醫學(xué)論文中統計學(xué)處理的有關(guān)要求

　　1.研究設計:應交代統計研究設計的名稱(chēng)和主要做法。如設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究),實(shí)驗設計(應交代具體的設計類(lèi)型,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等),試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個(gè)基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說(shuō)明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

    2.資料的表達與描述:用 ｘ±ｓ表達近似服從正態(tài)分布的定量資料、用Ｍ(ＱＲ)表達呈偏態(tài)分布的定量資料;用統計表時(shí),要合理安排縱橫標目,并將數據的含義表達清楚;用統計圖時(shí),所用統計圖的類(lèi)型應與資料性質(zhì)相匹配,并使數軸上刻度值的標法符合原則;用相對數時(shí),分母不宜小于20,要注意區分百分率與百分比。

　　3.統計分析方法的選擇:對于定量資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用ｔ和單因素方差分析;對于定性資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、定性變量的性質(zhì)和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析,應結合專(zhuān)業(yè)知識和散布圖,選用合適的回歸類(lèi)型,不應盲目套用簡(jiǎn)單直線(xiàn)回歸分析,對具有重復實(shí)驗數據的回歸分析資料,不應簡(jiǎn)單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價(jià)。

　　 4.統計結果的解釋和表達:當Ｐ<0.05(或Ｐ<0.01)時(shí),應說(shuō)對比組之間的差異具有顯著(zhù)性(或非常顯著(zhù)性)的意義,而不應說(shuō)對比組之間具有顯著(zhù)性(或非常顯著(zhù)性)的差別;應寫(xiě)明所用統計分析方法的具體名稱(chēng)(如:成組設計資料的ｔ檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個(gè)均數之間兩兩比較的ｑ檢驗等),統計量的具體值(如:ｔ=3.45,χ2=4.68,Ｆ=6.79等),應盡可能給出具體的Ｐ值(如:Ｐ=0.0238);當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時(shí),在給出顯著(zhù)性檢驗結果的同時(shí),再給出95%置信區間。

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