，六七個(gè)留學(xué)生成立了這家計算機圖像識別公司。初創(chuàng )團隊在開(kāi)放的辦公空間，無(wú)拘無(wú)束的工作氛圍中工作著(zhù)，他們一心撲到在技術(shù)上甚至連股份分配、工資發(fā)放、誰(shuí)是創(chuàng )始人都沒(méi)有過(guò)多考慮。
Orbeus團隊
隨后Orbeus的商業(yè)計劃案在一系列創(chuàng )業(yè)賽中贏(yíng)得了名次，進(jìn)入了美國頂級孵化器Excelerate Labs。(現在歸入到TechStar Chicago)Oberus團隊在國外不俗的表現也獲得了國內VC的青睞，先后獲得真格基金、豐元創(chuàng )投等知名機構的投資。
2012年7月初，Orbeus團隊開(kāi)始著(zhù)手搭建自己的圖像識別API平臺——Rekognition(把Orbeus的技術(shù)打包成API接口，提供給第三方開(kāi)發(fā)者或企業(yè)，調用已完成人臉以及物體場(chǎng)景的檢索識別等)，并且由于當時(shí)市面上提供類(lèi)似主流技術(shù)服務(wù)的Face.com被Facebook收購后將關(guān)閉服務(wù)，這段時(shí)間內市場(chǎng)的空白為Orbeus團隊飛速發(fā)展提供了契機。
Rekognition在美國廣受開(kāi)發(fā)者好評的同時(shí)，也吸引了一些傳統大公司的目光�！府敃r(shí)AMD、索尼、松下等大公司都來(lái)尋求與我們合作，我們作為早期團隊覺(jué)得有這些大的公司背書(shū)，還有不菲的項目收入，也樂(lè )在其中�！�
但是隨著(zhù)合作項目和需要深度定制的內容越來(lái)越多，李軼發(fā)現團隊在「不堪重負」的同時(shí)也逐漸偏離了當初創(chuàng )業(yè)的目的，變成了一個(gè)外包團隊。雖然每一單能為團隊帶來(lái)幾十萬(wàn)美元的營(yíng)收，但李軼坦言，除了錢(qián)以外沒(méi)有任何成就感。
反思再三，李軼和團隊決定砍掉了這部分業(yè)務(wù)，把精力放在完善Rekognition之外，打造一款2C的產(chǎn)品。
「我們Rekognition是在做API接口，但是在為Rekognition去融資或者談合作時(shí)的時(shí)候，我需要一個(gè)非常形象的產(chǎn)品展示給那些大公司或者投資機構，讓他們看得懂并且了解到我們的產(chǎn)品是有價(jià)值的�！�
李軼和她的團隊要打造的這個(gè)2C產(chǎn)品叫做PhotoTime，這是一款能夠對手機中的圖片自動(dòng)進(jìn)行整理、分類(lèi)和添加標簽的圖片整理 APP。PhotoTime不僅可以對其手機相冊中的人臉進(jìn)行自動(dòng)識別，而且還可以識別出各種各樣的物體場(chǎng)景，并且在與 Facebook，Instagram 等社交賬號關(guān)聯(lián)后，還可以實(shí)現對照片中出現的好友自動(dòng)進(jìn)行標注。
PhotoTime在2014年11月13日上線(xiàn)第一天就被評為AppStore「最佳新上 APP」, 并且分別在A(yíng)ppStore的Productivity以及Photo&Video兩個(gè)子類(lèi)排名中都取得了優(yōu)異的成績(jì)。而Google在2015年5月才上線(xiàn)擁有類(lèi)似功能的Google Photo。
Rekognition和PhotoTime驚艷的表現，很快讓巨頭將目光投向了這個(gè)剛剛成立幾年的團隊，蘋(píng)果、雅虎、Amazon等都先后前來(lái)商談合作事宜。
最終，李軼選擇了Amazon。2015年9月，Amazon正式完成了對Orbeus的收購事宜。而李軼帶領(lǐng)著(zhù)她的團隊在輾轉了波士頓和硅谷之后，前往了西雅圖開(kāi)啟了他們對于圖像識別的新的征程。
Q：從去年被亞馬遜收購之后，Oberus這一年在忙些什么?
