大學(xué)數據中心機房運維風(fēng)險的識別和應對論文
無(wú)論是身處學(xué)校還是步入社會(huì ),許多人都寫(xiě)過(guò)論文吧,論文是探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段。還是對論文一籌莫展嗎?下面是小編整理的大學(xué)數據中心機房運維風(fēng)險的識別和應對論文,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
摘要:
高校數據中心機房作為學(xué)校重要的場(chǎng)所,為學(xué)校日常教學(xué)辦公提供重要的網(wǎng)絡(luò )保障。如何保障數據中心的安全,已經(jīng)變得越來(lái)越重要。本文通過(guò)研究風(fēng)險管理在高校數據中心機房的應用研究。以我校數據中心機房運維項目為例,進(jìn)行風(fēng)險管理各方面的研究。旨在提高機房管理人員管理能力,保障數據中心機房安全。
關(guān)鍵詞:
風(fēng)險識別;風(fēng)險應對;數據中心機房;
引言:
數據中心機房是學(xué)校數據匯聚交互的核心場(chǎng)所,所有接入校園網(wǎng)的數據都是通過(guò)數據中心機房進(jìn)行交互。信息化大背景下,高校數據中心機房為師生提供更加便捷的服務(wù),在教學(xué)、科研、辦公等方面都有體現。
近些年來(lái),隨著(zhù)數字校園,智慧校園的推進(jìn),全國各高校的數據中心機房規模不斷發(fā)展!耙槐硗ㄏ到y”上線(xiàn),“最多跑一次”改革,高校越來(lái)越多的業(yè)務(wù)都轉到校園網(wǎng)上,辦公流程的簡(jiǎn)化,業(yè)務(wù)流程的電子化,極大地方便了廣大師生。但同時(shí),伴隨著(zhù)不斷增長(cháng)的業(yè)務(wù),擴增的機房設備,我們對數據中心的要求不斷提升,日常的運維管理面臨的風(fēng)險也越來(lái)越大。
1、高校數據中心運維引入風(fēng)險管理的意義
數據中心機房是全校網(wǎng)絡(luò )的核心區域,包括服務(wù)器,IPS設備,業(yè)務(wù)系統等,是一系列硬件軟件設備的總和。一般高中小學(xué)校不會(huì )涉及數據中心機房,而大學(xué)的數據中心機房則不同,需要專(zhuān)人管理。數據中心機房的日常維護絕不是簡(jiǎn)單的設備維修,而是一項長(cháng)期且細致的工作,涉及的內容很多,包括機房設備維修,系統升級,安防檢查等。因此我們需要引入一整套科學(xué)合理的管理方法來(lái)應對風(fēng)險。
數據中心機房的風(fēng)險管理涉及內容很多有:風(fēng)險識別,風(fēng)險分析,風(fēng)險應對等。其中,風(fēng)險識別就是識別出潛在的風(fēng)險,例如:機房火災,漏水,停電等,是風(fēng)險管理中最重要的內容之一,是確定潛在風(fēng)險并分析找出應對方法的前提。所以一般對于風(fēng)險識別的內容,我們會(huì )花費大量的時(shí)間來(lái)收集匯總,識別中會(huì )用到的德?tīng)柗品,頭腦風(fēng)暴等方法。在數據中心日常運維中,針對識別出的高風(fēng)險因素,我們需要制定相關(guān)的策略,包括消極和積極2方面的風(fēng)險應對策略。風(fēng)險存在是必然,我們需要積極引入風(fēng)險管理機制,才能在出現問(wèn)題時(shí)候迅速解決。
2、數據中心機房運維的風(fēng)險識別
每個(gè)項目特性是千差萬(wàn)別,項目獨特性決定項目實(shí)施過(guò)程存在很多不確定性,盡可能識別出不確定因素,是確保項目成功的重要因素[1]。風(fēng)險識別不僅是風(fēng)險管理的核心部分,更是基礎內容。風(fēng)險識別就是運用各種科學(xué)方法,識別項目的潛在風(fēng)險,識別引發(fā)潛在風(fēng)險的原因以及可能引發(fā)的后果。特點(diǎn):風(fēng)險識別覆蓋整個(gè)項目的生命周期。項目管理過(guò)程中,需要對風(fēng)險進(jìn)行反復地識別。風(fēng)險識別的方法很多,包括德?tīng)柗品,頭腦風(fēng)暴,專(zhuān)家判斷等。
為了盡可能全面地識別出潛在的風(fēng)險,結合實(shí)際情況,對數據中心機房風(fēng)險識別步驟包括3步,第一步,進(jìn)行工作分解結構WBS,目的就是為了更直觀(guān)地進(jìn)行風(fēng)險識別。第二步,風(fēng)險收集,針對運維項目,需要組織人員進(jìn)行現場(chǎng)勘查,發(fā)現存在的問(wèn)題,收集數據中心的資料。針對運維現狀,組織全體人員進(jìn)行頭腦風(fēng)暴法識別潛在的風(fēng)險,再利用專(zhuān)家調查法對收集的潛在風(fēng)險進(jìn)行識別。第三步,風(fēng)險確認,組織相關(guān)人員進(jìn)行總結分析歸納,最終得到運維項目風(fēng)險登記冊。
