- 相關(guān)推薦
數據挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的應用
數據挖掘是一種典型的面向信息智能的應用技術(shù)，它不僅能對海量數據進(jìn)行分析處理，并且能夠找出數據之間的潛在聯(lián)系，從而得到有價(jià)值的信息，幫助科學(xué)決策。下面是小編搜集整理的相關(guān)內容的論文，歡迎大家閱讀參考。
摘要：在深入闡述數據挖掘技術(shù)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化內涵的基礎上，分析了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的基本要求，最后提出了數據挖掘技術(shù)在優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )中的四個(gè)方面的具體應用，即合理選擇站點(diǎn)位置，科學(xué)分析掉話(huà)現象，提升干擾分析的準確程度，有效預測未來(lái)話(huà)務(wù)，為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化提供一定的依據。
關(guān)鍵詞：移動(dòng)通信;數據挖掘;網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化
近幾年來(lái)，飛速發(fā)展的計算機信息技術(shù)將移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )推進(jìn)到了4G時(shí)代。各運營(yíng)商為了能夠取得競爭優(yōu)勢，都對自身的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )系統進(jìn)行了改善和優(yōu)化，優(yōu)化后的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )，拓寬了網(wǎng)絡(luò )資源，提高了網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量，這能夠在很大程度上提升企業(yè)的核心競爭力。在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化中利用數據挖掘技術(shù)，能大大便利優(yōu)化工作的整個(gè)過(guò)程。
一、數據挖掘技術(shù)與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化內涵
1.1數據挖掘技術(shù)
數據挖掘技術(shù)是計算機信息技術(shù)的新產(chǎn)物，它是隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的新型科學(xué)技術(shù)。利用數據挖掘技術(shù)，應用不同的數據分析工具，通過(guò)對大量現有的數據進(jìn)行有效分析和處理，建立數據模型尋找各數據間的內在聯(lián)系，從而獲得有價(jià)值的信息，為相關(guān)部門(mén)的決策提供科學(xué)依據。數據分析的方法主要有分類(lèi)分析法、關(guān)聯(lián)分析法和序列分析法。利用分類(lèi)分析法，通過(guò)對不同的數據組或集合進(jìn)行標記記錄，檢測出網(wǎng)絡(luò )功能的異常情況;利用關(guān)聯(lián)分析法，可以發(fā)現甚至預測給定數據之間的聯(lián)系;利用序列分析法，可以對給定數據之間的先后關(guān)系進(jìn)行分析。
1.2移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化
一般情況下，移動(dòng)通訊系統由四個(gè)部分構成，即移動(dòng)臺機、網(wǎng)絡(luò )子系統、基站子系統以及操作和維護子系統。在移動(dòng)通信中，通信雙方至少有一個(gè)處在移動(dòng)狀態(tài)。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化主要是對交換網(wǎng)絡(luò )或無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化，即對運行中的交換網(wǎng)絡(luò )或無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行數據分析，尋找網(wǎng)絡(luò )運行的影響因素，并通過(guò)某種技術(shù)手段調整相應的參數，使網(wǎng)絡(luò )達到最佳運行狀態(tài)。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期復雜的系統工程。
二、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的基本要求
2.1科學(xué)運用分布式優(yōu)化方法
移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )系統中有規模龐大的數據資料，這是加大通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化難度的一個(gè)主要因素。因此，在對通信網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，既不能將所有的優(yōu)化體系單純融合在一個(gè)服務(wù)器中，也不能依靠一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化體系對其他環(huán)節進(jìn)行優(yōu)化，而是應當貫徹分布式原則，優(yōu)化過(guò)程中做到有層次性和區域性，在處理數據和信息的過(guò)程中科學(xué)運用分布式方法。
2.2建立通信網(wǎng)絡(luò )的智能化環(huán)境
由于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )結構龐大且復雜，因而無(wú)法在某一個(gè)時(shí)刻對其進(jìn)行全面有效的分析，但可以通過(guò)有針對性的采集和分析某個(gè)階段的數據，并對該階段的數據進(jìn)行研究，從而為下階段的研究奠定基礎，然后對各個(gè)不同階段的數據進(jìn)行綜合分析，找出其內在聯(lián)系。但這種分析活動(dòng)必須突出系統的智能化，即能夠在智能環(huán)境中自動(dòng)有效的分配各項任務(wù)。
2.3網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化工作技術(shù)扎實(shí)
