九次方“數據星河” 首個(gè)大數據領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)孵化器上線(xiàn)

　　引導語(yǔ)：創(chuàng )業(yè)者生產(chǎn)一款大數據應用需要的“工具和佐料”，在九次方“數據星河”平臺這個(gè)中小型應用的“中央廚房”里都可以找到。

　　九次方“數據星河”平臺，堪稱(chēng)大數據領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)孵化器，以提供數據源、數據工具等形式為創(chuàng )業(yè)者提供一站式服務(wù)，支持一萬(wàn)家大數據公司創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新。

　　國家大數據戰略與政府“大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新”的號召，在新時(shí)期產(chǎn)生共振。九次方“數據星河”平臺，為敢于在大數據領(lǐng)域大展拳腳的創(chuàng )業(yè)者提供“扶上馬、送一程”的貼心服務(wù)，目標如九次方大數據創(chuàng )始人王叁壽所言，“支持一萬(wàn)家大數據公司創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新”。

　　中小型應用的“中央廚房”

　　創(chuàng )業(yè)者生產(chǎn)一款大數據應用需要的“工具和佐料”，在九次方“數據星河”平臺這個(gè)中小型應用的“中央廚房”里都可以找到。數據源、可視化工具、數據模型、安全組件、清洗工具、云資源……應有盡有。

　　每一個(gè)分類(lèi)項下再進(jìn)行細分。比如數據源，又可以細分出行業(yè)大數據、金融大數據、政府大數據、公共大數據、互聯(lián)網(wǎng)大數據、產(chǎn)業(yè)鏈大數據等分項;行業(yè)大數據再細分出醫療、通信、交通、物流、工業(yè)、農業(yè)等分支。

　　“工欲善其事，必先利其器”。比如可視化工具，平臺為創(chuàng )業(yè)者提供了基于html5研發(fā)、核心olap引擎、分布式數據庫的品牌可視化應用軟件，以及業(yè)內知名的大數據可視化分析挖掘平臺等主流先進(jìn)軟件，幫助創(chuàng )業(yè)者使用最好的工具，踏出大數據創(chuàng )業(yè)第一步：從設計完成中小型大數據應用產(chǎn)品開(kāi)始，穩扎穩打。

　　“數據星河”的出現，大大降低了創(chuàng )業(yè)者投身大數據行業(yè)的門(mén)檻。平臺的操作方式簡(jiǎn)單易行，就像是大數據領(lǐng)域的網(wǎng)上超市。一站式的服務(wù)理念，實(shí)現了不出平臺，即可完成全套工具的前期采購，創(chuàng )業(yè)者完全可以自由搭配各類(lèi)工具，實(shí)現大數據應用的設計。此外，九次方“數據星河”平臺擁有“個(gè)人定制”功能，實(shí)現數據定制、模型定制、服務(wù)定制，用以滿(mǎn)足創(chuàng )業(yè)者個(gè)性化采購需求。

　　打造全球首個(gè)完整的大數據生態(tài)平臺。除了便利創(chuàng )業(yè)者完成制作大數據應用的前期準備，九次方“數據星河”平臺同時(shí)實(shí)現了應用產(chǎn)品的就地輸出。創(chuàng )業(yè)者可直接在平臺上出售自己的數據源、大數據應用，就地變現并檢驗數據源、大數據應用產(chǎn)品的價(jià)值。

　　如果說(shuō)Apple store為我們提供了選擇應用的自由度，那么九次方“數據星河”平臺，則提供了大數據領(lǐng)域的“Apple store”。王叁壽表示，目前，九次方“數據星河”平臺已集合九次方大數據業(yè)已積累的海量數據源，這些資源不再“待字閨中”，通過(guò)此平臺可實(shí)現開(kāi)放共享，吸引萬(wàn)眾智慧對其做多種分析解讀，促進(jìn)大數據融合以及大數據應用產(chǎn)生、變現。

　　以創(chuàng )業(yè)公司初心支持創(chuàng )業(yè)夢(mèng)想

　　支持一萬(wàn)家大數據公司創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新，正是九次方“數據星河”平臺現階段要實(shí)現的戰略目標。

　　九次方大數據從一家大數據創(chuàng )業(yè)公司起步，短短六年，發(fā)展成為國內首屈一指的大數據資產(chǎn)運營(yíng)商。從數據源存儲量、大數據技術(shù)團隊技術(shù)水平、應用場(chǎng)景落地成效等多個(gè)維度觀(guān)察，成長(cháng)性業(yè)內難出其右。九次方大數據能深刻體會(huì )大數據領(lǐng)域眾多創(chuàng )業(yè)者的所思所需，建構九次方“數據星河”平臺這個(gè)孵化器，提供合適的溫度、濕度、土壤以及給養，正是為了幫助創(chuàng )業(yè)者成就大數據夢(mèng)想。

　　王叁壽表示，作為顛覆傳統產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的一把利器，大數據的價(jià)值還有極大的市場(chǎng)空間等待釋放。市場(chǎng)上不乏優(yōu)秀的大數據公司，其掌握的數據源體量龐大、應用設計能力極強，但也不可能完全覆蓋整個(gè)市場(chǎng)的數據源總量和全部應用需求，大數據創(chuàng )業(yè)者完全有空間在其中信馬由韁，實(shí)現個(gè)人價(jià)值的同時(shí)，為促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)的轉型升級貢獻智慧。

　　正如王叁壽所言，優(yōu)秀的大數據公司，所要做的不是壟斷數據資源、人為地制造壁壘，而應該是洞悉時(shí)代發(fā)展的要求，順勢而為，在促進(jìn)整個(gè)大數據新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的過(guò)程中，不斷創(chuàng )造性地提供方法、機制，帶動(dòng)其他參與者在一個(gè)良性的生態(tài)里合作共贏(yíng)——不是搶食蛋糕，而是把蛋糕做大。

　　《2016年中國大數據交易產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)》數據顯示，到2020年，中國大數據產(chǎn)業(yè)規�；蜻_13626億元的高點(diǎn)。大數據產(chǎn)業(yè)作為新經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，它的擴張性不容小覷。無(wú)疑在這個(gè)過(guò)程中，需要更多創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的基因發(fā)展壯大。以此而論，九次方“數據星河”平臺的價(jià)值，正是前瞻性地為創(chuàng )業(yè)者鋪就了一條成功路徑。

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