李：我們在被收購時(shí)和Amazon約定以比較獨立的方式運營(yíng)，希望讓我們的產(chǎn)品在市場(chǎng)上更有影響力和價(jià)值。
我們在收購之前有兩個(gè)主打產(chǎn)品，其中一個(gè)是PhotoTime。所以我們進(jìn)入亞馬遜后首先做的就是整合我們的技術(shù)，把PhotoTime產(chǎn)品的理念和一些功能融入到Amazon的Prime Photos里面。Prime Photos它的架構很大，因為所有prime用戶(hù)(亞馬遜會(huì )員)可以使用Prime Photos來(lái)無(wú)限存儲圖像(unlimited storage)。我們把以前的系統都添加到了到AWS(亞馬遜云服務(wù))上，還針對龐大的真實(shí)用戶(hù)數據做很多優(yōu)化和調整。這個(gè)產(chǎn)品在今年10月18號正式啟動(dòng)。
我們另外的一個(gè)產(chǎn)品是Recognation API，加入亞馬遜后我們把原來(lái)的API轉化成一個(gè)符合AWS標準化服務(wù)。完成標準化之后，只要是AWS的用戶(hù)就可以直接調用我們的API，想用我們?yōu)槠涮峁┑膱D像識別服務(wù)。這個(gè)功能我們會(huì )在年底集成在A(yíng)mazon AI的服務(wù)一起發(fā)布。
所以我們近一年在產(chǎn)品技術(shù)上主要做了這兩方面。除此之外，我個(gè)人和團隊也在適應融入亞馬遜的工作。
Q：在各大巨頭拋出橄欖枝時(shí)，為什么選擇亞馬遜?
李：在幾家大公司提出收購事宜的時(shí)候我們也有一個(gè)篩選。
第一是對這個(gè)公司的認知度，符合我們團隊的價(jià)值觀(guān);
第二是我們希望收購后對團隊成員沒(méi)有綁定期，我覺(jué)得對我們來(lái)講人生還很長(cháng)，不想要浪費這兩三年的綁定期時(shí)間。我們希望自己的產(chǎn)品能夠獨立的運營(yíng)并且可以在更大的市場(chǎng)有更強的影響力。
當時(shí)在和蘋(píng)果談相關(guān)事宜時(shí)，雖然我們團隊成員都比較喜歡蘋(píng)果的產(chǎn)品和價(jià)值觀(guān)。但是我們在思考后認為蘋(píng)果和我們對于「圖像識別云」的理解是不一樣的。蘋(píng)果在打造自己的一套封閉的系統，沒(méi)有第三方可以介入。所以蘋(píng)果的AI更希望放在移動(dòng)端，通過(guò)硬件的GPU和一些處理器來(lái)實(shí)現。這和我們一直在做的「云端圖像識別」以及建立開(kāi)放的標準接口相悖。
而亞馬遜的產(chǎn)品和服務(wù)一直是以顧客驅動(dòng)，他們希望在打造一個(gè)AWS的標準云服務(wù)后能夠足夠的好用并且影響更多的人，這是我們當時(shí)決定投入亞馬遜懷抱一個(gè)很重要的原因。我們也希望我們這幾年花時(shí)間和精力，大家去做的東西，能讓更多的人用到，也是當時(shí)亞馬遜答應，這個(gè)東西可以以我們的方式去獨立的運營(yíng)，這樣以后不管你是做網(wǎng)頁(yè)，還是其它的一些機構，只要你的數據，你是一個(gè)AWS的用戶(hù)，那就是可以直接調用我們的API，這樣不僅變成公用服務(wù)，并且使用價(jià)錢(qián)也有很大的優(yōu)勢。其次標準化的「云端圖像識別」就是在數據安全服務(wù)和傳輸也有很大的優(yōu)勢。
我們希望把這種服務(wù)標準化，讓每個(gè)公司、每個(gè)用戶(hù)都能用得到，這樣才會(huì )推進(jìn)這個(gè)行業(yè)真正的應用層面的發(fā)展。這也是我們選擇亞馬遜的原因。
Q：現在風(fēng)口和資本都在押寶AI，各大巨頭也在布局，你認為現在創(chuàng )業(yè)公司做人工智能還有機會(huì )嗎?
