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探討電力行業(yè)的大數據安全防護
摘要：隨著(zhù)我國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，電力行業(yè)得到了顯著(zhù)發(fā)展，成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱之一，而隨著(zhù)用電量的不斷增加、電氣自動(dòng)化程度的提高，電力行業(yè)中的電子設備使用日漸廣泛，在能源產(chǎn)業(yè)中所占比重也明顯提高。而要想使電力系統信息化進(jìn)程進(jìn)一步推進(jìn)，使信息安全更加牢靠，就要做好電力行業(yè)大數據安全防護工作。
關(guān)鍵詞：電力行業(yè) 信息技術(shù) 電氣自動(dòng)化 大數據安全防護
當今，“大數據”已經(jīng)成為電力行業(yè)中的一個(gè)廣泛關(guān)注的詞匯，并且大數據的商業(yè)價(jià)值明顯提升，逐漸吸引著(zhù)人們的目光。電力行業(yè)是我國重要的能源利用與配給行業(yè)，對于監督人們安全用電、合理用電有重要作用，是確保國家各項建設能夠順利開(kāi)展、持續進(jìn)行的關(guān)鍵。隨著(zhù)智能電網(wǎng)的推出，使各項電力業(yè)務(wù)的開(kāi)展更加便捷、高效，實(shí)時(shí)、準確的數據處于日漸增長(cháng)的態(tài)勢，電力大數據的使用能夠與社會(huì )保障、人們日常生活緊密相連，是促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的必然。本文主要對電力大數據應用特征、安全風(fēng)險、防護方法等進(jìn)行了分析，從而表現了大數據安全在推動(dòng)電力行業(yè)發(fā)展當中起到的重要作用。
一、電力行業(yè)大數據應用特征
隨著(zhù)各種智能變電站、智能服務(wù)終端、數字化工廠(chǎng)的興起，電力部門(mén)能夠在發(fā)電、輸電、配電、調度等各項工作中產(chǎn)生非常多的數據，這些數據呈現出不同類(lèi)型不同作用。根據相關(guān)調查顯示，居民用電信息在采集過(guò)程中的終端數量已經(jīng)突破了4億;其中，供電電壓自動(dòng)式的采集電壓監測控制點(diǎn)也已經(jīng)分布了7萬(wàn)個(gè)，其他類(lèi)型的監測數據也達到了2135萬(wàn)個(gè);輸變電動(dòng)態(tài)監測裝置已經(jīng)安裝了超過(guò)2萬(wàn)個(gè)，形成了一個(gè)系統性的分鐘級的終端規模，數據量已經(jīng)由TB級轉向了PB級。
可見(jiàn)，電力企業(yè)已經(jīng)真正開(kāi)始朝著(zhù)智能化、精準化的方向發(fā)展，對于資源利用效果與自動(dòng)化控制水平的提升非常迫切。而通過(guò)使用大數據對各項內容進(jìn)行決策、支持以及預測能夠使管理與監督風(fēng)險大大降低。首先，應用大數據對信息進(jìn)行采集能夠使決策變得更有邏輯性，收集到更多準確的信息，能夠及時(shí)對內在聯(lián)系做出智能化的判斷，能夠避免產(chǎn)生只憑經(jīng)驗做出判斷的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。此外，通過(guò)使用大數據能夠收集到更為細化、品質(zhì)更好的數據，使電力行業(yè)的能見(jiàn)度得到增強，從而符合預測需求。
二、電力行業(yè)大數據信息安全風(fēng)險
此前，虛擬化、分布式、自動(dòng)化的云計算構架已經(jīng)在全球范圍內推行，掀起了一股全新的計算機、互聯(lián)網(wǎng)的變革。但是，電力行業(yè)的大數據信息依然存在一些安全風(fēng)險，制約著(zhù)電力行業(yè)的發(fā)展與信息收集。下面就對安全風(fēng)險進(jìn)行描述。