在分析和處理通信網(wǎng)絡(luò )有關(guān)的數據和信息資料時(shí)，應當科學(xué)運用數據挖掘技術(shù)，這要求相關(guān)的工人擁有扎實(shí)過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，對數據信息系統進(jìn)行智能化和自動(dòng)化分析，進(jìn)而有效歸納和總結。因此，為了更好地改革和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )系統需要培養一批理論基礎、技術(shù)優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員。
三、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化中數據挖掘技術(shù)的應用
3.1合理選擇站點(diǎn)位置
移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商投資規模的多少直接由移動(dòng)站點(diǎn)的多少決定，而移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量的好壞與站點(diǎn)的位置密切相關(guān)。運用數據挖掘技術(shù)，可以對站點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)合理的選擇，進(jìn)而提升和優(yōu)化移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的質(zhì)量。其具體方法如下;在初始可行解的基礎上，對特定的方位進(jìn)行具體搜索，從中選擇變化最多的相關(guān)目標函數值進(jìn)行移動(dòng)。這種站點(diǎn)選擇方法科學(xué)合理，同時(shí)還可以減少網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化和設備維修的資金費用，大幅度降低運營(yíng)成本。
3.2科學(xué)分析掉話(huà)現象
對移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )掉話(huà)現象的具體分析主要是建立在數據挖掘技術(shù)基礎之上的。因此，科學(xué)應用數據挖掘技術(shù)對移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化，可以實(shí)現對序列方法的合理利用，同時(shí)能夠快速有效地分析話(huà)務(wù)過(guò)程中出現的特點(diǎn)以及其影響因素，從而對掉話(huà)現象進(jìn)行全面系統的分析，找出其原因，研究相應的對策。
3.3提升干擾分析的準確程度
對干擾數據進(jìn)行分析是數據挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化中的一個(gè)重要應用。利用數據挖掘技術(shù)進(jìn)行干擾分析，能夠快速找到干擾因素的具體位置，并且及時(shí)處理這些干擾因素，從而保證移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的正常平穩運行。
3.4有效預測未來(lái)話(huà)務(wù)
在規劃移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的建設中，首先需要對未來(lái)話(huà)務(wù)進(jìn)行具體預測，然后根據其預測結果對移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行相關(guān)硬件設施的投資建設。話(huà)務(wù)預測過(guò)低，溢出大量話(huà)務(wù)，降低未來(lái)收入。話(huà)務(wù)預測過(guò)高，投入過(guò)多的硬件設施，造成資源的浪費。利用數據挖掘技術(shù)當中的時(shí)間序列預測方法，可以圓滿(mǎn)解決上述問(wèn)題。時(shí)間序列預測方法主要是通過(guò)研究相關(guān)話(huà)務(wù)的歷史數據來(lái)預測未來(lái)話(huà)務(wù)的有效需求。具體而言，就是在對歷史話(huà)務(wù)數據分析和未來(lái)話(huà)務(wù)預測的過(guò)程中，尋找話(huà)務(wù)變化發(fā)展的規律，從而為話(huà)務(wù)有效預測提供科學(xué)的參考。
四、結語(yǔ)
在4G網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，科學(xué)合理利用數據挖掘技術(shù)，優(yōu)化移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò )，提高網(wǎng)絡(luò )的服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也能降低移動(dòng)運營(yíng)商的成本，對于提升移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò )企業(yè)的核心競爭力，具有特別重要的意義和價(jià)值。
參考文獻：
[1]胡勇.數據挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化中的應用[J].網(wǎng)絡(luò )通信,2012,24(1).
[2]陳慰旺，張艷芬.移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化中數據挖掘技術(shù)的運用[J].信息通信,2016(6).
【數據挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的應用】相關(guān)文章：
大數據技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的運用論文06-09
數據挖掘技術(shù)在ＣＲＭ中的應用03-22
基于數據挖掘的網(wǎng)絡(luò )入侵檢測技術(shù)11-23
數據挖掘技術(shù)在企業(yè)知識管理中的應用03-19
Web數據挖掘技術(shù)在個(gè)性化網(wǎng)絡(luò )教學(xué)中的應用研究03-09
談數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用03-21
數據挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應用12-09
以精準營(yíng)銷(xiāo)挖掘移動(dòng)通信市場(chǎng)03-22