基于智能優(yōu)化算法的Wiener模型辨識論文提綱
論文摘要: 非線(xiàn)性系統在實(shí)際中廣泛存在（略）系統的模型是精確分析系統性能、實(shí)現系統高精度控制的基礎,它包括確定模型的結構和估計模型的參數.由于還不能找到一種通用的結構來(lái)描述所有的非線(xiàn)性系統,研究人（略）向模塊(Block-oriented)的模型描述非線(xiàn)性系統.W（略）型是一種面向模塊模型,它由一個(gè)線(xiàn)性動(dòng)態(tài)子系統后面串聯(lián)一個(gè)靜態(tài)非線(xiàn)性函數組成.實(shí)際中靜態(tài)非線(xiàn)性函數的多樣性以及（略）er模型串聯(lián)結構使得中間信號的不可測給Wiener模型的辨識帶來(lái)很大的困難.本文針對這一問(wèn)題,采用智能優(yōu)化算法研究了Wiener模型的辨識問(wèn)題,主要研究工作有: 1、針對一類(lèi)具有分段不連續非線(xiàn)性的Wiener模型,以預測誤差平方和為目標函數,采用混合粒子群優(yōu)化算法來(lái)估計其參數.該方法可以同時(shí)估計出線(xiàn)性部分和非線(xiàn)性部分的參數而不需要知道中間信號,且辨識精度高. 2、針對一類(lèi)具有復雜非線(xiàn)性的Wiener模型,在假設其非線(xiàn)性是可逆的前提下,用兩段多項式來(lái)近似非線(xiàn)性的逆,然后采用混合粒子群優(yōu)化算法來(lái)估計其參數. 3、針對Wien（略）變量不可測的問(wèn)題,采用階躍輸入信號將非線(xiàn)性部分從Wien...
Nonlinear systems exit widely in practice. It is a basis to build（omitted）tical model for analyzing and controlling nonlinear system precisely. Modeling a nonlinear system （omitted）etermining the structure and estimating the para（omitted）it. Since it can’t find a general structure to describe various nonlinear systems, block-oriented models are widely adopted by researchers to （omitted）he system. Wiener model is a kind of a block-oriented model, （omitted）ists of a linear dynamic subsystem followe...
目錄:摘要 第4-6頁(yè)
Abstract 第6-7頁(yè)
第1章 緒論 第10-21頁(yè)
·系統辨識概述 第10-11頁(yè)
·Wiener 模型的基本結構及其應用 第11-13頁(yè)
·Wiener 模型辨識方法概況 第13-15頁(yè)
·智能優(yōu)化算法 第15-19頁(yè)
·粒子群優(yōu)化算法 第15-17頁(yè)
·差分進(jìn)化算法 第17-19頁(yè)
·本文主要工作及結構安排 第19-21頁(yè)
第2章 具有分段不連續非線(xiàn)性的Wiener 模型辨識 第21-35頁(yè)
·引言 第21-22頁(yè)
·問(wèn)題描述 第22-25頁(yè)
·Wiener 模型 第22-23頁(yè)
·Wiener 模型的零極點(diǎn)形式 第23-25頁(yè)
·混合的單純形與粒子群優(yōu)化算法 第25-29頁(yè)
·單純形法 第25-26頁(yè)
·改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法 第26-28頁(yè)
·混合NM-PSO 算法 第28-29頁(yè)
·仿真實(shí)驗與分析 第29-34頁(yè)
·一階模型 第30-31頁(yè)
·三階模型 第31-32頁(yè)
·二階零極點(diǎn)模型 第32-34頁(yè)
·本章小結 第34-35頁(yè)
第3章 兩段非線(xiàn)性Wiener 模型的辨識 第35-44頁(yè)
·引言 第35-36頁(yè)
·問(wèn)題描述與辨識方法 第36-37頁(yè)
·仿真結果及分析 第37-43頁(yè)
·本章小結 第43-44頁(yè)
第4章 階躍信號法辨識Wiener 模型 第44-56頁(yè)
·引言 第44-45頁(yè)
·問(wèn)題描述與辨識方法 第45-47頁(yè)
·問(wèn)題描述 第45頁(yè)
·靜態(tài)非線(xiàn)性部分的辨識 第45-46頁(yè)
·線(xiàn)性動(dòng)態(tài)部分的辨識 第46-47頁(yè)
·仿真結果及分析 第47-55頁(yè)
·二階Wiener 模型 第47-49頁(yè)
·pH 中和過(guò)程的辨識 第49-55頁(yè)
·本章小結 第55-56頁(yè)
第5章 基于T-S 模糊模型的Wiener 模型辨識 第56-71頁(yè)
·引言 第56-57頁(yè)
·辨識方法描述 第57-59頁(yè)
·自適應差分進(jìn)化算法 第59-60頁(yè)
·仿真結果及分析 第60-70頁(yè)
·流體流動(dòng)控制閥模型 第61-63頁(yè)
·Hénon 混沌系統 第63-70頁(yè)
·本章小結 第70-71頁(yè)
第6章 基于Wiener 模型的pH 中和過(guò)程辨識與PID 控制 第71-85頁(yè)
·引言 第71-72頁(yè)
·pH 中和過(guò)程描述 第72-74頁(yè)
·pH 中和過(guò)程模型的建立 第74-80頁(yè)
·非線(xiàn)性部分的辨識 第74-78頁(yè)
·線(xiàn)性動(dòng)態(tài)部分的辨識 第78-80頁(yè)
·pH 過(guò)程的 PID 控制 第80-84頁(yè)
·本章小結 第84-85頁(yè)
結論 第85-87頁(yè)
參考文獻 第87-94頁(yè)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔的科研任務(wù)與主要成果 第94-95頁(yè)
致謝 第95-96頁(yè)
作者簡(jiǎn)介 第96頁(yè)
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