(1)工作分解結構WBS
數據中心運維項目按照一定原則進(jìn)行工作分解,其目的是為了給風(fēng)險識別提供依據。首先,組織運維項目的各部門(mén)的負責人員,技術(shù)人員等進(jìn)行現場(chǎng)勘查,摸清機房現狀。按照整體機房運維的思路做好地勘工作,地勘需要記錄各個(gè)領(lǐng)域的工作,并進(jìn)行工作分解。
(2)風(fēng)險收集
本次運維項目的風(fēng)險收集采用頭腦風(fēng)暴會(huì )議。在會(huì )議之前,需要收集項目相關(guān)資料,包括項目技術(shù)文件,運維記錄,機房資料,合同等。然后提前將地勘記錄和收集到的項目資料發(fā)給參與會(huì )議的人員,確保參會(huì )人員能提前充分了解項目?jì)热。?huì )議針對運維項目期間可能存在的風(fēng)險,進(jìn)行充分的討論和匯總。由項目經(jīng)理?yè)伪敬螘?huì )議支持人,在主持人的推動(dòng)下,與參會(huì )人員就項目的風(fēng)險集思廣益。所有參與人員均有平等發(fā)言權,對潛在的風(fēng)險提出自己的觀(guān)點(diǎn)。最后將會(huì )議的內容進(jìn)行整理匯總,初步得到機房運維的風(fēng)險因素。
(3)風(fēng)險確認
風(fēng)險確認即將收集匯總的風(fēng)險因素發(fā)給專(zhuān)家小組,由專(zhuān)家小組再次確認,記錄整理并完成風(fēng)險識別。專(zhuān)家小組包括各行業(yè)專(zhuān)家、部門(mén)負責人等。專(zhuān)家小組通過(guò)了解數據中心機房運維項目的基本情況,背景等,對頭腦風(fēng)暴會(huì )議收集的風(fēng)險因素進(jìn)行多次征詢(xún),直至達成一致意見(jiàn),完成項目風(fēng)險識別。
最終將運維項目風(fēng)險分為5類(lèi),包括設備風(fēng)險,業(yè)務(wù)風(fēng)險,運維管理風(fēng)險,自然風(fēng)險,其他風(fēng)險。設備風(fēng)險包含:服務(wù)器風(fēng)險,IPS設備風(fēng)險,環(huán)控設備風(fēng)險等。業(yè)務(wù)風(fēng)險包括:特大網(wǎng)絡(luò )故障風(fēng)險,一般業(yè)務(wù)故障風(fēng)險,業(yè)務(wù)質(zhì)量下降風(fēng)險等。運維管理風(fēng)險包括:團隊管理風(fēng)險,溝通交流風(fēng)險,人員管理風(fēng)險等。自然風(fēng)險包括:火災,水災,電磁干擾等,其他風(fēng)險包括:合同風(fēng)險,需求變化風(fēng)險,人員技術(shù)風(fēng)險等。
3、數據中心機房運維的風(fēng)險分析
風(fēng)險分析從2方面進(jìn)行,第一個(gè)是定性風(fēng)險分析,定性分析是指采取一定手段,綜合評估分析存在的風(fēng)險概率以及它的影響程度,并對風(fēng)險按風(fēng)險程度排序。同時(shí)為下一步分析提供依據。本次運維項目研究所用到的分析工具有概率-影響矩陣,風(fēng)險分類(lèi),專(zhuān)家判斷法等。定性風(fēng)險分析過(guò)程作用是為了降低項目的不確定性,并重點(diǎn)關(guān)注高優(yōu)先級的風(fēng)險,有利于后續針對性開(kāi)展風(fēng)險應對。
概率-影響矩陣(P-I矩陣)是經(jīng)常使用的工具,它是針對不同程度的風(fēng)險,進(jìn)行分級和排序,便于下一步進(jìn)行定量分析及應對。在概率-影響矩陣中,一般將橫坐標和縱坐標從低到高劃分為5個(gè)標準,用數值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9表示,一共劃分為25個(gè)方格,方格內數字表示風(fēng)險值R,公式為R=P*I。R數值越低,概率越小,影響程度越小。R數值越高,概率越高,影響程度越大。概率高,影響程度高的區域,一般在右上角,屬于高風(fēng)險,需要采取重點(diǎn)措施,并采取積極地應對策略。概率低,影響程度低的區域,一般在左下角,屬于低風(fēng)險區域,一般列入待觀(guān)察風(fēng)險清單,一般不需要采取積極管理措施,監測即可。
第二個(gè)是定量風(fēng)險分析,它是對定性分析過(guò)程中,對項目影響很大,風(fēng)險等級很高的風(fēng)險進(jìn)行更加具體的分析。它是對風(fēng)險事件的影響程度分析,一般高風(fēng)險事件分配高數值,低風(fēng)險分配低數值。定量風(fēng)險分析的目的是為了確定重大的風(fēng)險,同時(shí)提醒管理人員對高風(fēng)險,進(jìn)行密切關(guān)注,做好應對準備。