李：我覺(jué)得還是有機會(huì )的，并且機會(huì )還是很多的。人工智能其實(shí)幾十年前就有人做了，近幾年火爆的原因在于技術(shù)上有很多的實(shí)質(zhì)性的突破。
因為科技是不斷發(fā)展的，尤其新的技術(shù)和新的學(xué)習算法才剛面世不久，許多的應用場(chǎng)景還在驗證中。很可能在驗證完畢之后會(huì )發(fā)現很多意想不到的新的應用的場(chǎng)景。
第二方面從深度學(xué)習算法來(lái)講，目前理論層面上的支持還不夠。很多還在摸索階段，需要有源源不斷的數據去調試優(yōu)化。如果有一天更深入清晰的理論支撐出現，也許還會(huì )有新的可進(jìn)步的空間。
并且如你所說(shuō)現在巨頭和資本都在看好AI，那么這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)氛圍和環(huán)境也是相對比較好的。所以在A(yíng)I方面的投資或者創(chuàng )業(yè)，還是有很多機會(huì )的。
Q：你認為AI何時(shí)會(huì )進(jìn)入大眾視野中?
李：首先我不是預言家，我覺(jué)得以現在A(yíng)I還處在比較早期的發(fā)展狀態(tài)來(lái)看，當其所需要的各個(gè)構成部分都比較成熟有真正應用性突破出現時(shí)，才會(huì )讓大眾有所感知。
比如說(shuō)現在的互聯(lián)網(wǎng)和大數據庫，雖然在業(yè)界比較火，但只有當它應用到淘寶和京東或是其他電商平臺時(shí)，包括購物推薦整個(gè)數據庫的處理，大眾才會(huì )在日常生活中感受到。目前AI更多還是在相關(guān)領(lǐng)域內比較火，對大眾的日常生活的影響還比較小。
Q：你認同霍金所言AI講滅亡人類(lèi)的言論嗎?
李：我覺(jué)得以我們所能預見(jiàn)到的發(fā)展來(lái)看，在有生之年我們很難經(jīng)歷這件事。而且辯證的講我覺(jué)得或許有一天是人工智能毀滅人類(lèi)，但是不發(fā)展做人工智能，也有可能未來(lái)人類(lèi)被其它東西毀滅。
Q：如果你可以改變創(chuàng )業(yè)以來(lái)的一個(gè)決策，你想改變哪一個(gè)?
李：我想提高我們招聘的能力，因為我們最早考慮的更多是如何用技術(shù)做出解決方案，一開(kāi)始也并沒(méi)有想清楚商業(yè)模式，所以招人和整體發(fā)展的速度是偏慢的。
如果我們可以盡早明確自己的發(fā)展目標，可能現在發(fā)展的會(huì )更快一些。不過(guò)好在我們之后加入的成員都非常優(yōu)秀。
Q：如果你可以采訪(fǎng)一位創(chuàng )業(yè)者的話(huà)，你想采訪(fǎng)誰(shuí)?會(huì )問(wèn)Ta什么問(wèn)題?
李：我想采訪(fǎng)THINX的創(chuàng )始人，他們在做女性在經(jīng)期可以不用衛生巾的底褲，我覺(jué)得這個(gè)產(chǎn)品做的很成功。
如果可以的話(huà)，我會(huì )問(wèn)他你們想進(jìn)入中國嗎?我可以幫你們做代理。
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