基于最小二乘模型的Bayes參數辨識方法

全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院 論文摘要： 從辨識定義出發(fā),首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著(zhù)重點(diǎn)介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數辨識,最后以實(shí)例用MATLAB進(jìn)行仿真,得出理想的辨識結果。 關(guān)鍵詞： 辨識定義；Bayes基本原理；Bayes參數辨識 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月30日 同行評議：

本論文的問(wèn)題在于文章未能體現作者所做工作的價(jià)值所在，文中算法是現成的（沒(méi)有創(chuàng )新），也沒(méi)有實(shí)際應用，只是把1個(gè)算法仿真1遍，因而沒(méi)有明顯的參考價(jià)值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創(chuàng )新，或者在應用上給出1個(gè)成功的應用實(shí)例，這樣文章就比較完善和具備1定的價(jià)值。

綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。

【基于最小二乘模型的Bayes參數辨識方法】相關(guān)文章：

基于改進(jìn)遺傳算法的非線(xiàn)性?xún)x表的參數辨識03-07

基于最小二乘修正的隨機Hough變換直線(xiàn)檢測03-17

基于HDMI的ESD保護二極管模型及參數優(yōu)化03-07

機器人動(dòng)力學(xué)參數辨識方法的研究03-21

機械人提供：基于LV-SVMs 的UUV NARX動(dòng)態(tài)辨識模型(一)03-07

基于聯(lián)結主義的連續記分IRT模型的項目參數和被試能力估計03-18

基于多目標決策方法的優(yōu)選模型及其應用研究03-23

基于場(chǎng)源離散化方法的體內微型診療裝置定位模型及驗證11-22

基于最小因子定律的時(shí)間營(yíng)銷(xiāo)法03-24