4、數據中心機房運維的風(fēng)險應對
風(fēng)險應對過(guò)程是在風(fēng)險分析之后,針對存在的風(fēng)險,在分析風(fēng)險概率及其影響程度基礎上,制定一系列措施降低風(fēng)險、提高有利機會(huì )。通過(guò)科學(xué)合理的管理理論和措施,可以有效規避和降低項目風(fēng)險。風(fēng)險應對措施必須及時(shí)有效,并制定多種應對方式,擇優(yōu)選擇。
風(fēng)險應對方法有很多,針對已總結的風(fēng)險,結合數據中心項目的具體情況制定相關(guān)的應對策略包括:風(fēng)險規避,風(fēng)險轉移,風(fēng)險預防,風(fēng)險減輕。
(1)風(fēng)險規避:風(fēng)險規避是為了達到項目目的,改變原來(lái)計劃,從而規避風(fēng)險,減少風(fēng)險帶來(lái)的影響。如:調試項目范圍,利用多種手段達到目的等。在機房檢修的時(shí)候,必須秉承著(zhù)不影響機房正常運行的原則。檢修UPS蓄電池,進(jìn)行放電時(shí),不能影響機房正常運行。檢修空調時(shí),應該要一個(gè)一個(gè)進(jìn)行檢查,不能同時(shí)關(guān)閉所有機房空調,否則會(huì )影響機房正常散熱,導致服務(wù)器出現故障。維護業(yè)務(wù)服務(wù)器時(shí),必須不能影響其他業(yè)務(wù)的運行。
(2)風(fēng)險轉移:風(fēng)險轉移目的是將風(fēng)險轉嫁給第三方人員,包括風(fēng)險的影響和責任。在數據中心機房運維中,常見(jiàn)的風(fēng)險轉移就是第三方公司維保。因為數據中心機房的重要性,所以必須保證機房7*24小時(shí)都要穩定運行。單單依靠網(wǎng)絡(luò )中心一個(gè)部門(mén)是無(wú)法保障機房的一年365天的安全,還必須要有其他部門(mén)和第三方運維公司的配合,F在高校的數據中心機房都會(huì )有第三方公司運維,包括服務(wù)器的維保,環(huán)境監控的維保,網(wǎng)絡(luò )安全維保等。轉移工具包括合同、履約保證協(xié)議、保密協(xié)議,保證書(shū)等。通過(guò)簽署合同或協(xié)議,能將風(fēng)險的責任轉移給第三方。
(3)風(fēng)險預防:風(fēng)險預防就是針對存在的風(fēng)險,制定應急預案,避免風(fēng)險的發(fā)生。施工或運維過(guò)程中一旦出現風(fēng)險或者發(fā)現目標與預期有較大偏差時(shí),即可按照應急方案采取相應措施。機房定期進(jìn)行應急演練是必要的,針對運維情況制定不同的應急演練內容,如:特大網(wǎng)絡(luò )故障,一般業(yè)務(wù)故障,火災等。有利于提高運維人員對突發(fā)安全事件的響應與處置能力,保障學(xué)校機房安全、持續和穩定運行。機房?jì)炔恍枰脑O備必須及時(shí)清理,必須建立定期檢查制度,對相關(guān)設備進(jìn)行詳細檢查[2]。
(4)風(fēng)險減輕:風(fēng)險減輕就是減輕風(fēng)險事件所帶來(lái)的影響,減低風(fēng)險發(fā)生的概率。它分為兩個(gè)方面,第一個(gè)是已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險,要采取積極的措施減少風(fēng)險帶來(lái)的影響。第二個(gè)是還沒(méi)發(fā)生的風(fēng)險,要采取積極措施減少發(fā)生概率。例如:在機房整理線(xiàn)纜時(shí)候,必須按照行業(yè)規范,進(jìn)行走線(xiàn),并按照統一標準添加標簽,確保線(xiàn)材整潔。這樣能減少后期維護的成本,當出現線(xiàn)路問(wèn)題時(shí),能在第一時(shí)間找到問(wèn)題線(xiàn)路。此外,在機房配備UPS電源,也是為了保護服務(wù)器設備,在斷電情況下能繼續工作一段時(shí)間,減少服務(wù)器突然斷電引發(fā)的一系列問(wèn)題。
5、結語(yǔ)
數據中心機房承擔著(zhù)高校全部的信息化業(yè)務(wù),運維內容包括服務(wù)器,IPS設備,業(yè)務(wù)系統等軟硬件設備,涉及多個(gè)部門(mén)和第三方運維公司。因此,高校數據中心機房運維是一個(gè)長(cháng)期、復雜的項目,需要持續性地管理。
風(fēng)險管理作為一種科學(xué)的管理手段,在數據中心機房的運維中的應用有著(zhù)重要的意義,通過(guò)風(fēng)險管理研究,識別、分析和應對等,我們可以清晰地了解整個(gè)運維項目存在的風(fēng)險。識別潛在風(fēng)險,通過(guò)科學(xué)的風(fēng)險分析手段,應對不同程度的風(fēng)險。
參考文獻
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