大數據在為電力行業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟效益與社會(huì )效益的同時(shí)，在信息安全方面同樣是一個(gè)新挑戰。因為大數據包含的信息量非常大，并且能夠對網(wǎng)絡(luò )目標進(jìn)行快速的攻擊，容易使網(wǎng)絡(luò )中的隱私外泄。此外，電力大數據還會(huì )涉及到非常多的電力企業(yè)原始數據、客戶(hù)個(gè)人信息等，數據敏感度非常強，一旦外泄將為企業(yè)帶來(lái)一定的損失。
大數據隱藏的安全風(fēng)險實(shí)際上是存在于大數據運行周期中的安全風(fēng)險，這些風(fēng)險是在產(chǎn)生、傳輸、處理、儲存、應用的各個(gè)階段產(chǎn)生的。一方面，數據在傳輸中容易出現中斷、偽造、篡改等風(fēng)險;在數據處理以及應用當中也會(huì )存在用戶(hù)越權或者是主機故障等風(fēng)險，也有一些數據存在一些外部風(fēng)險，運行措施不當等都會(huì )造成數據安全風(fēng)險。此外，并行計算、內存數據庫更新等都會(huì )使數據出現生命周期的技術(shù)新變革，大數據會(huì )面臨更多的安全風(fēng)險。
三、電力信息系統數據安全防護策略
電力行業(yè)中的大數據安全是電力系統信息系統安全中的主要內容，如何使數據安全得到保證成為數據管理與控制的關(guān)鍵內容。具體防護策略如下：
3.1 構建出一體化的安全防護機制
電力行業(yè)信息安全防護體制的構建要能夠滿(mǎn)足電力行業(yè)的發(fā)展需要，將“信息保障”作為防護的中心，應用深度防御手段以及綜合防范方法向結合的策略對信息安全風(fēng)險做出判斷與分析，將“信息安全管理”作為核心內容，從技術(shù)、管理、人員等方面做好保障，結合數據、儲存方式、傳輸形式、數據處理方式構建出科學(xué)、合理的安全防護機制，實(shí)現數據傳輸的完整與保密。
3.2 提高數據存儲環(huán)境安全性
在電力行業(yè)中，數據往往存在于不同的業(yè)務(wù)系統中，這些系統數據主要分為數據庫系統、操作系統兩方面。操作系統主要是指連接計算機、上層軟件用戶(hù)的紐帶系統，其安全性是至關(guān)重要的，能夠減少操作系統安全漏洞的出現，為此，要對操作系統進(jìn)行合理、優(yōu)化的配置;數據庫系統中，其密級程度高、實(shí)用性非常強，為此，要構建出系統性強的安全策略，減少出現數據的外泄或者是損毀。真正實(shí)現了數據庫系統的安全性與保密性。
3.3 惡意代碼的安全防護方法
首先，在方案設計過(guò)程中，要按照信息系統風(fēng)險部署的防范體系，在所有的入口處對惡意代碼進(jìn)行全面檢測、清除。很多組織都會(huì )在本機構中部署惡意代碼的防范體系，但是卻不能覆蓋到終端或者是網(wǎng)絡(luò )邊界位置處，只有50%～70%能夠達到這種覆蓋，防范效果非常不理想。一個(gè)組織存在1000個(gè)以上的終端，但仍有200多個(gè)終端未能得到保護，有200多臺計算機感染了蠕蟲(chóng)，使整個(gè)病毒蔓延，導致網(wǎng)絡(luò )的癱瘓。為此，一個(gè)有效的惡意代碼防范安全技術(shù)部署則能夠對網(wǎng)絡(luò )邊界繼續擰全面覆蓋，使系統內部的終端、服務(wù)器內部網(wǎng)絡(luò )資源得到優(yōu)化。通過(guò)對整個(gè)數據網(wǎng)絡(luò )開(kāi)展代碼防范能夠使安全控制效果增強。
此外，為了防止低級別安全區域內的惡意代碼對高級別安全區域帶來(lái)嚴重的輻射，可以設置邏輯隔離區部署控制手段防止惡意代碼通過(guò)網(wǎng)絡(luò )蔓延到高級安全區域，可以在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò )內部署同一高級別的惡意代碼防范技術(shù)，從而使低級別區域內防止出現惡意代碼的感染。
四、結束語(yǔ)
本文主要對電力行業(yè)大數據安全的特征進(jìn)行了分析，并探討了電力行業(yè)大數據面臨的安全風(fēng)險，可見(jiàn)，伴隨著(zhù)電力系統智能化、自動(dòng)化、信息化水平的提升，將產(chǎn)生非常多的大數據，其風(fēng)險也會(huì )伴隨產(chǎn)生。最后，本文提出了幾點(diǎn)提高大數據安全性的方法，構建防護機制、加強安全設計等都是非常重要的手段。
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