異常樣本檢測方法綜述

全部作者： 宋彥坡 彭小奇 第1作者單位： 中南大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院 論文摘要： 異常樣本檢測既是1種重要的數據預處理技術(shù)，又是1種重要的數據挖掘方法。根據異常樣本的不同特點(diǎn)，可以將其分為離群樣本和違規樣本兩類(lèi)。文章分別介紹了國內外在這兩類(lèi)異常樣本檢測方面所取得的主要成果，并較為詳細地介紹了有關(guān)檢測方法的實(shí)現原理、適用范圍和主要優(yōu)缺點(diǎn)，指出了該領(lǐng)域今后的主要發(fā)展方向。 關(guān)鍵詞： 數據挖掘；異常檢測；數據預處理；數據清洗 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年03月29日 同行評議：

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